關于竹的古詩
前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇關于竹的古詩范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。
關于竹的古詩范文第1篇
朱雀，亦稱“朱鳥來”，形體自似鳳凰，古代神話中的南方之神。因其形似鳥狀，位在南方，火屬性，想知道關于朱雀的傳說故事嗎?這里給大家分享一些關于朱雀的傳說，供大家參考。
一、朱雀的傳說朱雀又可說是鳳凰或玄鳥 出自星宿 是南方七宿的總稱：井鬼柳星張翼軫由于鳳是"羽蟲"之長
故與"鱗蟲"之長的龍在傳說中成對，一個變化多端一個德性美好，成了民俗中相輔相成的一對，更因為龍象征著至陽，而原來也有陰陽之分的鳳(鳳為雄，雌為凰)在跟龍相對之后就漸漸的成為純陰的代表了。
而鳳凰它的原形有很多種。如錦雞、孔雀、鷹鷲、鵠、玄鳥(燕子)等等，又有說是佛教大鵬金翅鳥變成的。鳳凰神話中說的鳳凰是有雞的腦袋、燕子的下巴、蛇的頸、魚的尾、有五色紋。鳳有五種品種，以顏色來分：紅是鳳、青則是鸞鳥、白是天鵝、另有黃和紫的。
而玄鳥的說法就是從《詩經.商頌.玄鳥》說： 天命玄鳥、降而生商、它殷土芒芒。古帝命武湯、正域彼四方 殷商說的后代說自己的先祖-契是由玄鳥生下來的建立強大的商朝 因此玄鳥就成了商人的始祖《史記.殷本記》也記了這段歷史：殷契、母曰簡狄，有絨氐之女，為帝嚳次妃...三人行浴，見玄鳥隨其卵，簡狄取而吞之，因孕生契。
除了殷商之外 戰國時的秦 滿清的始祖和朝鮮新羅的始祖也是和仙女吞食玄鳥卵有關的。
不論玄鳥或是鳳凰都是隨道教的發展 而把它由一只雀鳥或孔雀或山雞等等 先變成一個半人半禽的、傳人兵法的仙女到完全是人的仙女 都是隨道教的發展的。
而在北京過去就有三座專祀玄女的廟宇，叫九天娘娘廟、玄女廟。在北方和南方的地方也都有玄女廟。
二、朱雀相關起源它的最初起源，目前尚無定論，以文物考查的話，隨縣出土的戰國時期曾侯乙墓漆箱，上面首次記錄了完整的二十八宿與的名稱，朱雀等四象之名當然也赫然在列了。
根據對殷墟出土卜辭中天象資料的整理與研究的考證發現，在殷商早期的甲骨文上已有朱雀等四象的形象產生。
史學界公認二十八宿最早用于天文，所以它在天文學史上的地位相當重要，一直以來也是中外學者感興趣的話題。
目前最早的典籍記載見于甲骨文中的記載：“丁巳卜，貞帝朱鳥，三羊三豚三犬”。
三、朱雀文獻記載《淮南子》天文訓：“南方，火也，其帝炎帝，其佐朱明，執衡而治夏;其神為熒惑，其獸朱鳥，其音徵，其日丙丁。”
《淮南子》兵略訓：“所謂天數者，左青龍，右白虎，前朱雀，后玄武。所謂地利者，后生而前死，左牡而右牝。”
《風俗通義》卷六：“南方朱雀，為樂之本也，五分其身，以三為上，以二為下，三天兩地之義也。上廣下狹，尊卑之象也。中翅八寸，象八風。腰廣四寸，象四時。軫圓象陰陽轉而不窮也。”
葛洪《神仙傳》：“我行青龍，彼行白虎，彼前朱雀，我后玄武，不死之道也。”
關于竹的古詩范文第2篇
關鍵詞：分析師；剩余關注度；零投資組合；四因素模型
中圖分類號：F830.99文獻標識碼：A
文章編號：1000-176X（2009）04-0053-06
一、引 言
證券分析師通常較少給出給出減持或賣出的評級，甚至不愿發表關于上市公司的負面評論，因為這樣做會損害分析師所在機構與該上市公司的關系，從而不利于該機構未來的投資銀行業務的開展。這與Somnath Das等［1］的研究相吻合。而相對于投資評級，由于分析師可以回避關注不看好的企業，因此分析師對股票的關注度不受這些限制。我們通過對分析師關注度的分析來回避針對分析師評級分析的不足。
由于中小企業板上市公司的一些良好特征，我們選用其作為新股的樣本來源。2008年初，中小企業板已有200余家上市公司，成為投資者的一個重要投資渠道。中小企業板上市公司中，除蘇寧電器和寧波銀行的總市值大于400億元之外，其他公司的總市值都在300億元之下、流通市值都在100億元之下。因此，這些公司的規模相差不十分懸殊，在實證研究中更具可比性。這些公司的上市時間較為集中，上市時的外部環境變化不大；相對于滬深股市中原有的上市公司，中小企業板公司的規模偏小，除消費類公司外，很多公司在上市之前并不被大家熟悉。在這種情況下，分析師的建議很可能成為投資者的重要信息來源，也使我們易于考察分析師是否具有超出普通投資者的專業能力。
