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區塊鏈技術的缺點范文第1篇

1人事檔案管理現狀及存在的問題

作為一項系統工程，人事檔案管理是很復雜的一項工作。首先，人事檔案管理需要各部門的配合才能完成，檔案管理的相關工作人員需要一定的專業能力[9]。其次，人事檔案的文件量很大，涉及每個被記錄者。就當今的現狀觀察下，絕大部分的企業都在使用紙質人事檔案管理方式，管理人員的工作量沒有得到適當的削減，工作量巨大，在統計人事檔案的時候也很不方便[10]。按照對人事檔案管理方式的研究和分析，人事檔案管理方式存在很多問題，企業對于檔案的管理意識很薄弱，對于檔案的統計也在工作前后難以匹配，各個企業部門之間的管理不夠專業，這些都是目前可以觀察到的不足之處；在管理人事檔案時，最重要的是要保證檔案的完整性，不可收錄被破壞和攻擊過的檔案。檔案在共享時出現了技術上的困難和瓶頸，這些問題不但會降低人事檔案的作用，也會限制人事檔案的公開性。現今，管理人事檔案的工作人員水平有限，對專業能力的掌控高低不一；除此之外，絕大部分的企業在管理人事檔案時，所聘用的工作人員一般都沒有專業的技能和培訓，對檔案管理的知識知之甚少，管理經驗也不夠充足。有些企業會對管理檔案的人員進行較為短暫的統一鍛煉培訓，通過之后就可以成為檔案管理專員；其次，很多企業的人事檔案管理人員不僅只有這一個工作要做，還有其他的職位和工作需要完成，沒有辦法把全部的精力投入到管理檔案的工作中去。以上的種種問題導致了人事檔案的不完整，所記錄下來的信息出現丟失，存放數據材料不合理，導致記錄出現遺漏和缺失，使得人事檔案信息的真實有效性大打折扣。一般來說，人事檔案屬于企業資產，由企業自己保管和維護，不向公眾開放，僅在企業需要時提供一定的信息參考。這主要是考慮到人事檔案信息的安全性，但同時也在一定程度上限制了檔案的發揮。目前，還缺乏一種合適的技術手段來解決人事檔案的安全性和有效性問題。隨著電子檔案信息和電子數據的增多，對人事檔案數據的安全性要求越來越高。現如今的企業檔案信息管理系統中，人事信息的檔案儲存還有很多弊端，一方面是管理水平和管理人員缺乏管理意識；另一方面在于網絡中的攻擊手段層出不窮，其破譯能力飛速進步，使得人事檔案信息更輕易就會被網絡外界因素所攻擊破譯，檔案被篡改或直接丟失不見，再加上沒有其余的節點對檔案信息做出備份存儲，所以在數據被篡改或丟失之后很難恢復，人們對人事檔案數據的管理可信度直接降低。

2區塊鏈技術應用于人事檔案管理中的必要性

在檔案管理中，人事檔案的管理就是對于管理技術的一種應用和突破。一方面，大數據時代推動的檔案載體正在從傳統的紙質向各種非結構化的電子存儲轉變；另一方面，管理模式的轉變，人事檔案管理在儲存收集，以及其使用的過程中，使用區塊鏈技術可以在絕大程度上提升工作的有效性，可與此同時也帶來了一定的不確定因素。檔案管理收集信息的方式與紙質檔案有所不同，基于區塊鏈的人事檔案管理生命周期包含了檔案形成和管理的過程。如若檔案管理的部門只收集記錄人事本身的信息數據，這樣就會有很多的背景信息沒有被錄入，這些丟失的信息被稱為信息的元數據。檔案的全部管理流程，以及檔案的內容架構和背景都是人事檔案元數據中的一部分，這些數據存在的意義在于驗證人事檔案的真實性和完整性，可以將這些記錄作為證明所提供出來。元數據采集在目前還存在著很多問題，其類型較為復雜，數據的格式也比較繁瑣，管理程度和管理方式也較為分散。在存儲方面，國內一般都會采用較為常見的“雙套制”，這項制度是指人事檔案的信息一般由紙質版和電子版同時保存。人事檔案在使用中具有便于運輸、便于查找的優點，因為網絡環境下檔案信息的用戶可控不僅包括傳統檔案的用戶，也包括不可控的專業用戶和受益于各行各業、用途復雜的對象，而使用環境給人事檔案的安全帶來了挑戰。

