摘要：分析人工智能技術發展情況及概念，全面綜述人工智能技術在電氣工程中的應用，指出人工智能技術在電氣工程未來發展趨勢。

關鍵詞：人工智能技術；電氣工程；機器學習；故障診斷電

氣工程管理是一項非常復雜的管理系統，如需進行電氣線路故障、電器設備故障分析，這種分析包括定位等信息。此外隨著國民經濟高速發展對用電需求不斷增加，采用傳統管理方式已無法滿足社會用電需求,如何解決用電需求與用電管理是當前急需解決的問題。自上世紀50年代人工智能出現，加上各種算法、硬件出現更新，人工智能技術得到前所未有突破，已被廣泛應用到醫療、航空等領域。由于電氣工程包含的領域比較廣，每個環節控制復雜，使用傳統的管理方式已難以應付復雜的環境。目前國內外有大量學者進行人工智能技術在電氣工程自動應用研究，并取得了階段性成果。

1人工智能技術發展

人工智能起源于1956年達特茅思會議上圖靈學者以Snare、LogicTheorist等算法為基礎提出的概念。關于人工智能觀念尚未形成統一的標準，目前主要以谷歌計算學者Peter定義的能夠像人類一樣思考、學習的行為。人工智能發展經歷三個階段：人工智能定義→人工智能第一次浪潮→人工智能第二次→人工智能第三次，第一次與第二次之間出現人工智能低谷、第二次與第三次之間出現人工智能低谷，人工智能第三次后出現了深度學習、機器學習等先進技術。人工智能是一門前言交叉學科，根據解決問題能力可將其劃分為強人工智能、弱人工智能及超強人工智能三個層次。目前人工智能技術架構是由應用層、技術層、算法層、基礎設施層組成，應用層主要包括金融、交通、游戲等領域應用；技術層包括圖像技術、語音處理技術、決策規劃技術、數據統計分析技術等；算法層主要包括機器學習、深度學習；基礎設施層主要包括硬件層、分布式架構設計等。目前人工智能算法應用到電氣工程自動化算法有神經網絡算法、貝葉斯網絡算法、支持向量機機器學習，這些算法能處理非線性復雜計算問題，能提高管理準確率。目前人工智能算法在處理電氣故障機理時存在學習效果不佳問題。為此提出新的人工智能算法，主要包括遷移學習、強化學習等多種機器學習算法。目前新的人工智能技術主要以深度學習為代表，在電氣工程中的應用主要表現為：現有的電氣工程管理系統已為人工智能提供了數據源，可通過深入分析海量數據為電氣工程管理提供更強的數據處理能力；現有電氣管理采用分布式管理，可進行設備故障診斷、數據采集，使用新的人工智能方法能提高故障診斷質量；傳統電氣工程物理模型較復雜，導致分析結果誤差大，使用新算法能提高算法準確率。

2人工智能技術在電氣工程自動化應用

摘要：人工智能作為計算機科學的一個分支，其核心是算法。短視頻傳播在目前我國受眾中使用比例很高且呈現繼續提高的趨勢。本文從對已有研究的分析入手，通過分析學術傳播與短視頻的特點，對短視頻應用于學術期刊出版的實踐路徑進行探討，認為學術期刊出版單位應加強對短視頻的管理，創新學術傳播方式，加強短視頻的推送并完善評價機制。學術期刊出版單位應重視短視頻的作用，積極在學術出版中實現人工智能技術與短視頻的生產、傳播與評價的結合，提高學術傳播的效率，有力推動學術研究的發展。