公司規模、成長性與行業屬性等因素均可能對分析師關注度構成影響。例如，獐子島（002069）規模相對較大、上市前3年業績高速增長并且屬于消費行業，在上市后即受到了眾多券商的關注，但其上市后的股價表現并不理想。規模較小、上市前3年業績增長相對較慢的國脈科技（002097），沒有受到分析師們的過多關注，而上市一年內其收益率高達316%。分析師對股票的推薦可能部分受到了上述諸因素的影響，而這些因素很容易在公開信息中獲取，普通投資者亦能夠運用其在證券市場上獲利。換言之，如果分析師運用這些信息來決定其對股票的關注程度，此關注程度并不能很好地度量分析師意見對股票收益的作用，即這些分析師與公眾共同關注的因素所帶來的超額收益并不能證明分析師具有超出普通投資者的專業能力。在考察分析師關注度與股票收益率的關系時，有必要從前者中剔除公司規模等可量化的常規因素的影響。
二、文獻回顧
一些研究發現分析師關注程度與上市公司的機構持股比例正相關，與行業成長性正相關與β系數、公司價值、所屬行業內的公司數目正相關，與市場模型殘差的標準差負相關［2-3］。
Abarbanell、Brown，Foster和Noreen［4］發現分析師總是傾向于給出樂觀的意見。這是因為，一些為投資銀行工作的分析師為了維系投資銀行與上市公司的關系，不愿發表有關上市公司的負面意見［5-6］，分析師在甄選公司時，傾向于一直跟蹤某些上市公司而發生選擇偏差。
分析師行為與新股發行抑價的關系受到了越來越多的關注。Raghuram Rajan和Henri Servaes［7］的研究首次把關注的目光集中到IPO公司與分析師行為上來。他們發現，IPO公司的發行抑價程度與分析師對該公司的關注程度存在正相關。Aggarwal等［8］假設并驗證了IPO公司存在故意壓低發行價格的傾向，利用高抑價吸引分析師關注。Michael T.Cliff和David J.Denis［9］證實了IPO公司上述傾向的存在，并發現IPO公司可能以此向投資銀行輸送利益，為上市后的再次增發股票做好鋪墊。
Somnath Das等運用1986―2000年IPO公司股票作為研究對象。該研究認為，分析師出于自身聲譽與所在公司投行業務發展考慮，不愿關于公司的負面投資分析報告，也不愿意極力推薦某公司股票，因而其所關注的公司股票代表了分析師的投資建議。運用剩余覆蓋模型（Residual Coverage Model）分析發現，分析師關注率高的新上市股票收益率顯著高于關注率低者，通過財務指標的分析也有類似的結論。該研究證實分析師具有很強的預測能力。
王振山、姚秋［10］運用多種來源的分析師關注度數據，發現分析師關注度與股票收益率存在一定正相關。但該研究僅運用了2005年的分析師關注度數據，樣本個體之間在歷史信息披露以及公司規模上差別甚大，沒有對不同來源的關注度加以區分，故存在一定局限。
如上述文獻所示，公司規模、成長性、行業屬性、發行抑價、上市主承銷商聲譽等因素均可能對分析師關注度構成影響。我們首先分析對分析師關注度構成影響的主要因素，然后從分析師關注度中剔出這些因素的貢獻，用多種實證方法研究分析師剩余關注度與股票收益率的關系。如果剩余關注度對股票收益率具有正向貢獻，則說明分析師具有超出普通投資者的專業能力。
三、研究設計、數據與樣本
（一） 研究設計
1.獲取分析師關注度的影響因素及分析師剩余關注度
如本文第二部分所述，發行抑價、公司規模、公司成長性、主承銷商資歷、公司所屬行業等因素都可能對分析師意見構成影響。我們試圖通過實證方法發現這些影響是否顯著存在以及影響的方式如何。上述諸因素均是普通投資者易于獲得的信息。我們試圖獲得除這些因素對分析師關注度的貢獻之外，其他因素對分析師關注度的貢獻，即分析師剩余關注度。為達到這樣的目的，我們利用多元回歸模型去除這些因素的影響。該回歸結果的殘差序列即為分析師剩余關注度序列。
2.研究分析師關注度與股票收益率的關系
在得到分析師剩余關注度數據后，我們對所有樣本公司按剩余關注度從小到大排序，然后分成數目大致相同的三組，對于上述三組公司，進行如下分析。
首先，分別比較三組樣本的收益率狀況，采用未經調整的收益率、指數調整后的收益率分別比較。其次，對三組樣本分別采用Fama-French四因素模型［11］，從股票收益率中剔除市場收益率、公司規模因素（小公司收益率減去大公司收益率，SMB）、市凈率因素（高賬面―市值比公司收益率減去低賬面―市值比公司收益率，HML）、動量效應因素（高動量效應股票收益率減去低動量效應股票收益率，PR12t），再將經過上述剔除后得到的收益率，即回歸方程的常數項進行比較。最后，建立以股票收益率為被解釋變量、以剩余關注度等為解釋變量的回歸方程，考察剩余關注度對股票收益率的影響。為了增強回歸結果的穩定性，在上述方程的回歸中采用了Fama-Macbeth方法［12］，即對每一期的截面數據分別作回歸，然后將各期回歸得到的參數取平均值，作為最終的參數值。
