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供應鏈數字化管理范文第1篇

供應鏈模式/企業/采購管理/特點/策略

一、供應商管理模式的內涵及特點

（一）供應鏈管理模式的內涵

供應鏈管理是采購方管理的一種新模式，要理解這種新模式和傳統采購模式的區別，就需要弄清楚在這種模式下采購方和供應商之間合作關系的變化，供應鏈模式下的采購管理是一種充分融合了現代化管理思想的管理方式，其建立在計算機網絡技術的基礎之上，該模式下，生產制造商和供應商及零售商之間的業務流程被進一步整合優化[1]。該模式極大提高了供應鏈下所有參與企業的效率，能夠對整個采購供應過程中的物流、信息流和資金流等進行統一的計劃和組織，從而能夠保證所需的采購產品在正確的時間和地點，以正確數量和最佳成本進行生產銷售。

（二）供應鏈管理模式的特點

供應鏈管理模式下的采購管理與傳統的采購管理之間有很大的區別，有自身獨特的特點：供應鏈下的采購管理是采購商與供應商之間的集成合作。這種供應鏈模式下，采購方與供應商之間的交流會更加頻繁，供應商可以快速響應采購方，可以對供應商的產品質量進行事前把關，能夠實時控制產品質量，彌補傳統采購管理模式的缺陷；供應鏈下的采購管理目標更明確。傳統采購模式中，采購師圍繞庫存進行的，當庫存出現短缺時，就進行采購達到及時補充庫存的目的。這種采購方式缺乏與用戶之間的互動，往往是企業根據庫存所做出的單方面采購決策。而供應鏈模式下，采購活動是圍繞訂單進行的，當確定了用戶需求訂單之后，生產企業根據用戶需求確定制造訂單，繼而確定采購數量；供應鏈下采購管理中供應商和采購方之間不再是簡單的買賣關系，而是一種較為長期的戰略合作伙伴關系。在這種關系中，供需雙方可以共享信息，能夠避免需求信息失真，可以讓采購更科學合理。

由于供應鏈模式是建立在計算機網絡技術基礎上的，該模式下的采購管理也是以計算機為基礎的管理，是一種信息化管理。它能夠實現對所有與采購有關數據的電子化處理，可以清晰看到各環節的信息，能夠提高采購效率，對整個采購過程進行跟蹤。

二、供應鏈模式下采購管理信息化策略

（一）實現采購資金信息和訂單信息數字化

在供應鏈模式下企業物資采購最明顯的特征就是數字化的實現。包括資金信息的數字化、供應商信息的數字化、訂單信息的數字化。資金信息化指的是采購方對采購資金進行有效管理，及時對物資采購環節所占用的資金進行分析，降低一些不必要物資采購消耗，提高資金的使用率，降低資金占用率[2]。資金的信息化管理能夠確保及時觀察資金的流向，確定資金該如何合理使用。供應商信息的數字化管理主要是對供應商的報價和資信等信息進行數字化的錄入，方便及時查看，從而選擇長期合作伙伴。訂單信息的數字化主要將訂單上物資的數量、價格和質量要求等進行數字化錄入，隨時通過網絡平臺查詢和更改訂單信息等，提高采購的準確性，確保采購的及時性。

（二）建立采購貨物管理信息化模塊

該信息化模塊包括采購管理模塊、貨物入庫模塊、在庫管理模塊等。采購管理模塊是整個信息系統中最重要的模塊。該采購管理模塊包括各種功能。首先，采購申請功能。根據采購信息在信息化管理平臺上進行采購申請，然后制定具體的采購計劃，將采購計劃放到信息化管理平臺上，等待采購審批和回復，然后在網上進行議價比價，尋找并確定最優供應商，在信息化平臺上生成采購單。該模塊還包括對采購單的修改的功能，能夠隨時根據情況修改采購單，并能及時查詢采購單當前的執行狀態。貨物入庫管理模塊，主要是通過登錄貨物信息系統，對當前庫存有一個全面的了解，然后做好新入庫物品的按計劃入庫，能夠提高入庫速度。要利用這個模塊進行存貯確認和貨物數據更新，并生成最新的貨物信息。在庫管理模塊主要是通過在庫信息管理平臺，對貨品數量、入庫日和貨物的保管位置進行管理，能夠及時了解在庫貨物信息，還可以對在庫貨物進行有效管理。

（三）建立采購物資物流管理信息化系統

建立一個物流管理信息化系統，該系統要具備對庫存進行動態盤點的功能，利用該功能進行盤點時要保證不影響庫房的其他出庫、入庫和退庫等業務的處理。在該數據庫中，可以將企業的供應商信息、庫單信息等進行組合，可以將所有供應商按照信用等級、物資質量等級、交貨準時率、交易價格等進行詳細記錄，建立供應商數據庫，對供應商進行統一管。建立物資跟蹤管理數據庫，能夠隨時對物資進行庫存、單據和合同查詢，及時掌握物資信息，避免生產中斷[3]。

（四）采用多種先進的采購方式

供應鏈模式下企業物資采購方式也有很多種，企業可以通過信息化的采購平臺了解產品的采購信息，可以與其他企業進行聯合采購，這樣通過數量上的優勢可以獲取一定的折扣優惠，可以降低企業的采購成本。企業也可以組成采購聯盟，實現物資采購、配送和運輸等的規模化，這樣能夠極大的降低采購成本，讓企業獲得更大的經濟效益。而供應鏈模式下的信息化平臺也為這種采購聯盟創造了條件。

三、結語

綜上所述，供應鏈模式為企業物資采購管理提供了新的機遇，其讓企業物資采購管理日趨科學化、合理化，給企業物資采購管理搭建了一個信息化的平臺。在該模式下，企業物資采購信息將實現集成管理，企業物資采購將更加透明，企業與供應商之間的聯系將會更緊密，更有利于企業選擇適合自己的、性價比高的供應商。

參考文獻：

[1]閆洪林.基于供應鏈模式下的采購管理策略[J].經濟師，2010，12（08）：54-55.

