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能源與經濟范文第1篇

關鍵詞：低碳經濟；3E系統；系統仿真；產業結構；能源結構；系統動力學；污染物排放；環境承載能力；可持續發展

中圖分類號：F206 文獻標識碼：A 文章編號：1007-2101（2013）05-0084-06

全球氣候變暖對人類生存和發展的嚴峻挑戰是“低碳經濟”提出的大背景。隨著全球人口和經濟規模的不斷增長，能源使用帶來的環境問題及其誘因不斷地為人們所認識，不止是煙霧、光化學煙霧和酸雨等的危害，大氣中二氧化碳（CO2）濃度升高帶來的全球氣候變化也已被確認為不爭的事實。中國作為一個能源生產和消費大國，如何保持能源、經濟和環境協調可持續發展是擺在我國面前的一項重大戰略課題。我國能源—經濟—環境系統總體協調程度比較低，能源、環境、經濟三者之間的矛盾比較突出。從能源結構上看，我國的一次能源儲量、能源生產和能源消費間的結構性矛盾，隨著中國工業化進程和城市化進程的推進越來越突出，國內石油和天然氣的生產供需缺口越來越大，使我國日漸成為石油天然氣的進口大國。從產業結構看，我國的產業結構呈現出以工業，尤其是以碳基為主的重工業化的突出特點。從生態環境看，以化石能源為主的傳統能源結構導致能源生產和消費中排放大量的煙塵、廢水以及固體廢物等污染物引發環境質量的急劇惡化，由能源消費結構和方式造成的嚴重環境污染帶來的經濟損失占GDP的2%～3%。鑒于我國能源—經濟—環境系統發展中存在的這些問題，迫切要求對經濟增長方式、能源開發利用、環境保護等可持續發展問題進行科學研究，制定切實可行的經濟發展規劃、能源替代戰略、環境保護措施，為能源—經濟—環境系統提供理論支持。

一、文獻綜述

近年來，越來越多的學者意識到能源、經濟以及環境之間的相互作用對于解決能源問題的重要影響，開始將三者結合起來綜合考慮能源問題，從而形成了3E系統理論的研究框架，并取得大量的理論與實踐成果。能源問題的研究涉及多個學科領域，不同專業的學者選擇了不同的研究視角與方法，得到的結論也有所差別，然而，他們的研究大多使用數量經濟學、系統工程以及運籌學的方法對能源、環境、經濟三者之間的關系和內部規律進行定量分析。

日本長岡理工大學從3E的理論框架出發提出了3Es-Model，模型描述了能源、環境和宏觀經濟之間的數量關系，可以在給定節能、碳稅、促進能效等減排方案的條件下，預測經濟、能源、環境三者的發展趨勢，為決策者制定相關政策提供參考。國外的一些學者和機構深入研究了能源問題與可持續發展的能源—經濟—環境3E體系，例如，聯合國開發計劃署、世界能源理事會以及聯合國可持續發展委員會等國際機構都曾經以可持續發展理論為指導，對世界面臨的能源現狀、發展趨勢以及能源與經濟、社會、環境的協調發展等問題進行了深入的分析和討論。

隨著我國經濟的發展，相關政府部門也意識到了能源、經濟、環境協調發展對我國實現可持續發展的重要意義。1984年，原國家計委和國務院能源辦公室牽頭，組織了我國相關領域近70名專家，花費五年的時間，完成了我國“廣義能源效率戰略工程”項目的研究，這是我國首次組織如此多的科研人員探討能源、經濟、環境三者間的協調發展問題。萬紅飛等人（2000）在John Byrme研究的基礎上，分析了能源、環境、經濟三者之間的關系，并選擇二氧化碳和二氧化硫的排放量作為主要指標，構建了能源、經濟、環境三者的關聯模型。王俊峰（2000）的研究首先探討了自然資源與經濟、人口、環境之間的關系以及3E系統內各子系統之間的矛盾規律，并在此指導下提出了能源結構優化的原理和計算方法。遲春潔從3E系統的角度來研究能源安全問題。可見，國內外的眾多學者對能源—經濟—環境系統從多個角度進行了有益探索，取得了大量的理論成果，對緩解和解決我國的能源、經濟、環境問題具有重要意義。

二、能源-經濟-環境系統構建

（一）能源—經濟—環境系統的界定

能源—經濟—環境系統是指在社會、經濟、文化、生態背景下，各種系統要素有機結合在一起所形成的能源—經濟—環境復合系統，該系統包含若干個子系統，這些子系統分別擁有不同的屬性。在能源—經濟—環境系統內部，子系統是相互作用、互為影響的，系統內部也同時和系統外部的環境發生著交換關系，可以表示為：

MSIS？奐{S1S2……Sm，Ei，Ci，Fi，Rel，O，Rst，T，L}（m？叟2）（1）

公式（1）中Sm表示第m個子系統；Ei、Ci、Fi分別表示第i個子系統的要素、結構和功能；Rel是系統的關聯集合，是能源—經濟—環境系統（MSIS）的相關關系集，Rel包括了能源—經濟—環境系統各個子系統之間的關聯關系、各個子系統內部要素之間的關聯關系，以及能源—經濟—環境系統（MSIS）與國民經濟可持續發展系統之間的關聯關系；O是能源—經濟—環境系統的系統目標集；Rst是系統的限制約束集；T、L分別為時間向量、空間向量；m是子系統的數目。

（二）能源-經濟-環境系統的構成

根據系統的層次性，將能源—經濟—環境系統分解為經濟驅動子系統、能源支持子系統、環境承載子系統、社會發展子系統和政策調控子系統五個子系統。每一個子系統內部又包含著若干要素，各要素在系統運行中分別發揮著不同作用。能源—經濟—環境系統并不是一個封閉的系統，在分析時不能離開國民經濟這個大系統去分析，必須考慮整個系統各環節之間、系統與國民經濟各部門之間的相互關系。能源系統與環境、技術水平和生態系統有密切關系，在當前資源、環境與發展之間矛盾日益突出的情況下，能源—經濟—環境系統承載著經濟增長、能源利用和環境保護的多重壓力。研究系統時必須統籌考慮能源與社會經濟、技術、環境等諸多因素，不僅研究各因素之間的相互聯系、相互依存、相互制約，而且要將其形成的有機整體作為一個完整的、處于運動變化中的大系統。