（二）數據與樣本
選用2007年12月31日前上市的202家中小板公司（002001―002202）作為樣本來源。剔除市值過大或受到大幅炒作的異常值后，將余下199家公司定義為樣本Ⅰ。將樣本Ⅰ中2007年7月30日前上市的141家上市公司作為樣本Ⅱ。
在計算上市公司收益率時，將從上市之后第四天開始計算，原因在于：上市之后3天內平均換手率很大，伴隨的股價變動亦較大，因此首日開盤數據不能作為市場認可的股票價格，而第四天的換手率已經相對較小，此時交易者對該股票價格存在分歧亦較小。
分析師關注度數據來源于28家證券公司的研究報告中上市公司受到的關注次數。一段時間內上市公司的分析師關注度數據為每位分析師對該公司的關注次數加總。
本研究中分析師關注度數據來自wind資訊和國泰安數據庫，上市公司特征數據、財務數據、收益率數據來自國泰安數據庫，部分數據采集自深圳證券交易所網站和各證券公司網站。
四、影響分析師關注的常規因素及剔除
1.發行抑價與分析師關注
國外學者發現高發行抑價公司更容易受到分析師的關注。我們試圖發現國內是否也存在類似的結論。
如表1所示，中小企業板上市公司整體抑價程度較高，不同年份間差異較大。再將公司按一定時間內的抑價程度從高到低排序，并按每個時間段內的排序結果分成數目大致相同的三組，考察不同抑價程度公司間分析師關注程度的差異。
注：抑價程度=上市首日價格/發行價格-1。
由表2所示，在上市后180天、360天內，不同抑價程度的上市公司，其受到分析師關注的次數并無明顯差別。在上市30天內，高度抑價公司較其他兩者明顯受到更多的關注。
值得注意的是，三組公司上市前受到分析師平均關注次數具有較為明顯的降序特征，即分析師關注的次數越多，其抑價程度越高。
我們再將公司按不同時期內的分析師關注度從高到低排序，并將每個時期的排序結果分成三等份，取最高的一份，計算其對應的發行抑價率。如表3所示。
上市前與上市一個月內受到分析師高度關注公司的平均抑價均明顯高于所有中小板公司的平均水平。把時限放寬到半年及一年后，抑價水平與其他公司相當。
我們發現高抑價可能在短期內吸引分析師的關注，而沒有發現分析師關注度與發行抑價正相關的顯著證據。Henri Servaes、Aggarwal等的研究樣本是成熟市場的公司，其IPO定價機制較為靈活，因此可能出現上市公司為取悅投行而壓低發行價格的情況。在中國證券市場上，公司IPO定價受到管理層的一定程度的控制（尤其體現在對發行市盈率的控制上），因而公司對發行抑價的控制力較弱。曹鳳岐、董秀良［13］認為，造成IPO抑價程度過高的主要原因不在于一級市場定價不合理，而在于二級市場價格虛高。中國A股上市公司不具備控制自身IPO抑價的條件，由此主動吸引分析師的關注也就無從談起。
上述經驗分析還表明，股票上市前的分析師關注度與該股抑價存在正相關關系。在新股上市日，分析師此前對該股的關注度是二級市場的參與者的已知信息。因此，二者的正相關關系可以解釋為，分析師對未上市新股的關注對上市日二級市場股價構成正向影響，從而對該股抑價構成正向影響。
2.多元回歸
我們以上市后一段時間內分析師關注次數為被解釋變量，以可能影響到分析師關注行為的各種因素為解釋變量，運用多元回歸模型，以去除諸因素的影響，得到分析師剩余關注度序列。回歸方程中被解釋變量為分析師關注次數的自然對數。進入方程的各個解釋變量中，包括以總資產和主營業務收入衡量的公司規模、以凈利潤增長率和主營業務增長率衡量的公司成長性。此外，承銷商資歷用主承銷商當年的《新財富》券商投行業務排名取自然對數得到；行業屬性為虛擬變量，當公司屬于消費類時取1，否則取0。
注：公司規模（總資產）與公司規模（主營業務收入）均經自然對數處理。“*”、“**”、“***”分別代表由t-檢驗在10%、5%、1%的顯著性水平下拒絕零假設。
通過上述回歸，我們發現公司規模、公司成長性、券商資歷與行業屬性均對分析師關注與否和分析師關注程度有顯著影響。