供應鏈數字化管理范文第2篇

關鍵詞：工業互聯網平臺；供應鏈協同管理；供應鏈數字化

0引言

工業互聯網做為第四次工業革命和制造業數字化轉型的重要基石，成為“后疫情”時代供應鏈變革的驅動力[1]。工業互聯網平臺是工業互聯網的核心，是大數據、人工智能、物聯網、云計算等新一代信息技術在工業領域的集成應用，能促進工業全要素、全產業鏈、全價值鏈深度互聯，驅動制造業的轉型升級[2]。據報道，國內已建成超過70個有影響力的工業互聯網平臺，接入平臺的機器設備超過4000萬套。隨著全球工業互聯網平臺市場規模的快速增長，其將成為最重要的全球性產業。目前，工業互聯網平臺已被廣泛應用于生產管理、設備健康管理、供應鏈管理等多種場景，例如航天云網INDICS、海爾COSMOPlat、西門子MindSphere等。供應鏈協同管理是通過對供應鏈各節點進行管理，調整供應鏈結構，共享供應鏈信息，優化供應鏈物流，以提高供應鏈的整體價值和競爭力。當前的供應鏈市場以B2B供應鏈為主，其市場廣大，需要多方協作，但目前B2B供應鏈上的各個節點仍然是一個信息孤島，造成供應鏈協同管理的信息閉塞、可視性差以及協同效率低等問題，其主要原因是制造商與上下游供應商、零售商以及消費者之間缺乏高效的連接手段[3]。而且隨著消費需求日趨多元化，制造商獲取及預測消費者需求的難度逐漸增大[4]，導致制造商在產品研發和生產制造中需要承擔更大的成本和風險[5]。在這種背景下，以工業互聯網平臺為基礎的供應鏈協同管理應運而生。工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理，將制造商、供應商、分銷商、消費者以及整個生產線緊密的連接起來，通過大數據、人工智能等手段加強供應鏈的協同管理，從而提高供應鏈中資源配置和信息共享的效率。本文通過分析當前供應鏈協同管理的框架及存在的問題，探討工業互聯網平臺環境下供應鏈協同管理的主要功能和優勢，最后對供應鏈協同管理的未來發展進行了展望。

1供應鏈協同管理的框架及問題

1.1供應鏈協同管理的框架

供應鏈協同管理是指供應鏈中各節點通過協作和協調，提高供應鏈運行效率的過程。供應鏈協同管理一般包含業務流程、管理組件和供應鏈結構三個要素[6]（見圖1）。其中，業務流程是指對客戶產生特定價值的活動，包括客戶關系管理、客戶服務管理、需求管理、訂單執行、制造流程管理、采購、產品開發和商業化。管理組件是結構化和管理業務流程的組建，它們決定了如何管理和構建業務流程以及供應鏈，重要的管理組建主要有計劃與控制、工作結構、組織結構、產品結構、產品生產流程、信息流程、管理方法、權利與領導架構、風險和報酬以及文化等。從產品全生命周期來看，當前的供應鏈協同管理大多為端到端的橫向供應鏈流程管理。當前的供應鏈協同管理是以核心企業為中心的網絡結構，而且所有的節點都參與從原材料到最終消費者的供應鏈。供應鏈協同管理的效率取決于產品復雜性、供應商的數量、原材料的可用性、供應鏈長度以及客戶的數量。對大多數制造商而言，其上下游的供應商、分銷商以及消費者各自形成一個網絡，然后通過制造商連接形成整個完整的供應鏈網絡。在這種網絡結構中，各供應鏈節點的信息需要依賴供應鏈逐級傳達，而且各節點之間的關系緊密程度不同，重要節點間可能需要更緊密的關系管理，節點企業需要根據自身狀況選擇最合適的合作伙伴，此時各節點的信息共享就更加重要。戰略層是供應鏈協同的最高層，其決定了供應鏈協同中規章制度的制定，為供應鏈協同管理中的各類問題提供策略和指引。策略層協同面向供應鏈節點企業的具體業務流程，包含需求計劃協同、采購與庫存協調、生產制造協同、訂單協同、物流與分銷協同、銷售與服務協同等。技術層協同是戰略協同和策略協同的基礎，其提供了各節點企業進行信息溝通所需的各類技術和設備。