三、能源—經濟—環境系統因果關系分析

本文引入系統動力學（System Dynamics簡稱“SD”）來描述能源—經濟—環境系統各子系統間的因果關系。因果關系是系統動力學方法建模的基礎，是對能源—經濟—環境系統要素與關系的一種真實寫照。

（一）因果關系的總體描述

整個系統中，經濟驅動子系統對整個系統的發展起推動作用，能源支持子系統起支持作用，環境承載子系統起緩沖作用，社會發展子系統起能動作用，政策調控子系統起引導、管理和監督的作用。整個系統協調、有序的運行，通過系統內各要素的相互作用和配置使系統實現最優。這就要求首先必須要建立可靠、安全、穩定的能源供應保障體系，能源發展必須和經濟發展、資源開發利用、生態保護相適應，相協調。其中，資源開發利用主要包括資源的進一步勘探開發、資源利用技術的進步、利用效率的提高、發展和利用替代能源、利用進口資源等。能源增長必須維持在資源承載能力內，在能源發展的同時，自然資源基礎得到維持和加強，對可再生資源利用的前提是不破壞其再生機制。能源發展對環境改變要在環境承載極限內同步進行能源建設與環境保護，恢復并維護好自然生態系統的良性循環。通過國家政策、法律、法規和市場機制等有效調控，弱化甚至消除系統內各子系統間的消極影響，充分利用和促進系統內各子系統間的積極關系，實現系統的良性循環。根據以上描述，能源—經濟—環境系統各子系統關系如圖1所示。

（二）因果關系涉及的宏觀變量

能源—經濟—環境系統模型的建立涉及的因素很多，對這些因素加以分析將成為構建能源-經濟-環境系統模型的基礎。在建立能源—經濟—環境系統因果關系模型的過程中，可分別以各子系統的發展為主線來確定系統模型涉及的變量。能源—經濟—環境系統模型涉及的主要變量有以下幾個方面：

1. 經濟驅動子系統涉及的變量。經濟驅動子系統涉及的變量主要包括：GDP、第一產業增加值、第二產業增加值、第三產業增加值、工業增加值、資本形成總額、人均社會消費品零售額、貨物與服務凈出口、財政收入、國內旅游收入、外商直接投資、城鄉居民人均可支配收入、最終消費支出、固定資本形成總額等。

2. 能源支持子系統涉及的變量。能源支持子系統涉及的變量主要包括：能源生產總量、能源消費總量、煤炭生產量、煤炭消費量、石油生產量、石油消費量、天然氣生產量、天然氣消費量、單位GDP能耗、單位工業增加值能耗、能源加工轉換效率、儲采比、能源消費彈性系數、能源生產彈性系數等。

3. 環境承載子系統涉及的變量。環境承載子系統涉及的變量主要包括：二氧化硫（SO2）排放量、二氧化碳（CO2）排放量、廢水排放量、工業廢水排放量、工業廢水排放達標率、工業煙塵排放量、工業煙塵排放達標率、工業粉塵排放量、工業粉塵排放達標率、工業固體廢物產生量、工業固體廢物處置量等。

4.社會發展子系統涉及的變量。社會發展子系統技術模塊涉及的變量主要包括：科學家和工程師數、研究與試驗發展經費支出、技術市場成交額、人才密度指數、R&D經費支出占GDP比重、科技活動經費籌集總額等；人口模塊主要包括：人口總量、出生率、死亡率、自然增長率、人口增加數、人口減少數、遷出人口、遷入人口、就業人員、第一產業就業人員、第二產業就業人員、第三產業就業人員等。

5. 政策調控子系統涉及的變量。政策調控子系統涉及的變量主要包括一些政策性參數：環保投資、科技投資、科技投資比例、環保投資比例、第一產業投資比例、第二產業投資比例、第三產業投資比例工業固體廢物綜合利用率、工業環境污染治理投資總額、工業污染治理投資等。

（三）因果反饋回路分析

系統的行為模式與特性主要取決于其內部的動態結構與反饋機制[7]。本文在系統綜合分析的基礎上，確定系統的結構層次，結合整個系統自身的結構特點，在確定了各子系統的層次結構之后，建立的能源—經濟—環境系統因果反饋回路，如圖2所示。

四、系統仿真與預測

（一）系統仿真

本文運用系統動力學方法對能源—經濟—環境系統進行仿真和預測。系統動力學是處理信息反饋系統的動態行為的方法論。作為其研究對象的實際系統一般都是高階次、非線性、多重反饋的復雜系統。它把研究對象劃分為若干子系統，并且建立起各個子系統之間的因果關系網絡，立足于整體以及整體之間的關系研究。系統動力學的研究方法是建立計算機仿真模型——流圖和構造方程式，進行仿真試驗，由此來驗證模型的有效性，從而為戰略與決策的制定提供依據。被稱為“政策實驗室”。本文即運用系統動力學將能源—經濟—環境系統劃分為五大子系統，分析系統結構與行為模式之間的關系，以采取相應的策略調整系統結構，起到干預和控制系統，改善系統行為模式的作用。

本文以河北省為例對能源—經濟—環境系統SD模型的檢驗，選取了模型回路中重要指標，GDP、能源消費量、人口數量和污染物排放量等進行仿真值和實際值的比較，來檢驗模型與河北省能源—經濟—環境系統實際運行的擬合程度。在仿真過程中，取DT=1年，初始時間為2000年，仿真的完成時間為2009年，共計10年。通過VENSIM PLE軟件編寫仿真程序，模擬河北省能源—經濟—環境系統運行情況，得到2000—2009年河北省GDP、人口總量、能源消費量、工業固體廢棄物排放量等指標的仿真值、實際值及誤差值如圖3所示。