3區塊鏈技術在人事檔案管理中存在的難點

在檔案管理領域中，區塊鏈技術也算是小有成果，可該項技術并未在實踐中得以多次嘗試，缺乏一定的穩定性，還需要更深一步地研究和探索。一般情況下，導致檔案丟失的原因在于區塊鏈技術在檔案管理中的集成。現有技術在一定程度上限制和影響了檔案管理，降低了其管理的準確性和可靠性。除此之外，在檔案管理的實踐應用中，區塊鏈技術并不能解決數字檔案的應用問題。各種各樣的信息可以通過區塊鏈技術得到處理，支持現代技術的可以更好地實現共享信息資源，可是由于缺少較為全面的數據，區塊鏈技術的實際閱讀環境等多種因素都成為了誘因，這就造成了人事文檔不可讀的問題，降低了人事檔案中的信息，使得文件喪失實用性。所以需要整理和合并分散的技術，對區塊鏈技術做出合理的整合也是關鍵考慮的問題之一。在人事檔案信息管理中，應用區塊鏈技術必須要確保基礎設施的配備完整，以及管理信息的專業能力，如果缺失這些東西，將耗費很多的資源。但是，制約區塊鏈技術全面推廣的問題有很多，在發展過程中，若是相關檔案部門的資源受到一定限制，將不利于區塊鏈技術的進步，阻礙其推廣應用。基于區塊鏈技術的檔案管理在研究探討的過程中還存在些許的風險，這種檔案開發和管理模式還處于起步階段，在工作過程中受到許多不同因素的影響。許多單位目前還在人事檔案信息建設的第一個階段，還不具備基于區塊鏈技術對檔案進行管理的專業強度。區塊鏈技術本身主要靠數字邏輯的采集，以及網絡中存在的邏輯來管理各類檔案信息，這就給檔案帶來了風險，因為網絡黑客可以按照逆向計算的方法入侵檔案信息庫，這就使得該技術具有一定的生態風險，要確保網絡環境的嚴格要求，對硬件和軟件這類基礎設施更需要重點觀察。可是目前的網絡環境穩定性一般，軟硬件設施相對滯后，導致了區塊鏈技術被應用的不合理，假使私密鑰匙意外丟失，歸檔的人事數據也會隨之不見，由此，利用區塊鏈技術解決人事檔案管理中存在的問題還存在一定的困難。

4區塊鏈技術在人事檔案管理中的應用

針對以上分析的人事檔案管理現狀與問題，結合區塊鏈技術的應用難點，提出了區塊鏈技術在文件檔案管理中應用的改善方法，具體如下所述。

4.1按照不同區塊鏈中數字對象劃分人事檔案類型

區塊鏈技術在一般情況下會按照不同區塊鏈中的數據對象來劃分，在管理中可分為鏡像類型、數字文件類型和資產證書類型三種。首先，區塊鏈中不存在的電子文件一般都被散列地存儲在各個角落，而這些文件就屬于鏡像區塊鏈，鏡像模塊的主要目的就是保護人事文檔不受侵害。然而，區塊鏈技術的訪問大多數只存儲文件哈希值，不儲存文件會對效率等因素造成影響。數字文件可以在智能合約中進行區塊鏈儲存，該類型不僅具有數字文件哈希值一種表現形式。在最后一種資產憑據類型中，編碼是錄入文件的資產重要內容，屬于文件的憑據，其余的文件內容數據和哈希值存儲在區塊鏈上。人事檔案管理的復雜程度和組織性都是由檔案的憑證價值決定的，為保證高安全性的檔案存儲，使區塊鏈技術得到更高的穩定性，提高檔案管理的質量，可以實現準確且高效的管理。在檔案管理和服務中有效地融入區塊鏈技術，使兩項融合越來越穩定才能充分發揮其作用和意義所在。