1.2供應鏈協同管理的問題

隨著信息技術的不斷進步，供應鏈協同管理的內涵和方式也在不斷演變和完善。根據美國生產與庫存管理協會（AmericanProductionandInventoryControlSociety,APICS）的研究，供應鏈協同管理的發展可分為供應鏈孤島、供應環、內部供應鏈集成和拓展供應鏈四個階段。目前我國大多數企業的供應鏈協同管理以B2B供應鏈為主，采用ERP等軟件實施供應鏈協同管理。這種供應鏈協同管理增強了企業內各部門間的合作和聯系，提高了庫存管理、物流管理、銷售管理等業務的效率。但B2B環境下的供應鏈仍然是點對點的連接，各節點企業是信息孤島，缺乏高效的信息、數據共享手段。具體而言，當前的供應鏈協同管理還存在以下問題：（1）市場響應能力遲鈍。通過信息的透明度減少不確定性是供應鏈協同管理的主要目標。因為不可預測的或不真實的需求信息容易造成需求放大，這導致服務質量下降、庫存積壓或缺貨等現象。因為信息孤島的存在，使外部信息來源不能與供應商的生產流程和庫存管理聯系起來，因為在許多情況下，供應商無法從所有分銷渠道獲得詳細信息。此外，由于節點企業的信息化和集成化程度低，各節點間缺乏有效的溝通渠道和溝通機制，各節點也沒有將合作伙伴的信息整合到自己的運營管理中，使得整個供應鏈網絡對市場波動和突發事件的響應能力減弱。（2）集成化程度低。當前的供應鏈協同管理中各節點企業是相對獨立的，供應商、制造商、分銷商、消費者、渠道商、第三方物流等之間缺乏高效的連接手段，導致供應鏈中信息和數據的透明度較差。此外，信息流通不暢使各節點都尋求自身利益最大化，忽略了供應鏈整體的價值和競爭優勢，造成了供應鏈整體的穩定性和質量下降。（3）供應鏈失調。由于當前供應鏈協同管理中各節點的信息不對稱，使信息在傳遞過程中被扭曲或更改，容易造成供應鏈產品的原材料采購、生產、銷售出現供需不平衡，從而影響供應鏈的穩定。綜上所述，當前供應鏈協同管理存在問題的主要原因是信息、數據共享和流通的效率較低，以及供應鏈各節點缺乏協同共享的平臺。工業互聯網平臺的出現為供應鏈協調管理中的信息集成和共享提供了新的解決方案。

2工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理

2.1工業互聯網平臺與供應鏈協同管理

工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化和智能化需求，通過構建海量數據驅動的服務體系，來支撐制造資源合理配置和彈性供給的工業云平臺，供應鏈協同管理是工業互聯網平臺的重要應用場景之一。在工業互聯網體系架構中，公共標識解析服務為供應鏈協同解決了多源異構數據互聯互通的問題，提高了供應鏈各節點間的協同能力，有利于數據的集成應用。工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理是通過云平臺將供應鏈各節點進行全面連接，以滿足節點企業多組織、多地點、多工廠等協同需求，打通企業內部以及上下游供應商、零售商和客戶間的信息溝通渠道，其協同管理架構主要包含邊緣層、功能層、業務層以及用戶層。（1）邊緣層。邊緣層是工業互聯網平臺的基礎，主要提供數據接入、數據預處理、協議解析和邊緣數據分析等功能。數據接入包括各類設備的采集數據，供應鏈各節點企業共享的需求信息、財務信息等數據，以及ERP、MES等信息系統的數據，實現對供應鏈各節點數據的全面深入連接。數據預處理和協議解析是對供應鏈各節點和設備上傳的數據進行格式統一和解析，并對數據進行清洗和壓縮，確保數據的可用性和真實性。邊緣數據分析是針對供應鏈各節點上傳的數據開展實時分析和反饋控制，并為供應鏈協同管理應用的開發提供支撐，比如訂單管理系統、運輸管理系統、倉儲管理系統等應用。（2）功能層。功能層針對供應鏈協同管理中的各類業務，提供數據管理、用戶管理、供應商協同管理、采購協同管理、庫存協同管理、財務協同管理、生產協同管理、銷售協同管理等業務功能，且各業務功能以工業互聯網平臺下的資源管理、數據管理與服務、數字化工具以及模型為支撐。平臺資源管理是通過集成大數據、云計算、人工智能等各類技術，實現對供應鏈中各類資源的調度和管理，比如供應鏈中原材料的采購、產品配送、人員調度等。數據管理與服務是對海量數據進行分類、共享和可視化，為各類模型的構建和分析提供可靠的數據源，比如需求預測模型、銷量預測模型等。數字化工具是ERP、MES、CAD等各類工具的集成，供應鏈各節點可以使用這些工具開展業務，比如制造商可以借助ERP進行生產調度、人員管理、質量管理等。模型管理是利用大數據分析、統計分析、仿真分析等技術方法，實現對供應鏈系統中海量數據的挖掘分析，比如面向制造商的供應商選擇模型、面向物流運輸的路徑優化模型等。具體而言，工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理主要有以下功能：數據管理。對供應鏈中各節點企業、設備、產品等數據源的信息進行分類處理和存儲，實現數據的互聯互通。用戶管理。對接入平臺的各個節點進行管理，包括用戶注冊、用戶基本信息編輯、用戶搜索、密碼管理等。供應商協同管理。對供應商進行評估和選擇，包括供應商信息、合同管理、資質審查、樣品管理以及潛在供應商發現等。基于工業互聯網平臺，制造商、分銷商以及終端客戶都可以與供應商進行實時溝通，了解供應商的詳細信息，比如財務狀況、產品質量、運營狀況等。采購協同管理。對每筆采購訂單的申請、訂貨、入庫以及退貨等全過程進行管理，包括訂單交付管理、訂單變更管理、通知送貨、異常訂單管理、采購報表分析等。庫存協同管理。對采購、生產和銷售中涉及的材料和產品進行管理，包括布局管理、出入庫管理以及庫存監控等。庫存協同管理功能可以幫助供應鏈各個節點了解制造商的庫存情況，解決了供需不匹配、價格虛假等問題。財務協同管理。對供應鏈各節點間的交易信息和結算進行管理，包括交易明細清單管理、結算清單管理、出入賬管理和財務報表分析和可視化等。供應鏈各節點可以借助該功能直觀了解合作伙伴的財務狀況，預測未來的需求和收益，由此提高了整個供應鏈的信息透明度和公平性。生產協同管理。對產品的生產流程和質量進行管理，包括生產設備監控、生產流程優化、產品質量檢測等。生產協同管理功能不僅有助于制造商提高產品生產效率，還幫助上下游供應商、分銷商和消費者對制造商生產過程進行監督，實時了解制造商的生產過程和產品質量，提高供應鏈合作的質量和效率。銷售協同管理。對企業的銷售業務進行管理，包括銷售訂單管理、發貨管理、退換貨管理、分銷管理、折扣管理等。銷售協同管理有助于供應鏈各節點互相共享銷售數據，提高供應鏈的供需匹配程度，降低企業經營成本和風險。同時，銷售協同管理還提供實時的銷售數據分析、銷售預測、需求規劃、供應規劃等功能，幫助供應鏈各節點提升經濟效益。（3）業務層。業務層是通過調用功能層的各種業務功能，來實現從需求計劃到客戶服務的整個供應鏈協同管理。供應鏈中的每項業務都有相對應的功能來支撐，例如采購業務可以通過采購協同管理功能對供應商進行對比選擇、庫存查詢、合同管理、訂單管理、確認收貨、財務付款、進度評估等。（4）用戶層。用戶層是供應鏈各個節點的集成，主要包括供應商、制造商、分銷商和消費者。工業互聯網平臺下的供應鏈將各節點有效連接在一起，通過高效的溝通渠道實現各節點的互聯互通，促進各節點需求的快速匹配和協同管理。同時，工業互聯網平臺為各個節點提供所需的信息和資源，確保供應鏈中信息的透明度，提高供應鏈協同管理的效率。