（二）參數檢驗與靈敏性分析

根據前文選定的系統輸出和響應指標，對所建立的能源—經濟—環境仿真模型進行了檢驗，變量仿真值誤差率基本控制在-10%～10%。檢驗結果顯示模型與河北省能源—經濟—環境系統運行實際的擬合程度較高，因數據選取時間區間僅為10年，個別變量短期內有較大幅度的波動，所以出現個別變量模擬結果誤差超過10%的情況，這是一種正常現象，因為能源—經濟—環境系統本身就存在許多不確定性因素，有時由于國家政策、自然災害或其他外部環境的影響，導致有些變量的統計數據在某一時點上波動較大；在用線性回歸的方法確定變量關系時，表現在模型中就會出現個別誤差較大的情況。可以說，系統仿真結果能夠達到理想狀態，數據結果有效可信，說明本文所建立的能源—經濟—環境系統仿真模型成立。

靈敏性分析是指當系統中某個影響因素發生較小變化時，某效果指標發生較大變化，這時我們說該效果指標對此因素敏感；反之，當系統中影響因素發生大變化時，其效果指標發生較小變化，這時我們稱某效果指標對此因素不敏感。那么，當影響因素發生同樣變化時，效果指標變化大的方案就是敏感性強的方案，效果指標變化小的方案為敏感性弱的方案。本文能源—經濟—環境系統模型建立的最終目的就是通過調試尋找模型中較為靈敏的參數，從而幫助我們找到政策作用點，為制定最佳政策提供參數依據。為測試系統的靈敏度，通過改變模型中計劃生育率、能源消費彈性系數、GDP增長率等常數參數-5%～5%的變化幅度顯示：模型的行為曲線在振幅大小上有所改變，但模型的行為變化趨勢并未出現大的變動，對GDP、能源消費量、人口總量、污染物排放量的靈敏度都在合理的范圍之內。其中人口總量對于各指標的靈敏度較低，其他因素變化不會對人口數量產生較大影響。三次產業能源消費、單位工業增加值能耗、三次產業萬元單位增加值對能源消費彈性系數靈敏度較高。能源消費相對于二氧化碳排放量、人口總量較靈敏，這是由于能源消費量和污染排放量會隨著GDP的變化而發生較大調整，環境污染治理量則與每萬元投資污染治理系數密切相關，敏感度值較高。而人口數量對于各項指標的靈敏度均極低，接近于0，人口模型相對具有更高的穩定性，因此靈敏度會偏小。

（三）系統分析與預測

通過參數檢驗與靈敏性檢驗后，可以運用該模型對河北省能源—經濟—環境系統的未來運行情況進行預測，從而為政府經濟決策提供有效的依據。根據河北省能源—經濟—環境系統模型的仿真，預測在其他條件不變的情況下，河北省“十二五”及2020年河北省GDP、人口總量、能源消費量及工業固體廢棄物將會不斷提高，其結果如圖4所示。

五、情景分析與政策模擬

系統動力學作為一種仿真結構模型，可以測試各種虛擬假設條件的變更對系統行為產生的影響，它既能預測出主要變量的發展趨勢，還可以為科學決策提供參考。它能很好地展示在各種不同政策下，模型所代表的真實系統將產生何種行為模式。在能源—經濟—環境系統中，經濟的快速發展必然會導致對能源需求的增加，高耗能產業的擴張又會加劇環境的進一步惡化，而政府的政策調控在一定程度則會對經濟、能源、環境起到一定的積極作用，從而使整個系統良性運行，系統內部不斷優化和完善，子系統有序平衡發展，使整個能源—經濟—環境系統協調發展。

（一）情景分析

能源—經濟—環境系統是一個復雜的巨系統，很多因素會使整個系統的變化具有不確定性。在能源—經濟—環境系統分析方面，傳統的趨勢外推的預測方法只能預測當影響因素按過去的軌跡變化時的需求，無法考察過去發生過或將來要發生的情況，預測結果往往具有片面性。而情景分析法與一般的趨勢外推的預測方法的不同在于：它并不是要預測未來，而是設想哪些類型的未來是可能的，通過描述在不同的發展路線下各種“可能的未來”，可以考慮影響能源—經濟—環境系統動態變化的各驅動因素的不確定性。本文設置四種情景：

1. 基準情景。此情景是用來作為仿真實驗的對照。該情景是指對系統當前的發展模式不作干涉，系統中的所有模型、參數都不改變，在計算機上運行仿真實驗并以此來設計調控參數。

2. 高速發展情景。經濟發展速度在基礎情景之上加速增長3%，2009年增速為15%，能源消費彈性系數增長至8%，原煤占比增加95%。在此情景下討論能源消費量、經濟發展速度對能源消費的變化影響。

3. 緩慢發展情景。經濟發展速度在基礎情景之上減速3%，2009年降至8%，能源消費彈性系數降低0.1，降至0.6，原煤占比降至80%。在此情景下討論能源消費量，經濟發展速度對能源消費的變化影響。

4. 可持續發展情景。此情景下2020年GDP比照2000 年翻兩番，能源生產及消費按照規劃發展進程發展。在此情景下將經濟增長速度、能源消費彈性系統等指標設定為：GDP增速9%，原煤占比80%，能源消費彈性系數0.65。

針對以上四種情景，利用系統動力學模型對河北省GDP、能源消費總量、工業廢水排放量、工業SO2排放量等參數進行模擬研究，討論經濟發展速度對能源效率、能源消費量、國內生產總值等指標的變化影響。經過系統在計算機上進行反復的調試和運行后，得到在不同方案下的系統運行情況，如圖5所示。

（二）政策模擬

在能源—經濟—環境系統中，政策是由系統的結構與參數組成，而政策的變化通常情況下只改變信息影響與行動的程度。政策發生變更，這時系統中大多數狀態變量的值只發生微小變化，這時如果對系統中的政策作用點施加影響其結果并沒有什么改變。也就是說，如果一個系統對大多數參數的變化都不敏感，就意味著系統對政策變動不敏感。但是，通常情況下，在任何系統中，我們總能找到少數參數或政策作用點，這些參數的變化對系統的行為會產生很大的影響。一旦作用于這些作用點之一的政策發生變化，那么其作用將會在系統中進行放射性傳播。