以總資產和主營業務收入衡量的公司規模越大，該公司越受到分析師的關注。上市公司的業績增長是證券市場上永恒的題材，業績高速增長的公司總會給投資者帶來豐厚的回報。分析師也格外垂青這樣的上市公司，給這些公司更多的關注。公司所屬行業與該公司受到的分析師關注程度有關，高速增長行業中的上市公司受到了更多分析師的關注。
通過經典回歸，我們得到八組殘差序列。為了便于下文分析的開展，我們將（1）―（4）組、（5）―（8）組分別按上市公司取平均值，得到兩組分析師剩余關注度序列，定義為序列Ⅰ與序列Ⅱ，分別與樣本Ⅰ與樣本Ⅱ對應。
五、分析師是否具有專業能力
除去公司規模等普通投資者均可能關注的因素后，試圖發現分析師對剩余因素的關注是否與股票收益率相關。我們運用如下三種不同方法進行分析。
1.分組比較
在上一部分得到分析師剩余關注度數據（序列Ⅰ與序列Ⅱ）后，對樣本公司按剩余關注度從小到大排序，然后分成數目大致相同的三組。第一組和第三組分別具有最大和最小的剩余關注度，第二組公司剩余關注度居中。對樣本Ⅰ的分組得到各包含57家上市公司的三組，對樣本Ⅱ分組后，第一組與第三組分別包含44家上市公司，第二組包含43家上市公司。
注：R表示未經調整的股票收益率，IAR表示經深證綜合指數調整后的股票收益率。“*”、“**”、“***”分別代表由t-檢驗在10%、5%、1%的顯著性水平下拒絕零假設。
如表5所示，三組具有不同分析師剩余關注度的公司在上市后180天、360天內具有不同的收益率：分析師剩余關注度較高的公司具有較好的投資者回報；剩余關注度居中的公司次之；具有最低分析師剩余關注度的公司具有最差的投資者回報率，且在不同樣本與時間段內均顯著。
2.Fama-French四因素剔除后的收益率比較與Fama-Macbeth回歸
Fama-French四因素模型為我們提供了收益率比較的又一途徑，此方法能夠從股票收益率中剔除市場收益、規模因素、市凈率因素以及動量因素的影響。分別以由分析師剩余關注度排序分組而得的樣本公司的收益率與同期無風險收益率之差為被解釋變量，以同期市場收益率與無風險收益率之差、小公司與大公司收益率之差、高賬面―市值比公司與低賬面―市值比公司收益率之差以及高動量效應股票與低動量效應股票收益率之差為解釋變量，運行Fama-French回歸。為了使結果更全面可信，除三組公司外，還加入了全部樣本公司與零投資組合兩個回歸方程。
由于篇幅限制，回歸結果不列出。t-檢驗顯示，除零投資組合外大部分回歸系數統計顯著，擬合優度較高。四個解釋變量對被解釋變量均有較強的解釋能力，說明市場因素、規模因素、市凈率因素（賬面―市值比的倒數）、動量因素確實與股票收益率相關。在剔除上述四因素的影響后，第一組公司收益率明顯高于第三組公司的收益率。三個年份中，買入第一組公司股票、賣空第三組公司股票的零投資組合均有顯著為正的收益率。
在進行了上述分組比較之后，我們試圖用回歸分析考察分析師剩余關注度與股票收益率的關系。由于不同規模、不同賬面市值比的公司，其市場表現有所差異。因此，在對股票收益率的回歸中，除了以分析師剩余關注度作為解釋變量之外，我們還控制了公司規模、賬面市值比兩個因素，得到如下所示的回歸結果。
注：“*”、“**”、“***”分別代表由t-檢驗在10%、5%、1%的顯著性水平下拒絕零假設。
綜上，我們用三種方法驗證了分析師的確具有超出普通投資者的專業能力。
六、穩健性說明與結論
上述研究中未包含未經剔除的分析師關注度與股票收益率相關性的實證分析。在進行本文研究之前，我們對28家券商未經剔除的分析師關注度與股票收益率進行了基于樣本Ⅰ與樣本Ⅱ的相關分析與加入控制變量的回歸分析，發現二者存在顯著的相關性。由于這不是本文關注的重點故沒有包含在上文中。
筆者試圖用事件研究的方法發現分析師報告發出時點前后三個交易日的股價反應，運用累積異常收益、買入―持有異常收益方法均未發現市場有顯著的單向反應，也不同時伴有成交量的顯著放大。這說明，盡管我們運用的28家券商分析師關注度數據能夠為投資者帶來長期超額收益，但短期內并不被市場所關注。這在一定程度上說明，股票的市場表現并非由于分析師關注帶來的市場沖擊所致（至少在短期內沒有發現這樣的經驗證據），而是分析師的專業能力發現了某些上市公司尚未被市場發現的潛質，這些潛質催生的公司股票優異的市場表現。這也說明少有投資者關注分析師報告并利用分析報告所提供的信息獲取超額收益。
通過實證方法得出的結論可能受到回歸方法、樣本公司選取、樣本時間段選取、控制變量選取等因素的影響。本文在研究中試圖運用不同方法、不同樣本、不同變量來增強結果的穩健性，但由于一些客觀條件的限制，仍存在一些不足。