2.2工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理優勢

（1）全面信息共享。工業互聯網平臺可以接入多個供應鏈和節點企業，解決了當前供應鏈協同管理存在的地理限制和時間限制。企業通過平臺可以在全球范圍內尋找最合適的供應商和合作伙伴，有助于提高供應鏈的整體質量和市場的競爭活力。工業互聯網平臺還集成了供應鏈上下游各節點的協同合作，實現了供應商、制造商、分銷商、渠道商和消費者之間數據的深度共享，有效降低了供應鏈成本，提高了供應鏈的響應能力。另外，工業互聯網標識解析系統為供應鏈提供了規范的公共標識解析服務，打通了供應鏈上下游信息、數據、資源的高效協同，破除了信息孤島，提高了供應鏈各節點間的協同能力。（2）大數據驅動。工業互聯網平臺大數據能有效監視和分析供應鏈各個節點的生產運作情況，幫助節點企業快速處理運營中的問題。大數據驅動的供應鏈協同管理的優勢主要有以下幾個方面：大數據可以幫助企業對歷史用戶的銷售數據、采購數據等進行搜集與分析，合理的預測消費者的購買行為，有效的預知市場需求所在，為市場反應提供了可靠的基礎。在此基礎之上，企業可以構建出市場的需求供應模型，幫助企業有效的識別市場所需，加大其對核心業務的投入，實現穩步利潤增長。同時能夠幫助企業及時有效的去掌握原材料的采購信息，這使得存貨的采購人員能夠從勞動中解脫，進一步去開展高價值的企業活動，為企業創造更大的價值。通過工業互聯網平臺大數據，企業可以采用有效的軟件去操控生產流程，實現基于大數據的數字化生產模式。企業利用消費支付以及購買行為的數據分析能夠更加準確地預測消費者需求，將其充分融入到企業產品的生產和設計中去，極大增強企業的市場競爭力。大數據能夠快速融入到供應鏈，不僅在于其能夠幫助企業精準快速地作出決策行為，還在于企業借助其能夠對供應鏈中存在風險進行合理的規避。大數據技術能夠有效地促進供應鏈高效的分配企業資源，最大地縮短企業配送時間。借助工業互聯網平臺大數據，企業可以有效針對物流運輸環節的路線進行合理的規劃和安排，找到最佳運輸路線，對物流運輸過程中的路況進行實時的監控，盡可能地避免擁擠路段，對天氣狀態也可以進行有效監控，在惡劣天氣合理地安排物流運輸，提高了企業物流的配送效率。大數據技術可以整體地提升企業財務管理的效率，有效地降低供應鏈內部的各個環節之間的交易成本，同時也能夠更好地為企業的財務預測服務。（3）功能配置完善。工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理提供了供應鏈中所有的核心業務功能，能滿足供應鏈各節點的業務需求。而且物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術全面提升了各業務功能的運行效率，比如智能倉儲管理、智能配送、智能財務等。（4）時效性高。工業互聯網平臺可以實時跟蹤供應鏈各節點的生產狀況，對異常的供應鏈節點快速排查和處理，提高了供應鏈整體運行的效率。例如制造商可通過工業互聯網平臺實時跟蹤原材料消耗情況，結合庫存靈活安排供應商進行精準配貨，實現零庫存管理，有效降低庫存成本。

3結論

工業互聯網平臺環境下的供應鏈協同管理是實現供應鏈數字化轉型的重要手段，是未來供應鏈變革的重要方向。但目前工業互聯網平臺下的供應鏈協同管理尚處于發展初期，在各個行業中的應用才剛剛展開。隨著工業互聯網平臺的蓬勃發展，供應鏈協同管理的數字化和智能化程度將越來越高，加速工業互聯網平臺的推廣應用和中小企業上云是推動供應鏈協同發展更加深入的關鍵。

參考文獻：

[1]姚磊，張翔宇.工業互聯網保“雙鏈”穩定機理初探[J].互聯網經濟，2020(8):50-53.