本文設定河北省國內生產總值增速在可持續發展情景下保持9%的增速，因為自2003年以來，河北省GDP年增長率始終保持在10%～12%，變化幅度不大。因為受到多種因素的影響和限制，河北省GDP增長不會發生太大變化。從長遠來看，由于經濟慣性在一定時期內長期存在，這個速率仍將會保持相當長的一段時間，這是符合經濟系統實際運行情況的。在四種情景設定下，可以看出：污染物在環境中的積累量以指數形式增長而非線性增長，這說明每年環境污染治理量的增速小于排放量的增速。現實中，由于生產不斷擴大、治理不完善、政策存在漏洞等原因，雖然政府對環境污染治理投入越來越多的資金，但治理結果卻不盡如人意，污染排放量始終大于污染治理量。可以說，我們每年正在將越來越多的污染物投放到自然中。如果環境污染積累量不斷增長，能源的開發不顧資源的承載力，這種發展是不科學、不協調的。

六、能源—經濟—環境系統協調發展對策建議

隨著河北省經濟社會的快速發展，能源需求增長也在急劇加大，能源的瓶頸制約矛盾越來越突出，能源長期穩定地供給成為敏感問題和政府制定能源政策的基點。但能源特別是不可再生能源對人類來說是稀缺的、有限的，因此在一定程度上影響著人類的經濟發展方式。長期以來，河北省粗放型的經濟發展方式使得對能源利用不合理，造成大量二氧化碳、二氧化硫、工業煙塵、粉塵的排放，全省范圍內的資源開發和污染物排放已經超過了環境的承載能力。因此，制定科學合理的能源—經濟—環境協調發展戰略，使有限的能源發揮最大的效應，為全面建設小康社會提供支持和保障。

1. 優化經濟驅動子系統。應進一步調整產業結構，轉變經濟發展方式；改造傳統產業，促進節能環保，同時加速整合高耗能產業，構建淘汰落后產能的長效機制。

2. 深化能源支持子系統。降低煤炭消費量，增加清潔能源消費，同時優化調整能源結構，積極開發利用生物質能和太陽能。

3. 改善環境承載子系統。應不斷強化社會公眾的環保意識，大力發展循環經濟，全面加強資源節約和環境保護，同時拓寬融資渠道，加大環保資金的投入。

4. 改進社會發展子系統。提升科學技術水平，加快發展新興產業；加大科技開發，進一步改善能源消費的品種構成。

5. 強化政策調控子系統。強化能源、環境的規劃約束和管理機制，建立資源使用權的交易機制和排污權交易制度，提高環境治理投資效果。

總之，優化能源結構、產業結構是實現低碳背景下能源—經濟—環境系統協調的重要保證，也是河北省能源—經濟—環境系統實現協調可持續發展的必由之路。調整經濟結構，轉變經濟發展方式，提高能源生產利用效率則是實現節能降耗的直接途徑。因此，應進一步加強政策激勵和制約兩方面的調控作用，為實現能源—經濟—環境系統協調發展創造良好的制度環境。

參考文獻：

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能源與經濟范文第2篇

    我國是一個人口眾多的國家,對于人們賴以生存的資源、能源的合理利用問題也成了急需解決的問題。而目前眾多的人口給我國的生活環境帶來了巨大的污染,能源的浪費也使我國的能源狀況出現了危機,下面我們就對我國目前的環境狀況作以分析。

    我國人口眾多,而可利用土地面積卻在急速的下降。在一些地區因為沙化、建房用地、土地荒蕪等,我國平均下來每年都要減少將近五百萬畝的可用地。可耕地逐漸減少,但是所需要的糧食還要增加,所以就出現了在耕地中出現化肥、農藥、除草劑等的過分使用,不僅破壞了土壤特有的微生物結構,使耕地土壤的質量急劇下降,還給環境帶來的很大影響。

    目前我國雖然已經步入小康階段,并且在教育方面也制定了相關的政策,但是還會有整體知識水平不高的一些農村鄉鎮。由于發展急迫,而且專業性的技術不到位、設備不完善、環境保護意識也不強,在鄉鎮建立工廠的同時,造成了地方性的環境嚴重破壞問題。例如,一個造紙廠污水排放污染了一條河;皮革廠的建立嚴重污染了地方的空氣;個別地區還會出現冶煉把大片空地搞得寸草不生的現象。由于我國的監督制度目前還不能每個地方都會做到位,就造成了這些地方環境一直處于嚴重污染狀態的問題。

    目前我國的能源還是以煤為主的,在工業中和民用中的煤的用量都是很大的。在短期內把煤改為其他燃料還不是很現實,燃煤對我們環境造成的污染還是要持續。與此同時,還有一些偏遠地方還砍伐樹木作為燃料,不僅僅對環境造成了破壞,還對我國生態循環造成了很大破壞。

    最后也是最重要的即是我國目前對污水處理的體系建立的還不夠完備,國家還不能提供對我國污水完全處理的資金用量。我國工業生產污水加上人們的日常生活污水,據相關專家估計每年要拿出幾十億才能對這些污水做到較為合理的處理,目前我國還沒有這個實力。

    二、目前我國能源利用狀況與我國經濟現狀

    我國是一個人口大國,雖然有能源含量很豐富,但是平均到個人的量卻是少得可憐,而且還有各地能源分布不均勻、使用效率普遍不高、受污染相當嚴重等狀況。在一定程度上可以說存在這些問題的原因并不完全是技術的不夠完備,還可能是因為管理體制的不科學以及我國經濟體系不夠完備等等原因。在專業技術方面對新資源的開發還沒用制定出較為完善的制度,如此一來就對新能源的開發帶來了很大的影響。

    目前我國能源的利用對外的依存含量日漸增高已經成為了一個公認的事實,最近海關公布的相關數據有一次提醒了我國市場,隨著當下我國從海外進口能源的含量逐漸地增加,從而使我國能源的對外依存含量也迅速升高。相關科研專家認為,伴隨著我國科技和經濟的快速發展,能源的產量和人均耗能量已經十分不對稱,日后煤、油、天然氣從海外進口的趨勢是避免不了的,所以我國能源對外依存量的上升也在繼續著。這樣的能源發展趨勢。對我國經濟以及國防各方面的發展是很不利的。

    就目前世界能源逐漸減少的趨勢來看,這些生活能源終有一天會用完,所以在此過程中,我們要珍惜這些可利用的能源,做到合理科學的利用,不浪費。最重要的還是努力開發新的可利用能源,代替目前逐漸減少的能源,才能從根本上解決世界能源問題。