由于中小企業板上市公司在數量上較少、上市時間較短，因此不利于進行穩健性檢驗。我們運用兩個樣本，并運用180天、360天兩個時間段進行實證分析，考慮了分析師剩余關注度對下一期股票收益率的影響，得到結論基本一致。
除此之外，我們通過替換樣本與解釋變量的方法來考察實證結果的穩健性。首先，由于各年份市場狀況有所不同，2007年股市成交量創下歷史最高水平。我們以2007年新上市的100家中小板公司作為樣本，運行logit回歸與經典回歸，發現公司規模、業績增長兩因素較為顯著，但顯著性水平較樣本Ⅰ樣本Ⅱ有所下降，而行業屬性、券商資歷兩因素則不顯著。對剩余關注度與股票收益率的考察亦發現大部分解釋變量的顯著性水平有所下降。這可能是由于在過熱的市場環境中，過多的資金追逐相對稀缺的股票，增加了市場的盲目性，使股票間的異質性模糊化。
通過實證分析，筆者發現分析師對股票的關注行為受到了公司規模、公司成長性、所屬行業、承銷商資歷等因素的影響。規模較大、成長性較好、屬于消費類行業或承銷商資歷較高的公司容易受到分析師的較多關注。這與國外學者的結論基本一致。發行抑價可能會在短期內吸引分析師的目光，但吸引力有限且會逐漸消失。國外學者得出的上市公司與投行之間的利益轉移機制在中國并未得到證據支持。中國的IPO制度使得上市公司和投行均沒有IPO定價的靈動性，使這種利益轉移缺乏制度基礎。
筆者從分析師關注度中剔除上述因素的貢獻后，得到了分析師剩余關注度序列。運用簡單分組比較、Fama-French四因素模型剔除后的分組比較以及Fama-Macbeth回歸三種方法，對分析師剩余關注度與股票收益率進行考察，發現分析師剩余關注度確實對股票收益率存在顯著的影響，二者存在顯著的正向相關。換言之，除去證券分析師們的大眾視角，證券分析師的確能夠為投資者帶來超乎市場的高回報。這說明中國的證券分析師具有一定的把握投資規律的專業能力。
最后，盡管我們在研究過程中努力兼顧研究的完整性與穩健性，但由于分析師制度本身尚處于不斷完善之中，更為詳盡、更長區間分析師數據的可得性對本研究構成了一定的制約。隨著時間的推移與分析師制度的進一步完善，對于分析師關注度的研究有必要向縱深拓展。
參考文獻：
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關于竹的古詩范文第3篇
關鍵詞：樁基質量 ；基礎 ；處理
中圖分類號：TU753.3
基樁質量取決于勘察、設計、施工等許多因素，稍有不慎就可能造成質量事故。對質量事故的分析與處理是否正確，往往影響建筑物的安全使用，工程造價及工期。根據不同地區地質特性和我近幾年來的現場實踐經驗，認為造成基樁質量事故的主要原因有一下幾類。
1、測量放線錯誤，使整個建筑物錯位或樁位偏差過大。
2、單樁承載力達不到設計要求。
3、成樁中斷事故。如鉆孔灌注樁塌孔、卡鉆。
4、灌注樁成樁質量，包括沉淀超厚、混凝土離析、樁身夾泥、混凝土強度達不到設計要求、鋼筋錯位變形嚴重等。
5、斷樁。灌注混凝土質量失控，發生斷樁事故。
6、基樁驗收時出現的樁位偏差過大。
7、灌注樁頂標高不足。常見的有兩種，一種是施工控制不嚴，在未達到設計標高時混凝土停澆。另一種是雖然達到設計值，因樁頂混凝土浮漿層較厚，鑿出后出現樁頂標高不足。
當基樁發生事故后，若處理不及時，結果給工程留下隱患。為了防止類似問題的發生，我總結歷年來處理鉆孔灌注樁的一些經驗，供同行們參考。
一、基樁處理的一般原則
（1）處理前應具備的條件
①事故性質和范圍清楚
②目的要明確，應有預定處理方案。
③參加的人意見基本一致，并確定處理方案。
④設計人員認可簽字
（2）事故處理應滿足的幾本條件
①對事故處理方案要求安全可靠，經濟合理，施工工期短，方案可靠。
②對未施工部分應提出預防和改進措施，防止事故的再次發生。
（3）事故及時處理，防止留下隱患。
①基樁成孔后，應檢查樁孔嵌入持力層深度，巖石強度，沉淀厚度，樁孔垂直度等數據必須符合實際要求，只要有一項不符合設計要求，就應及時分析解決，建設單位代表簽字認可后，方可灌注混凝土。
②基樁開挖前必須全面檢查成樁記錄和樁的測試資料，發現質量上有爭議的，必須一件一致后方可開挖，防止基樁開挖后再來處理造成不必要的麻煩。
③應考慮事故處理對已完工質量和后續工程的影響。如在事故處理中采取補樁時，會不會損壞混凝土強度還較低的臨近樁。