4.2基于區塊鏈的人事檔案管理分層

對人事檔案管理的實際情況做出區塊鏈技術的需求分析，按照技術基本設施要求提出基于區塊鏈的分層人事檔案管理構架層次，其中數據層包括了模塊數據和其余的相關數據網絡，網絡層包括P2P網絡，數據安全驗證包括人事檔案管理各個節點的共識機制；激勵層包括檔案管理與區塊鏈運行維護過程的機制，邏輯和算法代碼支持人事文件管理的自動執行過程，契約封裝各種可編程代碼業務，應用層主要是對人事檔案的應用場景進行管理。依照在實際工作中人事檔案管理的應用需求，基于區塊鏈技術的人事檔案實施流程如圖1所示。（1）確定人員鏈的成員，包括人事檔案、檔案部門、企業機構、政府部門是關鍵問題之一；（2）確定訪問鏈數據，包括人員簡歷、業績表、學歷信息、學歷證書、黨員或黨員信息等，根據信息內容設定范圍期限，當主體查看信息時可獲得訪問的權限范圍；（3）人事檔案部門根據員工的日常表現實時上傳至區塊鏈，節點一致后將信息記錄并共同維護，確保信息的真實性和可溯性；（4）提供檔案信息自動解密時間、自動審核文件訪問、自動認證文件等內容，合同簽訂時自動執行獲得權限，可隨時查看調用鏈上信息。

5結論

區塊鏈技術的缺點范文第2篇

關鍵詞:審計風險;人工智能;風險控制

人工智能(artificialintelligence)英文簡稱AI，是一種通過普遍使用的計算機編程軟件來模擬和呈現出模擬人類智能的科學技術。人工智能的概念最早在1956年被提出，在經過多年的研究和應用發展后，目前的人工智能已經應用在生產和生活的各個方面，例如制造企業的自動化生產線、物流行業的智能匹配配送系統等。而審計作為社會治理中重要的一環，也必然需要進入到審計智能化領域中，智能化的審計管理模式和科學化的技術手段不僅有助于實現審計的全覆蓋、提升審計效率、延伸審計內涵。但在智能審計的不斷發展中，由于新的審計技術帶來新型風險也不斷暴露，想要更好地在審計中運用人工智能技術，正確識別風險并提出相應的解決辦法是必不可少的。

一、人工智能在審計中的運用情況

(一)人工智能在審計中運用的理論基礎

1956年8月，人工智能在美國達特茅斯會議上被正式提出。直至近十年來，計算機和芯片行業的發展，存儲條件、處理器性能的更新以及新型技術手段的出現才為人工智能領域奠定了基礎。2017年，國務院辦公廳正式印發的《新一代人工智能發展規劃》，提出的主要面向2030年的關于推進推動我國新型下一代工業人工智能產業發展的主要戰略目標之一是加快推進建立一個創新型工業國家和大力推進建設世界性的高新技術產業強國［1］。隨著越來越多的行業與人工智能技術的融合，審計作為國家和社會監管的最主要途徑之一，也必須與人工智能技術相適應才能更好地監管和促進各部門各企業的良性發展。人工智能技術的應用，使審計人員從重復性較強的數據計算處理、分析等工作中解脫出來，審計人員可以更好地從事其他重要工作［2］。此外，智能審計借助于人工智能技術既可以對審計的流程和模式自主學習，也能夠通過實時監測及時發現異常情況并進行處理［3］。我國傳統審計流程主要分為三個階段，即審計計劃階段、審計實施階段和審計結束階段。在與人工智能技術相結合后，這三個階段的模式發生了一定的改變。在審計計劃階段，人工智能技術可以幫助審計人員從多渠道，以內外部結合的方式獲取信息，分析被審計單位的內外部環境、風險水平、重要性水平等因素，同時根據審計機構的人力資源數據，分析匹配最合適該項目的審計小組，確定審計范圍和時間。在審計實施階段，人工智能主要可以用于審計證據的獲取和工作底稿的自動生成。除了通過直接鏈接被審計單位財務系統外，還可以利用數據挖掘和OCR技術等將非結構化數據轉換成易分析審計證據。同時結合了人工智能的持續監測、實時數據記錄和區塊鏈技術，可以自動定時地生成審計日志，降低數據被篡改的風險。此外，還可以通過提前設置或自動抓取審計文書模板的方式，自動生成審計通知書、函證書等。在審計結束階段，可以根據審計過程和以前的審計結論自動生成審計報告和整改方案。

