前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇紅旗譜范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

紅旗譜范文第1篇

一、栽植枝術

1.株行距：北方常用0.7米×3米或0.5米×3米，南方常用0.7米×3米或0.8米×3米，采用籬棚架方式栽培。

2.栽植：畦中間挖好栽植溝，溝寬50～70厘米、深35～80厘米，注意表土與底土分開堆放，溝底放入雜草和易腐熟秸稈。將肥施入溝內，每667平方米（1畝）施豬廄肥4～5立方米或羊廄肥3～4立方米或腐熟雞糞2立方米配磷肥100公斤，與土混均，表土填于中下部，底土覆于表面。栽植時間北方多在秋后土壤封凍前或春天氣溫升到5℃以上時，南方在秋落葉后至翌年2月，栽植時注意根應向四周展開，邊埋邊踩，填土一半時提苗使根舒展，栽后立即澆水使土沉實。

紅旗譜范文第2篇

2010年1月12日，上海浦西世博園內，艷陽高照的冬日下午，在眾人期待的目光中上海世博會民營企業聯合館褪去外墻的保護膜。伴隨著陽光的照耀，場館外墻煥發出七彩的光暈，美輪美奐。這光芒折射著理性、奮斗和憧憬。同時，散發出中國民營企業的無限活力與激情。

民企館的入口通道將會由綠色植物簇擁兩旁，形成一條綠色的進入場館的走廊。地上綠色盼走廊與空中的七彩將融合成一幅美麗的景象，參觀者進入場館時就像緩緩地步入一個生機盎然的中國民營企業的世界。

CosMoss結構――創意與內涵的彰顯

即“Corrugated Steel Cylinder ModuleStructure System”，不僅建筑上是一個與內部展示空間的連續性渾然一體的波形鋼結構模塊系統，同時也寓意中國民企團結一心，緊密聯合，即將向世界展現其強大的潛力。

建筑外觀展示：“智能膜～IntellonEnvelope～”

與大多數普通建筑直線形普通建筑不同。中國民企聯合館大膽采用了曲線形設計，展館外觀具有豐富的色彩和表現形式。根據參觀者觀看角度的不同以及同一天里太陽照射方位的變化，展館外觀還會隨之呈現出多姿多彩的景象和生動有趣的表情。到了夜晚。借助LED及其他照明設備。又會呈現出流光溢彩般的圖像，演繹一場美輪美奐的燈光秀。

2010年1月12日，上海浦西世博園內，艷陽高照的冬日下午，在眾人期待的目光中上海世博會民營企業聯合館褪去外墻的保護膜。伴隨著陽光的照耀，場館外墻煥發出七彩的光暈，美輪美奐。這光芒折射著理性、奮斗和憧憬。同時，散發出中國民營企業的無限活力與激情。

建筑設計理念：“細胞～Living Cell～”

展館由多個巨型圓柱體排列組合而成，建筑設計以“細胞”為創意原點，每個圓簡可以看做是一個充滿活力的細胞，象征獨立生命體。細胞不斷裂變、整合形成生命體的過程，正象征著民營企業由小到大、由弱到強的發展經歷，也象征著中國民營企孕育發展的強勁未來。這些圓柱通過完美協調的曲線有機結合，形成具有波紋形狀的外墻，預示著民營企業聯合所將進發出的無限活力。

屋面結構――結構復雜，美觀震撼

展館屋面由42個標高平面構成，從19米4到6米6不等，這是為了滿足館內展區的不同功能要求而設計的。整個建筑高低錯落。結構形式相當復雜，豐富的層次變化在光線的映襯下帶來了強烈的視覺沖擊。但同時也給技術人員帶來了極大的挑戰。相關人員經過多輪反復驗證、討論及多次實樣制作，才確定了在如此復雜的屋面上同時解決保溫、防水、防火以及俯瞰效果等問題的實施方案。此外，世博會對消防要求又非常高，必須選用非常規的材料和工藝，才能滿足消防方面的高標準。民企館憑借該屋頂還曾被網易評為世博會九大奇特建筑之一。

高端評價

復星集團副董事長兼總裁梁信軍

民營企業在世博會上不僅僅是拼技術和資金，制作面子工程。更重要的是宣傳一種新商業文明，解析民營經濟的發展方向，同時承擔更多的社會責任。

新光集團董事局成員、新光飾品營銷公司總經理虞江波

世博會為新光這樣一個以小商品、小產業起家的企業提供了一個與各行業領軍企業共舞、對話，進而進行跨行業的商業合作和資源整合的機遇。加入世博，在給新光帶來巨大商機的同時，也對企業經營與管理提出更高的要求，帶來更大的挑戰，這也必然大大加快新光轉型升級的步伐。