[2]朱國軍，王修齊，孫軍.工業互聯網平臺企業成長演化機理———交互賦能視域下雙案例研究[J].科技進步與對策，2020,37(24):108-115.

[3]曹佳.基于大數據環境下的供應鏈管理研究綜述[J].物流工程與管理，2021,43(1):104-106.

[4]彭慶豐.數字經濟時代下供應鏈+的轉型與創新研究[J].物流科技，2020,43(2):147-148,152.

供應鏈數字化管理范文第3篇

雖然每個企業面臨的挑戰以及面前轉型道路各不相同，企業還是能借鑒已經部署的技術以及現有的成果，并從中獲得經驗。

一、數字化轉型成熟的4個階段

階段1：企業內部透明度

轉型始于交流，企業內部的交流尤其關鍵。轉型的第一步是要協調企業內部的體系與流程，以消除部門與運轉的冗余。許多企業管理層可能會覺得內部評估無濟于事，但事實證明企業評估將大大減少企業所面臨的內部挑戰。

階段2：網絡化供應鏈

在行業中，相互競爭的并不是單個企業，而是企業背后的不同供應鏈。在當今社會，成功的秘訣在于延伸價值鏈內的和諧合作。從前，許多企業依賴電子數據交換（EDI）以及第三方物流供應商的數據來獲取商業合作伙伴的信息，或增加整體運輸系統的透明度。但是，EDI無法代表大局，而企業的物流合作伙伴有時并無法提供深入覆蓋整個供應鏈的信息。為了真正提高整個供應鏈的透明度并促進溝通，所有的合作伙伴以及供應商必須通過同一個網絡聯系起來，并共享信息。

階段3：顧客需求

透明的端對端供應鏈能創造新的合作機會、改善/簡化流程、并將洞察力轉換為行動。處于該成熟度階段的企業更加了解顧客需要的產品，以及顧客需求產生的時間。是因為這些企業擁有察覺并應對需求模式的能力。在階段3，通過體系自動化程度的加深、企業資源規劃（ERP）以及產品生命周期管理（PLM）等體系的有效擴張，分析以及智能化水平突出的企業能有效將其愿景轉化成現實。

階段4：預見性

數字成熟前3個階段的主要任務是消除冗余，并在全球供應鏈中建立連接的、集成的、以及能夠快速反應的節點。只有實現這兩點，企業才能實現長足發展。而在第4個階段，企業已經與其供應商建立了高度的連接，能充分利用高級分析法以及機器學習來定位并回應消費者需求，并能使用自動化與先進制造技術來定位顧客群體、確定生產時間、并生產出符合顧客需求的產品。網絡變得具有預見性。

二、數字化轉型影響的5個方面

企業數字化轉型的成功案例不絕于耳，這證明了企業進行轉型和發展的決心。例如，阿迪達斯在啟動轉型前，表現并不及競爭對手；而現在，它已經成功趕超，成為運動產業的領軍品牌。創新不是一夜造就的神話，是企業在獲得慘痛的教訓后，意識到數字化轉型不僅意義深遠，而且道阻且長。以下是數字化轉型影響的5個方面：

數字化轉型對AI的影響

隨著處理速度的增加和收集的數據量呈指數級增長，創建的算法將產生越來越豐富的預測。因此，當企業進行數字化轉型和收集更多數據時，會加速人工智能產生的影響。例如，在市場營銷中，我們經常可以看到個性化的服務，比如當一個電子商務網站推薦產品的時候。

另外，AI在醫學中的用途十分廣泛，未來將在其中扮演重要的角色。

數字化轉型對企業組織結構的影響

數字化轉型，指的是一個組織對周圍環境變化的響應方式。如今消費者的期望已經發生了變化，競爭趨勢也已經改變了。數字化轉型就是一個組織對其周圍環境變化做出的反應，包括有些公司必須做出的內部變革。

對于已建立的組織來說，這些變化有時候意味著必須解散部門，并且改變員工之間的溝通方式和進行信息共享。目標是與客戶建立一種新型的關系，使組織上下能夠一致發聲。我們看到了行業和公司不同程度上的數字化轉型。

在一些行業，如零售業，外部環境迫使他們做出巨大的改變。一些零售商成功地做到了這一點；但也有一些零售商反應遲鈍，玩具反斗城(Toys R Us)就是一個大零售商倒閉的例子。

數字化轉型對IT基礎設施的影響

根據數據存儲位置，需要不同的技術人才。如果在企業內部構建這些資源數據，那就需要基礎架構人員來構建，管理維護它。大部分的公司都是使用云計算產品，企業內部都缺少真正的數據管理維護人員。當出現緊急情況時，讓企業顯得不知所措。為了與內部和外部客戶更緊密地配合，IT部門必須比以往更靈活和強大的適應能力。

數字化轉型對企業IT管理人員的影響

企業應該根據實際情況進行指導和培訓，員工也應該根據自身情況進行學習，以適應新環境。

數字化轉型對企業IT部門的影響

數字化轉型對企業IT部門是有風險的，真正的風險其實是相對性。如果企業向外部購買各種解決方案，那么IT部門有何看法？那就是IT部門到底有沒有給企業提供需要的東西。如果不夠靈活，或者沒有讓IT部門參與決策過程，那么可能無法獲得IT部門想要的。這樣IT部門就會被邊緣化，逐漸走向死亡。

當企業購買和使用他們自己的工具和系統時，數據集成和安全性等問題仍然是IT企業的面臨嚴峻問題。購買SaaS工具的IT部門很可能不具備將企業數據成功集成到平臺中的技能或權限。因此，數據集成無疑是IT企業需要保留的關鍵角色之一。