    三、對新能源開發與我國綜合經濟協調發展的若干建議

    在對“十一五”規劃期間,我國在新能源的開發方面取得了較大成就,然而也暴露了很多不容易發現的問題。為了從本質上加強我國新能源開發的發展力度和推動新能源發展的變革,建立一個安全、可靠、環保、經濟的適合我國國情的現代化能源發展新體系,我們從以下幾個方面提出建議,希望會對我國的新能源開發和環境保護有所幫助。

    (一)對新能源開發的發展規劃要加強

    目前,由于政府的職能變換不是很到位,重視相關項目的發展,從而忽略了相對應的規劃問題。能源發展規劃和現實中能源的開發相差太大,規劃不僅落后而且還沒有相關的約束管理,致使能源開發過程中發展無序化、資源浪費現狀很嚴重。新能源的開發面臨難并網、難調峰、難消納等現實問題。所裝設備多但是發電量卻很少、運轉速度很快但是產生效益卻不容樂觀,有些地區沒有資源開發的條件,但是也盲目的跟隨別的地區構建能源開發基地。因此我們在對新能源的來發進行發展規劃時,要從戰略全局的統一、科學、長遠的的角度出發,對戰略決策的約束力度和嚴肅性要加以強化。

    在進行規劃時首先我們需要解決的是電源和相關的電網配套的問題,要對相關項目發展的有效性做到保障,必須送的出去。其次,要對新能源的發展和傳統能源的科學環保的利用之間的關系做到合理的處理。同時要把新能源的開發和相關產業的發展做到合理調整,對發展的分布形式、和新能源的就地消納給予鼓勵。最后我們要學會因地制宜,對新能源開發產地要做到科學有效的利用,對于一些偏遠地區交通不發達不利用運輸,無法進行就地消納的,我們要做到合理的緩解,從而避免對新能源的開發帶來不必要的浪費。還有就是地方性的能源發展規劃也必須嚴格按照國家規劃要求進行。

    (二)節能排減是新能源開發的基礎

    針對我們開發所要利用的資源和對環境帶來的影響,所以我們必須要嚴格按照節能排減的開發原則,加強對一些耗能高、排放高、效率低的能源開發技術的有效改造力度。同時我們還要加強能源發展合同化的管理理念,從而對通過拉閘限電這類的行政方式推行節能減排的方式做到有效的避免。我們還要結合東西方的科學寂靜發展水平與環境容納量,對節能減排的指標做到有效安排,堅決避免一刀切的方式。

    (三)掌握新能源開發與經濟協調發展的關鍵所在

    對新能源的開發最關鍵在其技術上。近年來,雖然我國對新能源的開發也有較為多的研究,但是我們卻始終沒有掌握核心技術,在新能源的開發上核心技術及其設備我們還是在依靠海外進口。所以,這就要求我們的政府要根據新能源發展要求對相關的科學發展體系做到更加的完善,從而加強能源開發的基礎技術和核心技術的攻克。在一定程度上政府要增加相對應的科研的資金投入和政府對新能源開發的扶持力度,要建立健全新能源開發的標準,堅強能源開發的監督和檢測力度。在遵循市場服務機制的前提下,吸引社會各界人士積極參與新能源的開發,增加企業自覺投入的稅收優惠,從而對新能源相關科研成果的研究做到有效加強。

能源與經濟范文第3篇

[關鍵詞] 能源供給 經濟增長 協整分析

能源是人類生存和發展的重要物質基礎，是維系中國經濟社會持續快速發展的重要保障。正確認識能源供給與經濟發展之間的內在關系，對于深入把握當前我國能源供給現狀、科學規劃能源發展戰略都具有十分重要的意義。

一、數據協整分析

本文采用協整分析方法，就宏觀經濟運行與能源產量、各類能源產量以及能源缺口量之間的關系，進行量化評價。所涉及數據為：①國內生產總值（LGDP1）、能源生產總量（LE），時間跨度為1978年至2005年；②國內生產總值（LGDP2）、煤炭產量（LC）、石油產量（LO）、天然氣產量（LN）、水電產量（LH），時間跨度為1978年至2004年；③國內生產總值增長率（LRGDP）、能源缺口量占能源總產量比重（LEG），時間跨度為1992年至2005年。（以上數據均選取對數值）。

1.ADF檢驗

根據數據處理需要，采用ADF檢驗，對所涉及數據進行平穩性檢驗，并做相應處理，以消除虛假回歸。經檢驗（見表1），所有數據均滿足協整分析要求。

表1 ADF檢驗結果

數據說明：***代表1％的顯著水平，**代表5％的顯著水平，下表同。

2.Granger檢驗

根據數據處理需要，采用Granger檢驗，對以上三類變量內部的相互影響關系進行分析。根據檢驗結果（見表2），LGDP1變動會引起LE變動，LGDP2變動會分別引起LC、LO、LN變動，LRGDP變動會引起LEG變動，但LGDP2卻與LH之間不存在這一關系。

表2 Granger檢驗結果

3.協整檢驗

在ADF檢驗、Granger檢驗的基礎上，采用EG檢驗進行協整分析，以進一步明確變量之間的因果關系及其長期穩定性（見表3）。

表3 協整方程系數估計結果

同時，再次采用ADF檢驗，對協整方程（1）至（5）殘差的平穩性進行檢驗。經檢驗（見表4），除方程（4）外，其余4個方程均為平穩序列。即，LGDP1與LE，LGDP2分別與LC、LO，以及LRGDP與LEG之間的因果關系，具備長期穩定性。

表4 協整方程系數估計結果

分析表3中的DW值可以發現，協整方程（1）至（3）的誤差項存在正自相關。這主要是由于我國能源產業經濟影響具有一定滯后性，致使協整方程中部分重要解釋變量有所忽略造成的。這里引入廣義最小二乘法，在協整方程中加入自回歸項AR（1）、AR（2），對這一影響進行濾除。表5表明，通過添加自回歸項，協整方程誤差項的自相關問題得以解決，同時，經調整后的協整方程的擬合優度有所提高，標準誤差有所下降。

表5 廣義最小二乘法估計結果

二、基本分析結論

依據協整分析結果，我國能源供給的宏觀經濟影響主要呈現出以下特點：

首先，從長期看，國內生產總值變化會引發能源生產總量,以及各類能源產量的變化，且其變化方向是一致的。同時，受我國能源結構比例影響，GDP對于煤炭產量的影響要高于對石油的影響。