紅旗譜范文第3篇

【關鍵字】： 概況 存在問題 工程管理

中圖分類號：TV87文獻標識碼： A

1.1概況

葉爾羌河位于新疆維吾爾自治區的西南部，發源于喀喇昆侖山北麓，為我國最大的內陸河――塔里木河的三大源流之一。葉爾羌河自上而下沿途流經新疆維吾爾自治區喀什地區的塔什庫爾干塔吉克自治縣、克孜勒蘇柯爾克孜自治州的阿克陶縣、喀什地區的葉城縣、莎車縣、澤普縣、麥蓋提縣、巴楚縣，最后經阿克蘇地區的阿瓦提縣，與阿克蘇河匯合流入塔里木河。

葉爾羌河是一條洪水多發性河流，也是新疆維吾爾自治區境內洪峰流量最大的河流，實測最大洪峰流量6270m3/s，由于其河源段大面積冰川的發育及冰川堰塞湖的存在，常有突發性洪水發生。

1.2現狀管理情況及存在問題

該防洪工程主要保護對象為阿依庫勒鄉、良種場、波斯喀木鄉8萬畝耕地、9.5萬人生命財產，安全若發生潰壩，將會造成很大的損失。

皮羌其防洪工程現狀為樹梢卵石壩，現狀壩高2.0～2.5m，壩頂寬3.0～4.0m，從現場情況和實測地形圖測量來看，大部分防洪段損毀嚴重，壩前放置卵石鉛絲籠、鋼筋籠，防洪標準較低，樹梢壩的防洪級別約為3年一遇，每年在汛期均需澤普縣農民吃住在防洪河段，條件異常艱苦。

1.3工程概況

澤普縣2009年實現國民生產總值174811萬元，其中工業總產值47561萬元，農林牧漁業總產值60258萬元，第三產業生產總值60258萬元。

皮羌其防洪工程現狀為樹梢卵石丁順壩，防洪標準低，抗洪能力差，嚴重威脅阿依庫勒鄉、良種場、波斯喀木7.5萬畝耕地、9.2萬人生命財產安全。為減輕灌區群眾沉重的防洪負擔，保護生命財產安全，促進農村經濟可持續發展，建設皮羌其防洪工程是十分必要的。根據現場踏勘，此次皮羌其防洪工程建設長度為1.3km，樁號（64+383～65+683）。

綜上所述，根據《防洪標準》(GB50201-94)規定，確定本工程防洪標準為10年一遇，其設計洪峰流量3411m3/s。根據《堤防工程設計規范》GB50286－98規定，本工程設計洪峰流量3411m3/s，確定等別為四等，工程規模為小（1）型，主要建筑物為4級，次要和臨時建筑物為5級。防洪堤長度為1.3km，樁號為64+383～65+683。

1.4堤壩設計高程確定

堤壩高程應按設計洪水位加堤項超高確定。本次皮羌其一期防洪工程根據《葉爾羌河防洪規劃》的成果，其防洪標準為10年一遇（P＝10%），設計洪峰流量為3411m3/s，相應洪水位1283.72m，此水位的位置對應在本工程樁號64+133處。

本工程64+383～65+683位于葉爾羌河東岸，河流自西南流向東北，風向為西北向，堤防處于迎風面，根據《堤防工程設計規范》GB50286－98,壩頂超高應按下式確定:

y=R+e+A

式中: y―壩頂超高,m；

R―最大波浪在壩坡上的爬高, m；可按本規范附錄A計算；

e―最大風雍水面高度, m,可按本規范附錄A計算；

A―安全加高, m,可按規范確定，本工程級別為四級，A＝0.6m。

a、波浪爬高值R的計算

Rm=KKv Kp（/）0.5/(1+m2)0.5（A.1.12-1）

式中: Rm―平均波浪爬高, m；

m―單坡的坡度系數；

K―斜坡的糙率滲透性系數,根據護面類型由表A.1.12-1 查得；

KW―經驗系數,按表A.1.12-2查得；

―平均波高,m；

―平均波長,m；

根據表A.1.12-1，對于砼板護坡，斜坡的糙率滲透性系數K取0.9。

根據表A.1.12-2，經驗系數KW按W/(gH)0.5計算：

平均波高H和平均波長按下列公式計算

式中――平均波高（m）；T ――平均波周期(s)；V――計算風速（m/s）；根據規范，按照《堤防工程設計規范》第5.3.5條款，可采用歷年汛期最大風速平均值的1.5倍，澤普縣多年汛期最大風速平均為12.3m/s，