④選用最佳處理方案。基樁事故處理方法較多，但對方案要進行技術經濟比較，選擇安全可靠，經濟合理和施工方便的方案。
二、基樁事故的常用處理方法
常用的方法有接樁、補樁、補強、擴大承臺、改變施工方法，修改設計方案等。下面結合事故發生的原因分別介紹幾種方法的應用情況。
（1）接樁法
當成樁后樁頂標高不足，常采用接樁法處理，方法有一下兩種。
①開挖接樁：挖出樁頭，鑿去混凝土浮漿及松散層，并鑿出鋼筋，整理與沖洗干凈后用鋼筋接長，再澆至設計標高。
②嵌入式接樁：當成樁中出現混凝土停澆事故后，清除已澆混凝土有困難時，可采用此法。
（2）補樁法
基樁承臺施工前補樁，如鉆孔樁距過大，不能承受上部荷載時，可在樁與樁之間補樁。
（3）鉆孔補強法
此法適應條件是基身混凝土嚴重蜂窩、離析、松散、強度不夠及樁長不足，樁底沉渣過厚等事故，常用高壓注漿法來處理，但此法一般不宜采用。
高壓注漿補強
① 樁混凝土局部有離析、蜂窩時，可用鉆機鉆到質量缺陷下一倍樁徑處，進行清洗后高壓注漿。
②樁長不足時，采用鉆機鉆至設計持力層標高，對樁長不足部分注漿加固。
（4）擴大承臺梁法
①偏差過大，原設計的承臺（梁）斷面滿足不了規范要求，次法采用擴大承臺（梁）來處理。
②考慮樁上共同作用，當單樁承載力達不到設計要求，可用擴大承臺（梁）并考慮樁與天然地基共同分組上部結構荷載的方法。需要注意的是在擴大承臺（梁）斷面寬度的同時，適當加大承臺（梁）的配筋。
（5）改變施工方法
基樁事故有些是因為施工順序錯誤或方式工藝不當造成，處理時一方面對事故樁采取適當的補救措施；另一方面要改變錯誤的施工方法，以防止事故的發生。常用的方法有一下兩種：
①改變成樁施工順序
如樁布置太密不方便施工時，可采用間隔成樁法。
②改變成樁方法
如成孔樁出現較大的地下水時，采用套管內成樁的方法。
（6）修改設計
①改變樁型
a.當地質資料與實際情況不符時，造成基樁事故，可采用改變樁型的方法處理，如灌注樁灌注困難時，可采用打預制樁。改變樁位。
b.灌注樁出現灌注障礙，可改變樁位方法處理。
②上部結構卸載
關于竹的古詩范文第4篇
一、創設應用情境，彰顯估算價值
要使學生對估算感興趣，關鍵是要讓學生感受到估算的作用與價值。因此，在教學中，作為教師應創設豐富的應用情境，讓學生體悟到估算的意義與價值，進而培養學生的估算意識。
1. 尋找實例，體驗估算的必要性。
教師要善于尋找日常生活中學生熟悉的、感興趣的現實生活題材。教學時，結合實際創設情境，讓學生感受生活中處處有數學，體驗估算的地位和作用，從而增強估算意識。就如，在教學“萬以內數連加”時，筆者創設了以下生活情境：“老師上周一家四口去餐館吃飯，點了一些飯菜，價錢分別是52元、56元、29元、13元、15元、9元。同學們能幫老師估一估大約多少錢嗎？（學生反饋略）老師當時也大致地估了估，大約不到200元。可是服務員收費時卻報出了230元。這是怎么一回事呢？經查，是服務員將56記了兩次，正好多收了56元。由于有了估算的意識才避免了服務員的錯收費。”在教學中，我們需要多創設諸如此類體現估算價值的例子，讓學生在解決問題中，去體會估算的必要性。
2. 選好題目，感悟估算的優越性。
二、估算筆算相融――培養學生數感
良好的數感可以幫助學生估算，經常進行估算，又有利于學生建立良好的數感。因此，《課程標準》把估算教學提升到了一個新的高度，把培養學生的估算意識，發展學生的估算能力，作為培養學生良好數感的一項重要措施。學生數感的建立，是在學習過程中逐步體驗并建立起來的。而小學階段，計算內容占有很大的比例，由此，應充分利用好這個平臺，在培養學生的估算意識和計算能力的同時，幫助學生建立良好的數感。
1. 計算前估算。
估算可以與筆算相互支持、互為驗證，學生在計算前，可利用估算來判斷計算結果的大致范圍。在“數與代數”領域，結合加、減、乘、除的計算教學，每節課都可以進行估算意識和能力的培養。如2613÷13的計算，學生在計算時容易漏掉商中間的0，如果先估算一下2600÷13=200，所以2613除以13的商肯定比200多，這樣既避免了計算的錯誤，又培養了學生在計算前自覺進行估算的意識。又如，估算468÷5，450與500都是5的倍數，由于450與468更接近，因此其估算的結果與正確結果更為接近。這種讓學生把握數的大致范圍，根據數據的合理性靈活調整估算策略的做法，需要學生具備把握數的大小關系的敏感性，發展了學生對數的認識，對學生數感的培養具有重要的意義。