(二)人工智能在審計中運用的實例分析

實際上，國際四大會計師事務所對于智能化的審計已經進行了一些探索，如德勤在2017年推出的智能財務機器人“小勤人”，隨后又推出了主要面向中小會計師事務所的智能審計平臺，在這個平臺上審計人員可以在輸入審計數據和需求之后，由平臺自動分析審計風險并生成審計報告。通過對德勤公開案例的研究發現其在風險評估和選擇應對措施方面遵循的還是如圖1所示的基本邏輯。但在數據收集方面則基本交由“人工智能”來進行，有效地提升了工作效率。根據德勤消息，其有效地減少了審查法律合同文件，發票，財務報表和董事會會議記錄的時間達50%以上。而畢馬威開發的“人工智能信貸審閱工具”則更為詳盡地描述了人工智能技術如何與審計過程相結合。其主要功能如圖2所示。首先，利用自然語言處理技術實現信貸文本的批量秒讀，和自動化快速分類。其次，識別信貸文本與相關資料中的重要信息，實現對自動化摘要處理。再次，利用深度學習模型，自動識別資料中包含的各類風險信號，提取對應的關鍵風險信息。隨后，運用大數據技術收集整合金融機構內部和外部數據，深度挖掘風險點，進行多維度風險信息分析。最后，可視化展示內外部整合數據的風險信息，提供更直觀、更具洞察力的輔助決策。總的來講，人工智能技術在審計中運用，可以根據對各種業務類型的劃分歸納，自動對所涉及的業務數據和財務數據進行了采集、初步處理、分析及實時監測，自動產生各種預測和應急預警的信息，為被審計的項目提供了線索及相關資料。這些措施有利于審計人員明確審計的重點與審計范圍，科學地安排年度審計工作，將有限量的審計資源合理配置投入至公司經營業務中存在較大風險的領域，實現了審計管理工作的科學化、信息化、規范化。

二、人工智能審計帶來的新型風險

大數據審計是指面對大量的數據，運用大數據技術方法和工具，開展多層次、多部門聯合的數據收集、分析和驗證。與傳統審計相比較，大數據審計所使用的數據更多源復雜，所使用的技術方法更科學高級。而人工智能審計則是在大數據審計的基礎上，將審計過程智能化和標準化，可以說大數據是人工智能審計的基礎，而人工智能是大數據審計的未來提升的必然方向。而在這種發展衍生的過程中，通過分析發現會面臨以下三種新型風險:

(一)數據安全風險

人工智能審計的所有構建都基于大量的數據和數據模型，所以數據安全風險既包括數據源獲取是否準確與全面的風險，也包括數據泄露的風險。我國目前各地管理標準不一、信息化智能化建設水平差異較大、各地和各部門出于信息安全性考慮對大部分數據保密等情況，造成了各級審計機關之間、審計機構與被審計單位之間數據流通不暢的問題。并且在大數據時代，信息量巨大，信息結構復雜，網絡中充斥著大量的虛假信息、錯誤信息，如果數據源出現錯漏，將影響整個審計過程和審計結果。而在進行數據儲存和傳輸的整個過程中，一旦用戶的數據庫和服務器遭到黑客的襲擊，很有可能就會造成數據泄露。例如，成本和原材料等信息如果被外泄，該企業會在供應鏈的定價戰略等諸多方面陷入被動的狀態。

(二)人機溝通障礙風險

在審計中的人機溝通的目標就是為了使得用戶和計算機軟件之間能夠做到盡可能方便地進行信息交換。然而目前審計機構的審計方法大多都停留在基于SQL的數據查詢和基于電子表格軟件的數據查詢兩個層面。然而這兩種方法都有其無法避免的不足之處。在SQL的數據查詢方法中，需要根據不同的問題特征編寫較為復雜SQL語句，這對于審計人員的電腦和編程能力有很高的要求;而這種分析的結果通常以二維表格展示，當所得到的結果數據量較多時，無法直觀的展示篩查結果。而在基于電子表格軟件的數據查詢中，大多軟件無法對大量的數據進行分析，同時半結構化的數據也很難用到傳統的電子表格進行分析。而當今數據量不斷擴大，數據類型和結構也更加復雜，很顯然電子表格軟件已經無法完全滿足對于大數據審計工作的需求。