其次，從短期看，能源生產總量、煤炭產量、石油產量均會受到自回歸項影響，其中滯后一期的AR（1）對能源生產存在正向影響，而滯后二期的AR（2）則對能源生產存在反向影響，且滯后二期系數的絕對值小于滯后一期的系數，這說明我國能源生產具有很大的慣性。因此，在經濟增長和能源生產慣性的雙重作用下，我國年能源生產總量、煤炭產量和石油產量都將會持續增加。

再次，我國現階段能源生產缺口對經濟發展影響不大，且隨著經濟增長率的提升，缺口會逐漸縮小。通過能源進口，可以彌補由于能源生產不足造成的缺口。

2002年以來，隨著我國經濟的迅速增長，能源需求呈現出大幅攀升態勢，能源缺口量不斷提升（見表6）。造成這一現實情況與以上協整分析存在較大差異的主要原因在于：本文僅是從宏觀經濟角度考察能源供求情況，而未涉及價格因素，但在現實中，由于我國能源價格形成機制還不能實現完全市場化配置，扭曲的能源價格不能直接反映能源供求情況，致使能夠被經濟增長弱化的能源缺口不降反升，從而抑制了能源供給的提升，造成現實數據與協整分析的不一致。以石油價格為例，目前我國原油價格已與國際市場價格接軌，而國內成品油價格卻仍由國家發改委調控，中石油、中石化等企業的價格自主調控范圍很小。因此當國際油價上漲時，國內原油價格隨之調整，但成品油價格卻滯后于這一調整，造成原油和成品油價格“倒掛”，嚴重影響了國內企業成品油的生產能力。

表6 2005年至2006年我國主要一次能源缺口情況統計表

資料來源：根據《BP世界能源統計2007》有關數據整理，省略。

三、主要政策建議

隨著未來中國經濟的持續高速發展，對能源供給的拉動作用將逐步加大，能源消費需求將不斷提高。為此，迫切需要從宏觀層面，統籌協調經濟發展與能源供給的關系，逐步建立起適應我國國情的能源供求保障機制。

1.完善能源供給結構

只有充分利用各種可以規模利用的能源資源，才能優化能源結構，滿足未來能源需求。發達國家已經完成了化石能源的優質化，現在又開始大力發展低碳能源，向更高層次的能源優質化推進。我國能源也需要走多元發展的道路，加快能源結構調整，增加石油供應，顯著提高天然氣、核能、可再生能源在能源生產和消費中的比重，努力做到新增能源供應以高效能源、清潔能源、新能源和可再生能源等低碳或無碳優質能源為主。

2.理順能源價格機制

各種常規能源特別是化石能源，大都是不可再生資源。能源價格應當充分反映資源稀缺程度，反映市場供需狀況，反映生態保護和環境治理成本，這樣才能向各類市場主體傳遞正確信號，從根本上促進能源節約和合理利用。應完善能源產品價格形成機制，逐步與國際能源市場互接互補；還應完善資源有償使用制度、生態環境補償機制，體現資源所有者、使用者和公共環境保護者的權利與義務，促進能源資源利用效率的提高，彌補能源資源開發帶來的生態環境損失。

參考文獻:

能源與經濟范文第4篇

關鍵詞：能源消耗 經濟增長 單位能耗GDP

一、引言及文獻綜述

改革開放三十多年來，中國經濟得到了持續、全面迅猛的發展。2010年，中國GDP超越日本，成為“世界第二”。中國經濟的快速發展，伴隨著能源的大量消耗。英國石油（BP）的《世界能源統計年鑒》顯示，2010年，中國超過美國成為世界上最大的能源消費國，中國的能源消費量占全球的20.3%，超過了美國19%的全球比重。能源的大量消耗造成了一系列的環境問題，從而抑制了經濟的進一步增長以及人民的生活質量的提高。為了保持經濟的平穩、可持續發展，提高人民的生活質量，國家提出了調整產業結構、轉變經濟發展方式等一系列措施。本文通過對基于行業下的能源消耗與經濟增長的研究，提出相應的行業發展及能源有效利用政策，具有重要的現實意義。

關于能源消耗與經濟增長的實證研究，國內外學者研究的相對較多，但是國內外學者的研究主要傾向于它們之間的格蘭杰因果關系的研究。在國外，J.R.Moroney①探討GNP與能源消耗的關系時發現，經濟健康發展的國家，人均能源消耗的增加不會帶來人均經濟產出的同比增長；Yang、Glasure和Chang②③等也對此問題進行過研究。在國內，郭怡④通過對福建省1978—2007年能源消耗總量EC和GDP進行實證分析，研究結果表明，二者是單向因果關系；徐小斌、李傳昭、徐錦繡、徐小鳳⑤基于中國東西部地區的省級面板數（1986—2005年）分析，得出了中國東部地區能源與經濟增長之間的關系較之西部地區更為密切的結論；肖濤、張宗益⑥以我國1990—2008年的能源消耗與經濟增長數據為基礎，得出了無論是長期還是短期，能源消耗與經濟增長關系都存在從能源消耗到經濟增長的單向因果關系的結論。

綜上所述，大多數學者認為，存在著能源消耗到經濟增長的單向因果關系。本文在此基礎上，以中國六個主要行業1996—2009年能源消耗與經濟增長數據為基礎，運用固定效應變系數模型，得出各個行業單位能源消耗對經濟增長不同的拉動作用，這對于我國合理調整行業結構，保證經濟的持續發展有重要的指導作用。

二、模型選擇與數據來源

（一）模型的選擇

面板數據模型分為混合模型、變截距模型和變系數模型，為了確定采用哪種模型，常用協變分析進行檢驗，即主要檢驗兩個假設。

假設1：截距和斜率在不同的截面樣本點上和時間上都相同。

H1∶yit=α+xitβ+μit （1）

假設2：斜率在不同的截面樣本點上和時間上都相同，但截距不相同。

H2∶yit=αi+xitβ+μit （2）

檢驗假設1的統計量為：

■ （3）

檢驗假設2的統計量為：

■ （4）

其中S1為變系數模型的殘差平方和，S2為變截距模型殘差平方和，S3為無個體影響模型殘差平方和。若接受假設1，則采用混合模型；若拒絕，則需要檢驗假設2，若接受假設2，則采用變截距模型，若再拒絕，則采用變系數模型。