V＝12.3×1.5=18.45m/s；

F――風區長度（m）；

d――水域的平均水深（m）；為1.7m；

g ――重力加速度（9.81m/s2）；

設計情況下：v/(gd)0.5＝18.45/（9.81×1.92）0.5= 4.25＜5

根據計算結果，查表KW取1.29。

綜上所述，平均波浪爬高按公式

Rm=KKW（hm/Lm）0.5/(1+m2) 0.5

由上述計算可知， 64+383～65+683段設計波浪爬高值R=1.83m，本工程來波波線與堤軸線的法線成21°角，波浪爬高應乘以系數0.92，因此設計波浪爬高值為：1.83*0.92=1.68m。

b、風雍水面高度計算

風雍水面高度可按式（A.1.10）計算：

e=KV^2Fcosβ/(2gd)

式中：K―綜合摩阻系數，取3.6×10-6；

β―計算風向與順壩軸線法線的夾角，β=11°(°)。

Hm―水域平均水深，m。

根據上述計算，風雍水面高度取0.053m。

c、安全加高的確定

根據根據《堤防工程設計規范》GB50286－98規定，安全加高可按表5.3.1確定，本防洪工程堤防級別為4級，安全加高值在設計情況下取0.6m。

d、壩頂超高的確定

綜上所述，壩頂超高可按式（5.3.1）計算如下：

Y=R+e+A

根據以上計算結果,河道水深為1.92m，計算所得岸頂超高為2.33m，考慮到此處河道寬度較寬，動水位時波浪爬高較小，超高取2.0m，因此確定防洪堤高度在設計洪水位以上2.0m。據推算，經充分考慮波浪爬高的影響，在洪水漫堤的情況下，河道約可通過流量為6000 m3/s。順壩的各樁號壩頂高程見下表。

1.5管理設施

（1）道路交通：重點防洪工程所在地必須保證常年特別是汛期交通暢通，保證中型載重汽車及大中型拖拉機通行無阻。

（2）通訊：根據流域防汛通訊網絡規劃，力爭每個防洪點均通無線電話，至少保證報話機通訊。

（3）物資及工具：各縣（團場）及各防洪站根據工程規模及需要，都要保證一定數量的防洪搶險物資的儲備。另在交通工具、施工機械等方面，以縣為單位均應保證一定數量的儲備及應急需要時的出處。

（4）水文觀測設施：重點防洪工程設置專項水文觀測設施（河床橫斷面、水位、比降觀測等），日或定期觀測。同時設置專項通訊和交通設施。

紅旗譜范文第4篇

2、將紅棗，葡萄干，小米清洗干凈；

3、小米洗干凈后，在碗中加水，直至將小米完全覆蓋，然后浸泡大約15分鐘；

4、在浸泡的時間里同時用鍋燒水；

5、15分鐘以后，就可以把泡好的小米連同泡的水一起放進鍋里煮，同時往鍋中加入紅棗和葡萄干；

紅旗譜范文第5篇

【關鍵詞】汽油 紅外光譜 性質

1 近紅外光譜檢測汽油組成原理

待測汽油樣品是由烴類化合物所構成的，在850～950nm波長區間包含了芳烴C-H、亞甲基C-H、甲基C-H以及烯烴C-H等基團的近紅外三級倍頻信息，因為不同基團的吸收峰位以及吸收強度各不一樣，當待測汽油樣品的組成發生改變的時候，其近紅外光譜的特征吸收也隨著發生改變。而且近紅外光譜特征吸收伴隨著餾程變化也有極其明顯的改變，也就是不同碳數的組分將會形成不同的近紅外光譜。雖然這種改變極其細微，不過運用化學計量學的方法處理光譜數據后，也能獲得汽油樣品組成改變的信息，為近紅外光譜快速檢測汽油的詳細構成提供了光譜理論基礎。所以，可以利用諸如微分、平滑等譜圖預處理過程對待測汽油樣品的組成數據以及近紅外光譜進行合適的處理，并且運用偏最小二乘法進行校正，選取關聯信息比較強的光譜區域，通過預測殘差平方和選擇最佳主因子，從而創建不同組成性質和光譜兩者之間的分析校正模型。

2 近紅外光譜定量分析多元模型介紹

近紅外光譜檢測剖析方法是由兩個要素構成的，首先是穩定、準確地檢測汽油樣品的吸收或者漫反射光譜譜圖的硬件技術，對于選用的光譜儀器的第一要求是要確保長時間的穩定性；其次是采用多元校正方法計算檢測結果的軟件技術。在近紅外光譜剖析過程中，計算機除了用于收集數據、控制儀器，還通過多種多元校正方法對圖譜進行解析，也就是創建光譜、組成或者性質之間的校正模型，并且用此模型預測未知汽油樣品的性質或者組成。近紅外光譜一般是比較寬的幾個譜帶，盡管已知的一定的基團都具有一定的吸收譜帶，不過對于只在結構上存在細小差異的化合物，通常會呈現重疊的譜圖，雖然汽油樣品的性質存在一定的差別，其光譜圖卻相當接近。通過采集多波長數據的方式就完全可以充分利用好光譜圖提供的信息。多元模型要求很多的建模汽油樣品并產生相當多的數據。光譜數據以及濃度數據被寫作矩陣的形式以便于對數據進行處理，光譜數據矩陣的每一行代表一個待測汽油樣品光譜。濃度數據矩陣包括相應汽油樣品的濃度值。此矩陣將被分解為稱作因子或者主成分的本征矢量。這種方法的優點是沒必要用所有主成分來描繪相應的光譜特性，僅有相關的主成分用來取代原始光譜數據，所以大大減少了數據量。