(三)人工智能代替職業判斷的風險

審計的職業判斷，是指審計人員在對于審計準則、財務報表的編制及其職業道德操守進行熟悉和掌握的基礎上，將其相關知識、技術以及實戰經驗進行綜合應用并針對具體審計業務做出的一種有根據性地決定的判斷。目前的人工智能技術運用水平下，人工智能的運行還是要依賴以往的經驗判斷和設定的程序語言，再通過高速的運算，最終做出類人的行為，無法取代人腦的創造性解決問題的能力和對新事物探索定義問題的能力。尤其在被審計單位或人員不配合、刻意隱瞞作假、行為言語有異常引起審計人員警惕的情況時，人工智能則完全無法對審計人員起到替代作用。在不能夠保證所有被審計單位都對審計機構保持絕對信任和完全的數據共享的前提下，人工智能想要完全取代審計人員，代替審計人員的職業判斷，還需要在技術和制度兩方面都作出更多的努力。

三、人工智能審計新型風險的應對措施

(一)靶向數據安全風險:加密技術和“區塊鏈+審計”

針對數據安全問題、加密及安全技術的發展。比如，基于數據倉儲單元的信息安全技術、查詢方憑借設定的訪問授權才能對所指定的數據記錄或者是數據庫中的文件進行查詢。伴隨著大量的數據搜索收集及分析，查詢方的組織屬性、訪問類別等信息將以“安全標簽”的形式嵌入至其中的原始數據，形成唯一的新型數據單元結構。將大量的數據倉儲單元安全技術綜合運用于監督信息共享的平臺，可以直接通過對訪問授權的方式進行控制，從而有效地保證了原始數據的采集存儲、流通等相關信息的完整性及其安全，使得審計過程和審計成果的應用可以變得更加高效、便捷。而區塊鏈技術是一種基于去中心化的全新分布式記賬技術，區塊鏈的去中心化特點，減輕了存儲審計數據的管理壓力，降低了審計數據存儲的安全風險。同時，區塊鏈也充分利用了時間戳技術來有效保障本地客戶端與遠程移動終端之間的數據實時更新順序完全相符。時間戳技術能夠直接作為對區塊數據“存在性”和“真實性”的事實證明，確保了應用該技術的審計系統的安全性和可靠性以及相關信息準確真實性，大大增加了審計抵御技術風險和辨別真偽能力。

(二)靶向人機溝通障礙風險:數據可視化

數據可視化的應用在很大一定程度上解決了數據分析技術難度高和分析結果不直觀的問題，數據可視化主要是通過各種易于理解的手段，將復雜的數據顯示出來，從而能夠清晰有效地直接表達出數據中的信息，審計人員通過數據可視化就能發現隱藏在數據之下的規律。基于SQL的查詢方法、基于電子表格的查詢方法，以及基于數據可視化分析方法的主要優缺點如表1所示。在對交通運輸、地理資源、環境保護等領域進行審計時，其業務數據包括融合了幾何、像素信息的圖形和影像數據。此時，數據可視化分析的優勢就體現在:第一，擁有友好的人機交互功能，可以實現數據分析的操作只需系統頁面的簡單點擊就可完成。第二，具有豐富的圖像功能，有助于審計人員掌握審計要求和重點。第三，具有強大的圖形分析技術，可以交互地構建和調節曲線、表面、節點等各種數學模型，可以替代一部分編程工作，提取異常的數據。

(三)靶向人工智能代替職業判斷風險:機器學習與審計經驗結合

機器學習是現代人工智能的一個重要組成部分，它使分析模型的建立進入自動化的程序。機器學習用模型進行數據分析，其預測是否可靠，依賴于其所輸入的歷史資料質量。所以，人的偏好可能影響到為了訓練人工智能所需要選擇的數據集、為過程所選擇的計算方法和對輸出進行詮釋。而為了使得審計智能化和自動化，不僅要及時地搜集到所有審計的數據，還要反復進行數據處理，推導得到可以廣泛應用的公式。在數據庫的選擇與篩選中，任何一個數據如果出現錯誤都有可能直接造成最終分析結論準確性的下降，但人工智能在其現有的信息化和科技水平之下，無法通過自主機器學習的方式來彌補其中這一缺陷。換句話說，目前人們只能通過培訓提升審計人員的業務水平和職業道德，減少甚至消除了劣質數據的形成和產生，再通過對數據的存儲分析來積累優質審計人員和專家的經驗，以此來應對人工智能無法代替職業判斷的風險。