情形2和情形3又分為固定影響和隨機影響兩種，這時需要通過Hausman檢驗來確定采用哪種形式。豪斯曼檢驗的原假設和備擇假設是：

H3：個體效應與回歸變量無關（個體隨機效應回歸模型）

H4：個體效應與回歸變量相關（個體固定效應回歸模型）

如果接受H3，則需建立個體隨機效應回歸模型；反之，則需建立個體固定效應回歸模型。

考慮到對數化不僅不會改變變量間的固有關系，而且還能消除序列中存在的異方差，結合面板數據的一般形式，本文建立GDP與能源消耗量（EC）之間的雙對數模型：

lnGDPit=α+αi*+βiln（ECit）+uit （5）

式（5）中，GDPit代表第i個行業第t年的生產總值；ECit代表第i個行業第t年的能源消耗量。α為六個行業的平均自發GDP，αi*為第i個行業自發GDP對平均自發GDP的偏離，βi代表線性趨勢項的系數，即第i個行業單位能耗的GDP，uit代表隨機干擾項。

（二）數據來源與處理

本文選取我國六大行業1996—2009年的數據為研究數據，其中六大行業分別為：農林牧漁業、工業、建筑業、交通運輸倉庫和郵電通信業、批發與零售貿易與餐飲業、其他行業，其中其他行業包括：金融業、房地產業等行業。為了研究的方便，依次用代碼：NLMY、GY、JZ、JY、PLC、QT代替。行業的GDP數據來自《中國統計年鑒—2010》，所采用的單位是億元；行業的能源消耗量數據來自《中國能源統計年鑒—2009》、《中國統計年鑒—2010》，所采用的單位是萬噸標準煤，用字母EC表示。

為了提高模型的有效性，需要對變量進行平穩性檢驗。對六大行業1996—2009年GDP與EC分別取對數、一階差分、二階差分后的檢驗結果如下表1。

由表1知六大行業的GDP、能源消耗取對數的數據及一階差分后的數據均不平穩，而二階差分后的數據均平穩，因此LN（GDP）、LN（EC）均為二階單整，滿足協整研究的前提條件。然后還需要對LN（GDP）與LN（EC）進行協整關系檢驗，以確定它們之間的長期均衡關系，本文采用Kao協整檢驗，其檢驗結果如下表2。

檢驗結果拒絕了非協整的原假設，說明GDP與能源消耗存在長期的均衡關系。

三、實證結果

運用EVIEWS 7.0軟件，對模型（5）進行估計，得出混合模型、變截距模型和變系數模型的殘差平方和S1=0.9000，S2=1.1576，S3=36.4314，再由式（3）、（4）可得出統計量F1=284.2512，F2=4.1216，且F2>F0.05（10，72），F1>F0.05（5，72），因此應建立變系數模型。而Hausman統計量的值是36.600607，對應的概率為0.0000，拒絕了隨機效應的原假設，應建立固定效應模型。綜上，本文應建立固效應變系數模型，估計結果下如表3：

由表3可知，各個行業的截距項和單位能耗GDP均不相同，本文主要考慮單位能耗GDP。單位能耗GDP不相同，說明了各個行業單位能耗對GDP的拉動作用不同。其中單位能耗GDP較高的是其它行業和建筑業，其它行業一萬噸標準煤的能源消耗可以產生1.926218億元的GDP，建筑業萬噸標準煤的能源消耗可以產生1.749906億元的GDP；單位能耗GDP較低的是農林牧漁業和交通運輸倉庫和郵電通信業，農林牧漁業一萬噸標準煤的能源消耗只能產生1.274422億元的GDP，交通運輸倉庫和郵電通信業一萬噸標準煤的能源消耗也只能產生1.482499億元的GDP。由于金融業、房地產業、建筑業對能源的需求量相對較低，而利潤相對較大，因此單位能耗的GDP相對較高；而農林牧漁業和交通運輸倉庫和郵電通信業需要消耗大量的水電、石油、煤炭等能源，且GDP的產出相對較低，因此單位能耗的GDP相對較低，這與現實是相符合的。

四、結論與政策建議

（一）主要結論

第一，能源消耗與經濟增長之間存在正相關的關系。由表2可以清楚看到，我國六大行業每個行業的單位能耗GDP都為正數，且都大于1。這說明一萬噸標準煤的能源消耗量必然會推動一億元以上GDP的增長，表明我國能源對GDP具有很明顯的拉動作用。

第二， 其它行業和建筑業單位能耗的GDP較大，而農林牧漁業和交通運輸倉庫和郵電通信業單位能耗的GDP較小。這說明金融業、 房地產業、 建筑業在同樣的能源消耗下對GDP的拉動作用大，而農林牧漁業和交通運輸倉庫和郵電通信業同樣的能源消耗下對GDP的拉動作用小。

第三，由上述實證分析可以看出各個行業的能源對經濟增長的截距項各不相同。這與我國六大行業起步條件、基礎狀況以及國家的行業、產業政策密切相關。

（二）政策建議

由以上分析可知，能源消耗對經濟增長有巨大的推動作用，但是能源的過量消耗會造成一系列的環境問題和經濟問題，從而反過來抑制經濟的進一步發展。因此為了在減少能源消耗同時保持經濟的持續增長，本文提出以下政策建議：

第一，調整行業結構， 加快金融業、房地產業、建筑業行業的發展，適當放松農林牧漁業和交通運輸倉庫和郵電通信業行業的發展。從以上分析可知， 單位能耗的GDP， 其它行業、建筑業較高， 農林牧漁業和交通運輸倉庫和郵電通信業較低， 這樣的調整有利于提高能源的利用效率， 在減少能源消耗的同時， 保持經濟的平穩較快發展。

第二，逐步建立起科學合理的地方政府業績考核指標體系， 引導地方政府將經濟發展由總量擴張為主轉向質量提高為主， 經濟增長方式從粗放型增長為主轉向集約型增長為主， 工業化從規模擴大為主轉向結構升級為主。