3 近紅外光譜剖析的影響因素

近紅外光譜作為汽油性質分析檢測技術不但簡潔迅速，而且經濟實用，但是分析檢測結果的精準性受到各種因素的影響，例如汽油樣品的顆粒度、裝填密度和均勻度等，這些物理特性在各定標汽油樣品中的差別直接影響汽油樣品光譜信息和化學成分信息間的線性關系，從而使定標剖析的精度有很大幅度的下降。在應用過程中，理應在標準的制備樣品條件下制備定標以及預測汽油樣品，使汽油樣品具有標準化的均勻粒度，確保相同的裝樣條件，減少因為顆粒度以及裝填密度所導致的汽油樣品制備誤差。模型初建過程中對于挑選汽油待測樣品、定標汽油樣品的數目以及實驗軟硬件和外部環境條件、實驗人員自身具備的素質的互不相同以及實驗本身的設計，都將直接或者間接影響定標模型預測的精準度。在選擇待測汽油樣品的過程中，應該綜合考慮待測樣品各種成分的含量梯度、分布情況、樣品的物理化學特征，以提升定標模型的穩定性，推廣模型的實際應用范圍。如果標樣數量太少，不能充分反映被測汽油樣品集的正常自然分布規律。而數量過多則增添了創建定標模型的工作量。如果被測樣品的成分含量相關性比較強的話，可以依照相關原則進行篩選，以提升定標的效果和檢驗的精確性。溫度也同樣是影響近紅外光譜定標精準性的核心因素。研究顯示，近紅外對溫度比較敏感，10-20℃就能夠引起吸光度的改變，并且溫度影響不呈現規律性。此外，儀器的性能、價格以及在檢測分析方面缺乏完整可靠的剖析方法以及質量控制技術標準，也是能夠影響檢測結果的幾種因素。

4 近紅外光譜分析的誤差來源及解決方法

使用OPUS軟件進行多元校正能夠獲得最佳模型，讓殘差降低到最小程度。盡管如此，用已知模型依舊會形成誤差。誤差的來源主要有下面幾個方面：

（l）汽油樣品不均勻：優化混合方法以及研磨方法能夠解決這一問題。

（2）實驗室誤差：建模時所采用組成以及性質參數（如烯烴、苯含量、芳烴以及辛烷值）的真實值都由標準方法測量所得，所創建定量模型的精準度不能夠超過標準方法的精準度。這是誤差的關鍵來源。能夠通過多次實驗的平均值來減少或者避免誤差，同時嚴格依照各種標準方法的檢測要求進行剖析，檢查試劑、儀器和分析人員的操作步驟等。

（3）儀器噪音影響：檢查儀器的設定參數，檢測信噪比，或者用標準汽油樣品檢復性。儀器開啟之后，穩定速度很快、時間比較短，可以在開機之后迅速投入使用；對于汽油樣品的零散剖析，不必長時間的等待；在光譜采集階段，采譜速度很快，采集一個汽油樣品譜圖用時不到20秒。采集到的汽油樣品圖譜在未經譜圖預處理過程的情況下，就可立刻預測到即將出現的結果。從譜圖的采集至結果的預測完成，整個過程用時不到一分鐘。在汽油樣品基體比較穩定的情況下模型基本上不需要進行維護，能夠長時間地使用。

（4）近紅外光譜預測結果和標準方法檢測結果不相符：能夠采用不一樣的標準方法，檢查所用的分析方法是不是符合相關操作規程。5 總結

通過對相關中外文獻的總結歸納，我們仔細論述了近紅外光譜分析技術在汽油性質檢測分析過程中的原理，同時對定量分析多元模型的建模做了一個比較系統和完整的闡述。最后，探索了近紅外光譜檢測汽油性質過程中的影響因素以及誤差解決方法等，為近紅外光譜技術在石油化工領域的廣泛應用提供堅實的理論基礎。

參考文獻

[1] 褚小立，袁洪福，陸婉珍.近紅外中光譜預處理及波長選擇方法進展與應用[J].化學進展，2004，16（4），528-542

[2] 陸婉珍，袁洪福，徐廣通.現代近紅外光譜分析技術[M].北京：中國石化出版社，2000