參考文獻:

［1］楊明增，任慶玲．現代風險導向審計模式運用及其研究［J］．中國注冊會計師，2015(3):95－99+3．

［2］陳莉．加快會計師事務所信息化建設的六大任務［J］．中國注冊會計師，2019(11):34－35．

［3］李強，謝汶莉．大數據審計中的可視分析［J］．中國內部審計，2016(2):79－86．

［4］宋夏云，周琬宇．大數據視角下智能審計取證模式研究［J］．中國內部審計，2018(12):71－74．

［5］許漢友，汪璐璐．智能審計本質之問［J］．商業會計，2020(23):4－8．

［6］國務院印發《新一代人工智能發展規劃》［J］．廣播電視信息，2017(8):17．

區塊鏈技術的缺點范文第3篇

關鍵詞：油田企業；計量管理；信息系統

油田計量管理工作內容非常復雜，涉及原油的動態計量、原油的靜態計量；單井計量、混合計量等不同內容和不同方法，傳統的油田企業計量工作，就是通過計量工作人員，利用計量器具，根據計量法規和石油行業計量操作技術規程和技術標準，對原油的產量、成分抽檢分析等數據進行計量。常用的計量器具有量油尺、溫度計、密度計、計量罐（立式金屬罐、臥式金屬罐、球式金屬罐）、計量車、計量船等多種計量器具，對原油的溫度、密度、體積、質量等進行全面計量，傳統的計量工作方式方法，在具體操作過程中，效率低下，實效性較差，計量的數據很難實現非常精確，人為誤差因素較多，工作管理也比較麻煩。隨著計算機軟件技術在油田計量管理中的應用，有的油田企業相繼引進了一些計量管理信息系統，在使用中，各個油田計量方法、標準不統一，功能、流程不完善，計量數據不科學全面。隨著軟件技術的不斷創新，多種油田計量信息系統得到開發應用，比如，計量站SCADA系統、計量站MIS系統、C/S模式、B/S模式計量管理信息系統等。

1油田企業開發及應用計量管理信息系統的意義

基于網絡安全立法及信息系統網絡的安全相對保障，不同的油田企業相繼在信息系統運營單位不斷投入大量資金，提高技術水平和能力，加強網絡安全有效的防護能力，計量管理信息系統的開發及應用，通過遠程計算機控制，克服了傳統人工操作計量的各種缺陷，比如，個人習慣、技術能力程度、責任心的高低引發的操作失誤、標準掌握不一，數據計算的差錯等等，實現了計量管理的高效、精準、無人化。提高了信息技術研發、創新及其相關設備制造能力，國外的技術和產品逐漸被替代，有力的提高了計量信息系統的國產化水平。

2油田企業計量管理信息系統開發應用歷程及技術分析

2.1從C/S模式到B/S模式

計算機信息技術引入油田企業計量管理信息系統應用開始應用的為C/S模式，計量系統模式采用的是客戶端/服務器模式，用戶主機加裝數據查詢的一個客戶端軟件，用來查詢原油的動態量數據和靜態量數據，生成計量數據報表。C/S模式計量信息系統的客戶端安裝工作量大及維護工作量較高，在實際應用過程中，客戶端軟件要求計算機操作使用者業務水平較高，安裝環境非常苛刻嚴格，即便如此，仍然經常出現軟件啟動錯誤或者無法啟動乃至軟件無法登錄和數據庫連接丟失等問題的發生，主要原因是參數設置錯誤，致使計量管理信息系統維護的工作量急劇增加，相應不斷擴大了系統的整體維護壓力。借助互聯網技術的廣泛應用，計量管理信息系統軟件的不斷開發完善，油田計量站SCADA系統、MIS系統等信息化系統的軟件逐漸升級換代，計量數據查詢服務從C/S模式轉向B/S模式，就是客戶端/服務器模式進入瀏覽器/服務器模式，客戶端/服務器模式正式被完全取代。用戶界面在B/S模式結構中通過瀏覽器來實現，該系統基于應用層的http協議有的Web服務，以廣域網為基礎。其工作方式就是石油企業計量管理人員通過網絡瀏覽器的進行查看、使用系統網絡數據，不用在主機上加裝相應專門的軟件，從時間效率、操作環節和技術程度等方面，具有相當多的優勢；B/S通過瀏覽器登錄的數據服務器一般為安全專用的，具備滿足遠程原油計量信息數據的全方位的安全查詢服務，從操作層面就大大減少了工作人員或者共享窗口客戶端軟件安裝的工作量，主機軟件維護查詢等相關的工作量，并且通過專門的數據瀏覽器登錄實施查詢計量數據信息的操作方式、技術培訓難度小，不要求計算機操作技術水平太高，對計算機安裝環境要求也不太嚴格，更加適用于油田企業計量管理信息系統的應用。