2. 計算后估算。
在計算之后利用估算方法來判斷計算結果的合理性，以此來檢驗筆算結果的正確性。例如，某教師在教學“兩位數乘兩位數”一課時，在完成筆算的算理與算法的教學后，為檢驗學生對算理、算法的掌握情況，在練習環節進行創新處理。
計算17×28，當學生獨立自主計算完成后，教師選擇了有代表性的三位同學進行板演（圖1、2、3）。
該教師面對學生的錯誤，進行了這樣的引導：“同學們！這三種做法，你覺得哪一種不正確，能不能用估算的方法來說明？”學生得出：（1）10×20等于200，17比10大，28比20大，所以17×28的積一定比200大，不可能等于170。（2）把17和28都往大估，最多也就是20×30等于600，不可能是一千多。這樣，讓學生運用估算分析精確計算的結果，使學生能夠在筆算的同時自覺地聯系估算，反思評價自己的筆算，實現了兩者的和諧統一，有利于學生對估算意義及作用的理解，促進估算成為學生的自我需要，進而提高了學生計算的正確率。
3. 聯系問題估算。
三、挖掘教材資源――滲透估算策略
在教學中，教師必須掌握并理解估算教學的編排體系，要努力創設和捕捉一切可利用的估算教學的課程資源，結合日常的課堂教學，引領并鼓勵學生表述自己估算的思路和理由，使其親歷總結估算方法與策略的過程，為學生在后續學習與生活中靈活選擇估算策略，使估算值更趨于合理性夯實基礎。因此，教師應結合具體的場景，靈動滲透以下估算方法。
1. 靈活運用“湊整法”。
該方法在日常生活中是運用最廣泛的，也是數學學習中最基本的估算方法。即把加數、被減數、減數、因數、被除數、除數看成比較接近的整數或整十數、整百數、整千數等再計算。
例如，在教學人教版二上“加、減法估算”時，教師可呈現如下數學信息。一個書包標價：38元，一個筆盒標價：19元。小明帶了60元，想買一個書包和一個筆盒，夠不夠？要求：學生獨立思考，并將方法記錄下來，想一想，這種方法是怎樣思考的？能否解決這個問題？學生感悟：書包不到40元，看成40，筆盒不到20元，看成20元。40加20是60，不會超過60元，一定夠。
為使學生使用“湊整法”更趨于合理，教師可在上述環節后補充練習43+78。要求：寫一寫估算過程，想一想可以怎樣估算？估算的結果比準確結果大了還是小了？學生先獨立思考，后交流感悟：把78估成80，比準確結果多了2，把43估成40，比準確結果少了3，同時估兩個數，一個估大2，一個估小3，有一部分被抵消了，就更接近實際值。該補充練習有效打開了學生的思路，避免學生形成估算就是估成接近整十、整百數的思維定勢，讓學生進一步感受把一個數估大，另一個數估小的平衡策略。
2. 合理啟用“去尾法”和“進一法”。
為使學生在解決實際問題中，合理使用“去尾”“進一”等估算策略，可創設如下生活情境。
笑笑一家去超市購物，購物單如下：
問題：笑笑估算購物金額一定超過40元，對嗎？媽媽帶了100元，夠嗎？
以上兩個問題，教師可以引領學生作這樣理解與思考：先把數值往小估，即用“去尾法”把16、13、23分別看作10、10、20，其他尾數先不看，合起來是4個十，加上尾數一定超過40，笑笑的判斷是正確的。再把數值往大估，即用“進一法”把16、13、8、23、6、3分別看作20、20、10、30、10、10，合起來剛好等于100，則說明媽媽帶的錢是夠的。教師在引領學生解決問題時，使學生認識到“購物的錢在40元和100元之間”這個結論，進而讓學生明白：在解決這類問題時（估算所需船只數或車輛數），在估計時可以用“進一法”往大估，而類似所需材料一定，估算加工物品數量時則應該用“去尾法”往小估。
關于竹的古詩范文第5篇
【關鍵詞】 失眠癥；針灸療法；耳埋法；溫灸背腧穴
Abstract: Compared the effectiveness of acupuncture therapy on insomnia between control group and observation group, it is found that such therapy tends to be more effective than the control group (P<0.01).Clinical treatment shows the acupuncture therapy and ear acupuncture have relatively good effect in treating insomnia.