IT面臨著壓力，因為它必須同時創新，保持卓越的運營，并且盡可能節約資金，這也正是他們被告知要做的事情。但是這三個目標是互相沖突的，而且幾乎是相互排斥的，但現代的CIO任務涉及到所有這些目標。

有時公司會雇傭首席數字官來承擔責任。隨著市場和消費者的不斷變化，企業可能會在既定的業務流程和滿足不斷變化的消費者期望的新商業模式之間達到一個沖突點。致力于數字化轉型意味著可能在短期內投資回報率較低，但在將來會很可觀。許多公司發現，即使這些投資是必要的，但這種形式的創新也是很難做到的。

供應鏈數字化管理范文第4篇

路徑一：管理信息化

企業的數字化轉型首先是從管理的數字化開始，現在很多企業實現了會計的數字化、財務的數字化，但這僅僅是企業數字化的一部分。實際上，現在很多企業已經從企業的信息化發展到行業信息化，發展到供應鏈管理、價值鏈管理、生態鏈管理，不僅是財務管理，還包括供應鏈管理、人力資源管理、物流管理、價值管理和客戶關系管理。最常用的軟件有PLA、SCM、ERP、CRM。未來產品價值變化有三大趨勢：一是硬件創造的價值體現在軟件，二是網絡連接的價值轉到云，三是商業模式從產品轉向服務。

路徑二：生產制造數字化

除了管理數字化，生產制造也要數字化。很多企業做了生產“智”造，但只是某一個環節。所謂的制造數字化指的是全過程的數字化，包括供應、質檢、銷售等等，并且應該是閉環的，通過實時的加工模式，將信息反饋到計算機系統。過去，很多企業有個數控機床就覺得很了不起，但實際上，數控機床只是按照既定計算模式進行生產制造，不會隨著時間和溫度的變化而變化。所以，它的生產并不完全合理。日本的MAZAK智能機床配備了針對加工熱變位、切削震動、機床干涉、主軸檢測、維護保養、工作臺動態平衡性及語音導航等智能化功能，可以自行監控機床運轉狀態并反饋，進而大幅提高機床運行效率和安全性。

路徑三：產品設計網絡化

傳統的設計周期很長，但是Toyota、Fiat和Nissan通過設計者和生產工程師快速共享數據，對不同設計部件及供應商的選擇并仿真，使新產品的開發時間減少了30%到50%。總理充分肯定了通過網絡完成設計的做法，他曾說：“中國核電工程有限公司實現了異地、多專業協同設計。光是參加設計的終端就有500多個，分布在十幾個城市。參加設計的人數就更多了！這就是大企業創新，也體現了‘互聯網+’的力量。”

路徑四：生產加工智能化

現在國內的汽車廠無一例外均引進了國外最先進的自動化生產線，這一點我們和國外比沒有太多的區別，但僅僅生產的智能化，并不能說明這個系統就是好的。德國的工業4.0不僅僅是生產車間的自動化，包含了“智能工廠”、“智能生產”、“智能物流”等三大主題。

路徑五：生產個性化

在生產個性化上具有代表性的是青島紅領集團。它收集了兩百萬的服裝版型和樣式包括領型、袖型、口袋、衣片組合和工藝等。顧客可以在數據庫中選擇自己心儀的樣式，下單定制，且七天就能拿到成品。青島紅領集團用工業化的流程生產個性化產品，成本只比傳批量制造高10%，但回報至少是兩倍以上。在今年的貴陽大數據會議期間，身上的”大數據西服“就是由青島紅領集團設計的。山東省最大的牛仔服裝公司海思堡與紅領集團合作，打造全球牛仔服定制柔性供應鏈平臺，生產周期縮短2/3。

路徑六：制造業服務化

IBM近年來收購云計算與管理軟件公司，推出大數據分析平臺，生產業已占70%。R&R發動機公司以績效保證式合同供貨，R&R負責對發動機在線監控、故障診斷和實時維修支持，航空公司能夠根據雙方協商認可的發動機單位飛行小時費用付費，它的市場占有率從5%提升到40%。GE在出廠的飛機引擎上裝載傳感器，精確檢測飛機運行狀況。目前GE物理產品的銷售收入僅占30%，而保養服務占總收入的70%，主要利潤在服務。在國內，也有這么一家集團――沈陽機床集團，當全國都在為去產能而努力時，它卻在努力提升產能。原因就在于該集團開發的i5智能數控機床，能夠實現智能編程、智能診斷等，加上集團推出的零元購機、以租代售的，對機床按小時用量或加工量收費，使得客戶生產人員減少10%到30%，材料利用率提高10%到15%，勞動生產力提高30%到50%，i5供不應求。

路徑七：企業戰略生態化

Apple公司利用iOS操作系統和Apple Store平臺，承載幾十萬移動互聯網應用，內容與終端捆綁，形成以iOS為核心的生態系統。馬云強調：我做的不是生意，而是生態。阿里是數據公司，但建設的不是公司，而是社會化組織。也說：在全球信息領域，創新鏈、產業鏈、價值鏈整合能力越來越成為決定成敗的關鍵。所以說，現在一個企業在市場競爭，不是一個企業和另一個企業之間在競爭，而是這個企業對整個生態鏈的控制能力和對上下游的話語權大小處于何種地位，這個企業只有具備這方面的競爭力，才可以立于不敗之地。