2.2C/S模式與B/S模式各自的優缺點

2.2.1C/S模式的優點該種油田企業計量管理信息系統，主要是以企業內網應用為基礎，與瀏覽器/服務器模式比較，最突出的優勢特點是不需要互聯網環境系統就能正常開展計量數據查詢及信息處理應用，網絡信號的不穩定，或者網線故障一般不影響業務的開展，比如，用戶不需要互聯網環境，計量業務更為高效方便。數據服務器主機運行的數據服務器平臺，相比之下，一般性能更為強勁，尤其是表現在安裝數據庫軟件的功能方面，性能比較有顯著的優勢。概括起來主要優點有三：其一，響應快速高效，節省時間。C/S模式應用數據服務能夠表現出非常明顯的響應快速特點，正常情況下，能夠完全通過客戶端主機的運算能力，在客戶端主機把數據實施處理，直接發送給聯網的數據服務器主機，大大節省了數據處理時間，提高了信息處理效率。其二，穩定性和靈活性更強。C/S模式的客戶端程序實現了與數據主機有效分離的方式，在計量信息管理系統穩定性及靈活性的表現上更為突出。其三，強大的安全性保障。C/S模式的比較適合于局域網的環境，安全性高，更有保障[1]。2.2.2客戶端/服務器模式（C/S）的缺點基于客戶端/服務器模式（C/S）的油田企業計量管理的信息系統，實際應用過程發現其缺點也逐步明顯，概括起來表現在三個方面：其一，難以適用于大數據、云計算的發展需求。C/S模式開發設計標準限于局域網環境的應用，未來大數據、云計算、區塊鏈、元宇宙等互聯網技術快速發展，更新換代較快，該系統難以適應網絡化數據應用的需求。其二，系統維護工作量大，成本高，安全風險明顯。在應用過程中，用戶PC主機要安裝客戶端專用的程序，單井計量還行，對于混合計量工作的開展，用戶不斷增加，系統維護的工作量日益增加，逐漸龐大。尤其是用戶PC平臺，如果客戶端程序感染病毒木馬遭受沖擊或者相應發生硬件故障，衍生相關問題，造成系統無法正常使用，需要用戶重裝平臺客戶端的程序，這樣一來，提高了數據系統的運行成本和大量人力的消耗。其三，客戶端程序要求太高。因為客戶端程序要求太高，對軟件前期開發及后期的系統維護等需要的人員培訓成本大大增加。2.2.3B/S模式的優點基于B/S模式的油田企業計量管理信息系統，在運行過程，表現出很多積極的優勢，主要有三點：其一，維護和升級簡單。該系統用戶查看數據基于瀏覽器，不需要安裝相應的專門軟件，在應用過程中，操作服務器即可完成系統的自動維護、升級，不用修改客戶端。其二，系統的開放性良好。用戶借助一般通用的瀏覽器直接輸入數據查詢的要求，就能直接訪問，與Web平臺的表現無關，B/S（瀏覽器/服務器）模式能夠任意擴展，拓擴展性良好。其三，操作使用更加方便。通過瀏覽器查詢訪問，對于不同的計算機操作系統和操作方式，大致相同，基本類似，不需要專門的軟件技術應用的額外培訓。2.2.4B/S模式的缺點任何事物有明顯的優勢，也存在致命的缺陷，基于B/S模式的的油田企業計量管理信息系統也是一樣，在實際應用過程中，也存在一些不足，歸納起來，大致有以下方面：其一，受網絡安全風險影響明顯。基于互聯網環境下的瀏覽器訪問方式，登錄數據服務器，查詢計量數據信息服務，全部業務過程的web服務在網絡中完成，企業的計量管理辦公信息系統與互聯網無縫連接，類似金融系統出現的客戶存款被盜、研發高科技企業的核心機密泄漏等網絡惡意攻擊，軟件感染病毒，侵入木馬等在油田企業的基于B/S模式的計量信息系統，同樣面臨這樣的安全風險挑戰，管理信息系統、油田動態計量數據、靜態計量數據主要在互聯網上應用，易受到網絡黑客、惡意代碼的攻擊網絡造成安全威脅，易受網絡黑客和惡意代碼的入侵攻擊網絡安全性弱。其二，系統用戶管理存在的安全隱患。油田企業計量管理人員通過瀏覽器登錄數據服務器實施查詢服務，需要輸入用戶名與密碼口令進行驗證，而瀏覽器是通用的客戶端應用載體，企業計量管理人員一旦操作不當或者失誤，容易導致賬戶及密碼由于管理維護方面存在不周全的問題而使數據丟失，有的工作人員處于這樣那樣的原因，在密碼設置過程中，為了記憶方便，輸入查詢方便，輸入過程不易出錯等，就簡單應付，給外來入侵的黑客，提供了竊取破譯密碼的可乘之機，很大程度上形成了網絡安全隱患。其三，主機安全的風險造成的計量信息系統的安全隱患。主機未安裝或者安裝防惡意代碼軟件，或者安裝的防惡意代碼軟件級別較低，主機防護設備及操作系統及應用軟件存在不可抗拒的安全漏洞，同時還有主機外接端口的資源控制不當等，與主機相連接的企業計量管理信息系統都存在一定的網絡安全隱患。其四，用戶體驗表現不滿意。網絡環境下，與專用單機軟件的區別相比較，油田企業計量管理信息系統，受寬帶、網速和基站服務能力的局限，響應速度相對慢，用戶體驗不是特別好。