Key words: insomnia; acupuncture therapy; earembedding therapy; warmmoxibustion on backshu accupoint
2003年9月至2004年12月，筆者在臨床中運用針刺、耳埋等幾種方法治療失眠，并設立對照組給予比較，取得較好療效。現報告如下。
1 臨床資料
1.1 一般資料 本組病例共90例，均為門診患者，其中男性42例、女性48例，年齡最小18歲，最大75歲，隨機分為治療組50例，對照組40例，兩者具有可比性（P＞0.05）。
1.2 選擇病例的標準 下述癥狀中出現兩項并持續1年以上者：入睡困難；睡不安穩，多次醒來；睡眠時間少，早醒；一夜夢魘困擾，并被驚醒；睡眠后無清醒感覺。并且全部排除軀體疾病或其他精神疾病的伴發癥狀，針刺治療前均靠鎮靜安眠藥維持睡眠。
2 治療方法
2.1 治療組 患者取仰臥位，使身體自然放松，醫者用直徑0.25mm，長度40mm的毫針。取穴。主穴，取百會透刺四神聰，百會向前、后、左、右斜刺，深度為0.5～1寸。配穴，取內關、足三里、三陰交、太溪等。各穴得氣后，行捻轉補瀉手法，針感保持中等強度為宜，留針60min，期間以相同手法行針兩次。每日1次，10次為1個療程，休息3d后開始下1療程，共治療3個療程。每日治療時間以下午4點左右為佳。同時，配合耳埋法，耳穴取神門、心、脾、腎、交感、皮質下，用王不留行籽按壓，每次取單耳2～3穴，每晚睡前兩小時按壓數次。體虛明顯者， 隔藥餅灸心俞、脾俞、腎俞等。 2.2 對照組 不取百會透四神聰，不用耳埋，及背腧穴隔物灸，其余治療方法同治療組。留針為常規的30min，治療時間上下午均可，不作特別要求。
3 療效觀察
3.1 療效標準 治愈：睡眠恢復正常，每天睡眠在7h左右，伴隨癥狀全部消失；顯效：睡眠及伴隨癥狀均有顯著好轉，每天睡眠在5h以上；有效：睡眠及伴隨癥狀均有不同程度改善；無效：治療前后無改變。
3.2 治療結果 見表1。
表1 兩組患者的療效分析（略）
從表中可知，治療組總有效率98.0%，對照組總有效率77.5%，經統計學處理，治療組療效明顯優于對照組（x2=7.49，P＜0.01）。
4 典型病例
患者，女，69歲，失眠5年余，每晚睡眠2～3h，一般安眠藥無效。于2004年3月10日來我科就診，患者夜間不易入睡，多夢易醒，心悸健忘，面色萎黃，精神不振，頭暈耳鳴，脘腹脹悶，便溏，舌淡苔薄，脈細。采用針刺配合埋壓按籽，及腧穴隔物灸，15次后癥狀明顯改善，3個月后痊愈。
5 討論
針灸治療失眠的主要機理是調和陰陽。《靈樞·根結》說：“用針之要，在于調陰于陽，調陽于陰，精氣乃光，合形于氣，使神內藏。”針灸能根據癥狀的屬性來調節陰陽的偏盛偏衰，使機體歸于“陰平陽秘”，恢復其正常生理功能。腦為“元神之府”，是人體的精髓之氣匯聚之處，關系著人體神明的功能活動，是氣機轉輸的部位，通過針刺得氣后的補瀉手法，使腦部經氣聚集整合，再逐漸向全身彌散，從而發揮治療作用。
【參考文獻】
［1］ 孫國杰.針灸學［M］.北京:人民衛生出版社,2000:720.