路徑八：業務開發眾包化

互聯網企業的創新不單是靠企業自身，還可以依靠外部力量。例如，GE的噴氣式發動機托架設計就來自民間，基于3D打印設計工具，GE公司鼓勵創客社區參與設計，從56個國家/地區將近700件設計作品中選出優勝者，設計質量比原來自己設計的重量減輕了85%。最終的優勝者是馬來西亞的一位28歲年輕人。又如世界第一部眾包汽車――Fiat Mio，全球超過17000參加者為設計和開發及商標貢獻了11000件創意和方案，許多由志愿者提供。

紐約時報已經有130多年的歷史，一百多年來都是紙質的，現在想電子化已經很難，報紙都發黃，用計算機掃描這些報紙，根本認不得這些詞。那怎么辦？紐約時報用照相機一個詞一個詞拍下來，并注明是哪一天、哪一版、哪個位置的詞，貼在要上網詞的后面。網民上網的時候認為后面也要輸入，他就把它識別輸入了。紐約時報130年存檔的數字化工作在幾個月內就由網民不知不覺完成了，網民也不知道自己做了好事，紐約時報一分錢沒有花。

現在菲亞特做汽車，優途是菲亞特有世界上第一臺眾包汽車，它發動全球17000多名創新者，為它設計創新方案，有1萬多件創意方案，這兩天在北京的機器人大會上很多創意收集的是機器人的成果展覽。

供應鏈數字化管理范文第5篇

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力克公司是軟性材料整合技術解決方案的一家企業，為使用紡織品、皮革、工業面料以及復合材料的制造行業提供專業的軟件、自動裁剪設備和專業服務。多年來，力克以“裁剪房4.0”為核心打造全新的業務模式，幫助客戶實現汽車座椅和內飾、安全氣囊制造的智能化、數字化和網絡化。近期，就 “力克4.0戰略”的相關經驗和體會，本刊記者特別采訪了力克大中華區市場總監王廣輝先生。

《汽車縱橫》：2016年中國汽車產銷均超2800萬輛，連續八年蟬聯全球第一。您如何評估當前整車市場的發展趨勢？您認為這種形勢對座椅行業將產生哪些影響？

王廣輝：得益于小排量車購置稅減免和新能源汽車鼓勵政策，2016年中國汽車產銷呈現較快增長，產銷總量再創歷史新高，汽車產銷分別完成2811.9萬輛和2802.8萬輛，比上年同期分別增長14.5%和13.7%。展望2017和2018年，中國車市預計很難達到兩位數的高增長，銷量增幅估計維持在2到3個百分點。

2017年汽車座椅和內飾市場的增長要好于整車，基本上是5%到6%的增長。這里我們也看到一些趨勢：比如說一些新興的軟性材料越來越多的在行業里得到應用；一些人造皮革、超纖面料的占比會越來越高。新興面料在行業里的應用對加工、裁剪的技術提出了更高的要求。

另外，從品牌的角度來說，我們預測在未來中國的整車品牌還繼續增加20%，意味著在未來幾年里，將看到接近90多個品牌在中國的市場上縱橫廝殺。也意味著在汽車行業，甚至傳送到我們整個座椅和供應鏈的行業，它對于柔性制造能力的提升提出了非常高的要求，多品種、小批量，柔性制造，在不同批量之間進行切換的能力就非常的重要。

《汽車縱橫》：據您判斷，未來汽車座椅行業的發展趨勢是怎樣的？對企業有哪些新要求？

王廣輝：在未來座椅和內飾供應鏈企業新的發展趨勢有以下四點：1. 精細化發展；中國汽車制造業已經告別快速增長期，作為座椅內飾企業，精細化發展成為必須。同時需要看到新興產品領域增長明顯的細分市場，例如SUV、本土OEM廠商和日系的廠商等過去幾年表現出色的企業帶來的業務機會。2.更多軟性面料的應用；例如人造皮和超纖等新興軟體材料等，對加工和裁剪技術都提出了更高要求。3. 先進生產技術需求；在整個本土供應鏈崛起的過程當中，以低成本、低質量的傳統競爭方法已經落伍，需要通過投資新興的技術來滿足供應鏈廠、整車廠、主機廠對供應鏈的質控體系越來越嚴苛的要求。4. 車型配飾復雜度增多，柔性制造需求增加。為此，在這種局面下重塑的商業環境，對未來提出了更高要求和挑戰，勢必將影響每一個企業，包括力克本身。

《汽車縱橫》：當前世界乃至國內的商業環境都在劇變之中。據您分析，未來商業環境將如何演變？有哪些要素是身在其中的企業必須關注并做出反應的？

王廣輝：力克花費了幾年時間梳理和分析了目前在全球一些重大的趨勢，總結出未來10年到20年的四大趨勢，它們將非常深刻的重塑我們今天的商業環境，會影響每一個企業，包括力克自己。

首先千禧一代，就是80后和90后這樣一個年齡區間，這樣的人群今天已經成為我們市場消費者的中堅力量，也已經成為企業員工的中堅力量。80后有什么樣的特征呢？他們天生就是一個數碼族，喜歡上網，熱衷社交，比如說去飯店吃飯，菜上來之后，先別動筷子，拍一張照片發個朋友圈，這就是典型的新時代生活的一種方式和理念。他們作為消費者更加追求個性化的商品和服務，同時他們對質量和價格又有自己的要求。他們喜歡更加數字化、更酷的、更有職業發展前景的一些工種和企業。

第二個趨勢是數字化，數字化發展到今天已經從早期的一些簡單信息交換、信息溝通到電子商務市場的搭建，深入到供應鏈的核心環節，就是生產制造的環節。比如說物聯網、云計算、移動應用、虛擬現實和增強現實，包括大熱的人工智能，我們覺得它都是數字化技術在不同領域的最新發展成果。未來這些技術進一步的融合發展，將推動整個產業的數字化更進一步發展。