3基于B/S模式油田企業計量管理信息系統的開發應用策略

3.1強化措施，提高系統安全保障能力

只要系統借助互聯網運行，非法網絡入侵、惡意代碼、病毒等帶來的網絡安全隱患就不可能消除，因此，在系統軟件的開發應用過程，必須采取相應的技術措施進行防范。首先，實施物理隔離。管理信息的網絡和計量控制網絡，設置物理隔離，就能有效抵御黑客、惡意代碼病毒等各種惡意破壞、入侵與攻擊和造成聯網的不良信息的安全威脅。

3.2提高企業計量系統管理能力，減少系統安全隱患

基于B/S模式的油田企業計量管理信息系統也是由人操作完成業務需求，工作人員及企業相關人員，都需注冊賬戶，進行系統的應用管理，在開發應用中，要注重提高企業計量系統管理能力，減少系統安全隱患。首先，對相關人員在申請用戶和設置口令中，提出相應的保密級別的條件要求，滿足復雜度條件，定期進行密碼修改[2]。開發系統注重用戶信息的識別功能完善提高，禁止系統中有相同用戶標識出現。對于首次登錄的情況，要求即可進行初始口令或者密碼的更改完善，達到相應的保密強度需要，滿足了對抗不良軟件沖擊風險的能力，進而實現退出及限制非法登錄次數，相比較來說，保密措施和能力相應的提高，從一定程度上減少了油田企業計量管理信息系統的安全隱患[3]。

3.3重視主機安全問題

基于B/S模式的油田企業計量管理信息系統應用，很多安全風險來自主機，因此，開發應用過程重視主機安全問題，規避不利因素，十分有必要。比如：用戶名/密碼口令，口令長度不能小于8位的字母和數字符號、設置防范惡意代碼軟件、定期安全漏洞掃描安全修復等。

4結語

綜上所述，新世紀以來，油田的生產經營管理逐步實現了網絡化、現代化、信息化、無人化、智能化，信息化技術及信息化裝備淘汰了傳統的人工操作的器械裝置，成為現代油田生產管理設備組成的核心成分，確保了油田生產管理系統的安全運行和穩定運行，提升了油田企業生產管控的信息安全水平。

參考文獻：

[1]王巨鵬，何敏躍.油田計量管理信息系統開發及應用[J].中國石油和化工，2013(08):47-49.

[2]呂素芳.油田企業計量管理信息系統的開發及應用[J].石油工業技術監督，2017,33(04):45-47.