第三， 提高科技水平， 改善能源利用率， 增加單位能耗的GDP。經濟的增長離不開能源， 但是不能過度的消耗能源， 我們可以在保證經濟增長的同時，通過提高能源利用率，來減少能源的消耗。堅持依靠科技進步降低單位能耗， 不斷提高能源利用效率， 保持地方經濟的可持續發展。

第四， 大力發展新型能源。根據我國的實際， 大力發展風能、太陽能、核能等新型能源， 這些能源不僅比較干凈， 還可以克服煤、油、氣常規能源具有的污染環境和不可再生的缺點。

參考文獻：

①Moroney J R. Output and energy：an international analysis [J]. Energy，1989（10）：118

②Yang H Y. A Note on the Causal Relationship between Energy and GDP in Taiwan[J]. Energy Economics， 2000（22）：309—317

③Cheng B S， LaiTW. An Investigation of Co—integration and Causality between Energy Consumption and Economic Activity in Taiwan[J]. Energy Economics，1997（19）：435—444

④郭怡. 能源消耗與經濟增長—基于福建省的實證分析[J].實證分析，2008（8）：141—142

⑤徐小斌，李傳昭，徐錦繡，徐小鳳. 中國東西部省份能源消耗與經濟增長關系比較研究——基于面板數據的協整分析[J].科技進步與對策，2008（5）：132—134

⑥肖濤，張宗益. 基于協整與VECM的能源消耗與經濟增長關系研究——來自中國的經驗：1990—2008年[J].軟科學，2011（2）：7—10

⑦易丹輝. 時間序列分析方法與應用 [M].北京：中國人民大學出版社，2011：250—251

⑧高鐵梅. 計量經濟分析方法與建模： Eviews應用及實例[M]. 北京：清華大學出版社，2006

能源與經濟范文第5篇

【關鍵詞】經濟增長 能源消費 相關性 重慶市

本文選取1978~2009年的煤炭、石油、天然氣、水電消費經濟數據（單位：萬噸標準煤），與重慶GDP（單位：億元）數據來研究經濟增長與能源消費之間的關系。利用1978以及1979年以后數據進行移動平均處理對1979年數據估測。為消除物價變動的影響，對GDP進行物價平減處理。分別以gdp、tec、oil、coal、gas、ew表示重慶地區生產總值、能源消費總量、石油消費總量、天然氣消費總量以及水電能源消費總量（單位：萬噸標準煤）。同時為減輕可能存在的多重共線性以及降低數據的波動性以便對協整方程進行解釋，本文將其各個指標取對處理。

重慶經濟增長與能源消費之間關系的實證分析

對數據進行ADF單位根檢驗。本文采用ADF單位根檢驗法對重慶1978~2009年lngdp、lntec、lnoil、lncoal、lngas、lnew經濟數據進行平穩性檢驗（見表1）。結果表明原變量均是非平穩的時間序列，但是其一階差分序列變量都是平穩的，所以他們均是非平穩的一階單整序列I（1）。

協整分析。協整關系是指變量間的長期穩定均衡關系。一般有兩種研究方法：基于大樣本的Engel-Granger兩步法以及基于VAR模型采用極大似然法檢驗變量之間協整關系存與否的Johansen檢驗法（JJ檢驗法）。第一，經濟增長與能源消費總量之間的協整檢驗。鑒于1978~2009之間的樣本容量大于30，我們采用EG兩步法對lngdp與lntec之間協整關系進行檢驗。第一步利用OLS法估計方程為lngdp=-6.505705+1.591032lntec，t=（36.74754）（方程1）。其中R2=0.977542，說明方程的擬合程度較好，t統計量顯示變量系數值通過10%顯著水平檢驗從而證實了變量lngdp對lntec的優良解釋能力；第二步首先定義殘差序列resi=lngdp+6.505705-1.591032lntec，然后對該殘差序列進行單位根檢驗（表2），結果表明在SIC原則下，其在10%水平上是顯著的，從而可以得出GDP與能源消費總量具有長期均衡關系的結論。對協整方程實證分析表明：排除投資、出口以及能源之外消費對重慶經濟增長的影響，長期來看經濟增長的彈性系數為1.59，經濟增長對能源消費的依存度較高。

第二，對重慶GDP增長與能源消費結構關系的協整分析。由于1978~2009年間涉及32個樣本，應采用JJ檢驗法對lngdp與lncoal，lnoil，lngas，lnew的長期關系進行檢驗。因為JJ檢驗對VAR模型最優滯后階數選取比較敏感，應采取相關準則確定最優滯后階數。根據Johansen協整檢驗的最優滯后階數比無約束VAR模型的最優滯后階數小1的結論，首先應確定無約束VAR模型的最優滯后階數，鑒于LR、FPE、AIC、SC、HQ五個指標中有四個指標最優滯后期數為1，可以確定Johansen協整檢驗的最優滯后階數為0。參考能耗時間序列皆為I（1）的結論并根據檢驗的相關原則，我們選取不含截距項c和含有趨勢項t的模型對多變量VAR模型進行顯著性為1%上的檢驗，根據最大特征根與跡檢驗結果結果，得出一個符合條件的協整方程：

Lngdp=0.249497lncoal-0.004691lnoil+0.629444lngas+0.440221lnew+0.004982t（方程2）

對方程的實證分析表明：排除其他經濟增長影響因素變動，實際能源消費中煤炭資源支出每增加1%經濟增長約為0.25%，可見煤炭資源的消費對經濟增長有正向作用，然而因經濟增長核算體系的改革煤炭資源消費對經濟貢獻并不明顯；石油能源消費每增加1%，經濟增長下降0.005%，可能是由于石油能源的開發擠占了對經濟貢獻度較大的能源開發預算而達不到政策目的，石油能源消費與經濟增長關聯度不大。天然氣能源消費每增加1%經濟增長0.63%，對經濟增長有明顯的正效應，這是由于城市居民生活能源消費結構的優化，開始以天然氣以及電力等清潔能源為導向；水電能源消費支出每增加1%經濟增長0.44%，顯示出了清潔能源在促進經濟增長方面強大后勁。

格蘭杰因果檢驗

采用Granger因果關系檢驗法對重慶能源消費結構與GDP之間的granger因果關系進行檢驗。

對能源結構與經濟增長granger因果關系的實證分析及政策建議