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關(guān)鍵詞:網(wǎng)上經(jīng)營顧客行為數(shù)據(jù)采集

原文

摘要：信息時代，企業(yè)實(shí)現(xiàn)上網(wǎng)經(jīng)營成為大勢所趨，這種新型經(jīng)營方式不但給企業(yè)帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益，同時也為企業(yè)創(chuàng)造了一種寶貴的信息資源棗顧客行為信息。本文從決策支持的角度出發(fā)，提出了一種基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)上顧客行為數(shù)據(jù)采集與分析的系統(tǒng)的建設(shè)方案，以饗讀者。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)上經(jīng)營顧客行為數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析

一引言

隨著Internet的普及和電子商務(wù)的興起，許多企業(yè)紛紛建立了網(wǎng)站，不同程度地實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)上經(jīng)營。人們在為這一新的企業(yè)經(jīng)營模式所帶來的可觀經(jīng)濟(jì)效益所吸引的同時卻忽視了它所帶來的另一寶貴資源棗顧客行為信息（CustomerBehaviorInformation）。

眾所周知，顧客行為信息是市場營銷決策的重要因素，在買方市場環(huán)境中，掌握顧客行為信息就如同掌握了在市場競爭中獲勝的法寶。以往為了獲取如此重要的信息，企業(yè)往往要進(jìn)行市場調(diào)查，如問卷調(diào)查等，這些調(diào)查不僅費(fèi)時費(fèi)力而且?guī)в袧夂竦闹饔^彩色，因而往往最終得出的結(jié)論無法反應(yīng)實(shí)際情況，導(dǎo)致經(jīng)營決策出現(xiàn)失誤。在此我們設(shè)想一下，如果采用某種措施，將顧客的行為完整地記錄下來，然后對這些行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就可以比較客觀地反映實(shí)際情況，為企業(yè)經(jīng)營決策提供高質(zhì)量的信息。但這在傳統(tǒng)的企業(yè)經(jīng)營模式下是很難做到的，因?yàn)槲覀儾豢赡茏龅綄?shí)時監(jiān)視每個顧客的活動，而在以信息技術(shù)構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營模式下就可以實(shí)現(xiàn)這一設(shè)想，因?yàn)樵谠撃Ｊ较骂櫩褪窃谟身撁鏄?gòu)建的“虛擬市場”中活動的，他們的每個活動都是對頁面對象的“點(diǎn)擊（Click）”操作，如果我們將Click操作記錄下來，于是一系列Click操作就是對顧客行為的真實(shí)寫照。

目錄

一引言

二顧客行為CLICK的信息結(jié)構(gòu)概述

三顧客行為數(shù)據(jù)的存儲與采集

四、顧客行為數(shù)據(jù)的采集

五基于顧客行為數(shù)據(jù)的分析

六存在問題及探討

參考資料

參考文獻(xiàn)：

1.《數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)與聯(lián)機(jī)分析處理》王珊等科學(xué)出版社

2.《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論》薩師煊王珊高等教育出版社

3.《數(shù)據(jù)倉庫棗客戶/服務(wù)器計(jì)算指南》（美）HarjinderS.Gill清華大學(xué)出版社

4.《TheClickingStreamDataMart:WindowintoCustomerBehavior》（美）RalphKimballIntellegentEnterpriseVol2,No.1