第三個是第四次工業革命的浪潮，現在處于第四次工業革命的前期，工業4.0時代是一個觸手可及的狀態。所有的這些工業4.0新的技術、顛覆性的理念將會對我們的生產、價值鏈、社會經濟的組織形式提出更多的要求。

第四個趨勢是中國的崛起，今天的中國已經成為全球第二大經濟體，在這樣的情況下，未來經濟的增長方式、未來的介入全球競爭的方式都將非常深刻的影響全球格局，甚至經濟和企業的格局，乃至于未來在整個企業的管理思想方面，也許中國會有更多的一些貢獻。

《汽車縱橫》：對于整個汽車產業來講，數字化已經影響到產業里價值鏈的各個環節。其實數字化對汽車行業的影響不僅僅包含現在大家討論非常熱的產品數字化和經營模式數字化，比如電商、O2O，也包括生產工程方面的數字化，比如工業4.0、智能制造。在當前形勢下，力克的戰略規劃是怎樣的？

王廣輝：力克在審視四大趨勢的基礎上，提出了力克4.0的戰略愿景，力克將成為工業4.0一個不可或缺的參與者，成為我們的客戶及合作伙伴擁抱工業4.0的重要合作伙伴。

工業4.0對于我們的生產帶來最大的一個利益就是新的生產模式。從底層的勢能到商業模式，一直到決策的模式創新，我覺得最大的可能是帶來大規模定制將取代傳統的大批量標準化生產模式的轉變，甚至再進一步，就是個性化的定制。但是我們要做的不是像傳統的裁縫，用非常低效的方法來量體定制，我們要做的定制是一個大規模、工業化的定制。就像今天在服裝行業，我們大規模定制的解決方案得到了非常多客戶的認可，目前在國內處于非常領先的一個地位。聯想到未來汽車行業的定制，我覺得這天一定會到來，就像長安汽車已經在做嘗試。

《汽車縱橫》：您提到將力克定位為工業4.0不可或缺的參與者，為什么這樣講？力克自身有哪些優勢？能為工業4.0帶來什么？

王廣輝：我們定位力克為工業4.0不可或缺的參與者，有幾個方面強大的優勢積累。

首先，多年管理設備實時數據的能力，在布料裁剪系統里，我們設備里面有超過100臺傳感器，真皮裁剪系統有超過200個物聯網傳感器。另外力克有超過10年物聯網探索的經驗，兼容工業4.0的機器已經有超過3000臺運營在世界各地的工廠里面，且工廠的數量已經超過2000個。在多年積累的深厚的行業專業知識上，我們擁有皮革、裁剪運營等方面的專家團隊。

工業4.0時代力克的產品組合會加入我們最新的一些新技術、最佳的實踐、最佳的行I實踐的積累，比如力克“裁剪房4.0”，就是力克面向工業4.0的新戰略中的重要內容。它綜合利用工業4.0四大技術支柱：物聯網、云、大數據、模擬技術來連接所有設備和軟件，可實現全球制造網絡的設備互聯以及裁剪房與第三方軟件（ERP、MES等）互聯，并對整個生產網絡產生的大數據進行處理與分析。未來產品組合將使我們今天的所有解決方案都變成一個基于云模式的平臺，能夠把剛才提到的所有都更好地整合到一起，形成一個更加無縫的銜接，把所有的數據能夠統一的采集到一個平臺上，包括最新的云計算、物聯網，甚至人工智能的最新成果，并且基于數據進行一個更好地運營優化。

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力克是軟性材料整合技術解決方案的企業，為使用紡織品、皮革、工業面料以及復合材料的制造行業提供專業的軟件、自動裁剪設備和專業服務。力克服務于眾多全球市場，涵蓋時尚服裝業、汽車、家具以及其它多個行業。力克的解決方案為每個市場量身定制，幫助客戶實現產品設計、開發和制造的自動化及運營優化。力克擁有1，550名員工，已與來自全球100多個國家的知名客戶建立伙伴關系，致力于幫助客戶實現卓越運營。2016年力克的營業收入為2.88億美元；公司的股票在泛歐證交所上市交易。

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力克助力意大利領先的汽車皮革供應商GruppoMastrotto加快數字化轉型【GruppoMastrotto成立于1958年，是一家家族經營企業。公司總部位于意大利，在意大利、巴西、突尼斯和印度尼西亞擁有20個制造和物流工廠，均毗鄰當地的整車廠商。】

GruppoMastrotto在全球擁有20座生產和物流工廠，其中4座位于意大利境外。公司雇用了2200多名員工，每年生產2100萬平方米的皮革。憑借悠久的皮革鞣制歷史，這家家族企業致力于為客戶提供創新、增值的解決方案。其制革廠內配備了業內最大的即時皮革交付中心之一，保證在48小時內按時交貨。

為了滿足終端客戶對于皮革座椅和內飾的巨大需求，GruppoMastrotto再次加快創新步伐，推動其皮革裁剪產業鏈的數字化。隨著當今消費者對于個性化、多樣化的汽車內飾的需求日益上升，皮革產品種類更趨豐富，更新換代也更為頻繁，這意味著汽車內飾供應鏈的復雜程度越來越高。通過應用力克的汽車皮革裁剪專業經驗和先進的Versalis皮革裁剪解決方案，制革廠能實現裁剪房的自動化和數字化，從而提高生產靈活性，及時迎合消費潮流，更迅速地滿足終端汽車生產商的需求。