關鍵詞：短視頻；實踐；學術傳播

根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）的數據，截至2020年6月我國使用短視頻的用戶規模超過8億。在短視頻用戶中，青年群體占了一定的比例，并且這一比例呈現日益提高的趨勢。青年群體的學術傳播偏好對學術傳播的形態發生深遠的影響。在短視頻傳播中，學術信息生產者可以表達信息的核心內容，方便主體表達最新的學術觀點，使受眾能夠快速獲取信息。學術信息生產者主要包括從事學術研究的個體研究者，還可以是從事學術研究的由個體研究者組成的團隊。從學術傳播的內容看，其呈現形式主要是以專著、期刊論文等形式為主。短視頻制作可以借助已廣泛普及的智能手機以及剪輯軟件，學術信息生產者可以原汁原味地傳遞學術信息。學術信息生產者信息技術素養相對較高，可以很好地將短視頻制作應用于學術傳播。短視頻可以在學術傳播中發揮更加重要的作用。我國對人工智能技術及其應用非常重視。2017年，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》。人工智能是讓機器完成通常由人借助其智能所完成的事項，從知識角度來看，人工智能是關于知識的科學，研究的是知識表示、獲取與運用。其中，知識表示包括概念表示、知識表示與知識圖譜。知識獲取包括搜索技術、群智能算法、機器學習、人工神經網絡與深度學習。知識應用包括計算機視覺、語言語音處理、專家系統、多智能體系統以及機器人等。人工智能作為計算機科學的一個分支，其核心是包括深度學習、強化學習在內的機器學習的算法。目前，計算機算法在短視頻傳播中扮演著重要角色?？梢灶A見，人工智能技術將深刻影響學術期刊短視頻傳播過程。

一、相關研究綜述

在中國知網高級檢索方式中選擇按主題檢索，方式為“人工智能”and“算法”and“數據”and“出版”，文獻出版的時間范圍為2018—2021，檢索時間為2021年7月20日。共得到論文12篇。采用嚴格的檢索條件為了避免檢索到大量文獻。在檢索出的12篇論文中，有2篇發表于綜合類核心期刊，其余10篇均發表于出版專業核心期刊。對這12篇論文用中國知網的分析功能進行分析，這12篇論文的總被引數68，總下載數5559，篇均被引數5.67，篇均下載數463.25。這說明檢索方式篩選出了較有代表性的論文。夏德元認為，智能技術在傳播領域的深度應用為提高出版生產力提供基礎的同時改變了出版領域的生產關系[1]。付麗霞認為，應從各類著作權挑戰的形態出發提出人工智能軟件著作權保護難題的克服方法、人工智能輔助創作著作權侵害風險的化解舉措，以及人工智能自主創作著作權認定困境的破解策略[2]。孔薇認為，學術期刊應創建基于數據挖掘與分析的智能出版管理平臺；建立矩陣化、智能化的媒體融合發展體系；構建以用戶需求為導向的知識服務模式；打造人機協同的智能型編輯部，不斷推進智能化融合出版的發展進程[3]。相關研究在此不多綜述。在中國知網以“人工智能”and“短視頻”按主題檢索，僅得到9篇論文。本文對人工智能技術在學術期刊出版中短視頻應用進行探討，以期為相關研究提供些許有益的參考。

二、人工智能視閾下學術傳播與短視頻的特點

摘要：隨著我國現代化建設的飛速發展，國家各大支柱產業的建設和發展速度都得到了大幅度提高。特別是在汽車制造領域內，憑借近些年我國自動化生產制造技術的快速發展，很多自動化檢測裝置被應用于汽車制造生產線中。這些檢測裝置和高科技檢測技術的運用，不僅提升了每條汽車制造生產線的效率，而且還提高了汽車產品的生產質量?？梢哉f，自動化檢測技術在汽車制造領域中的應用，是汽車生產過程中一次重要的技術升級。

關鍵詞：汽車制造；自動化技術；人工智能技術；機器視覺技術

0引言

目前，各種自動化檢測技術已經廣泛應用到了汽車的生產制造過程中。并且，它作為一項核心技術，在幫助工作人員提高各類車型生產效率的同時，也降低了很多車型的制造成本，為人們的生產、生活都帶來了極大的便利。隨著我國第一個百年目標的實現，社會主義現代化建設全面展開，社會經濟水平快速發展。國內汽車制造業也借此改革發展的春風，實現了汽車制造各項技術的全面升級，汽車制造產業得到了長足的發展。[1]如今的汽車行業，不僅僅能夠滿足人民群眾綠色環保、安全出行的需求，而且還可以帶動國內其他產業的共同發展。汽車制造領域內運用的新技術，帶動了國內其他領域科技水平的進步和發展。眾所周知，以往我國汽車制造產業的成本高、效率低。國產汽車的質量和性能與合資品牌的汽車比起來，尚有很多不足之處。但是，近些年隨著我國綜合國力的提高和科技水平的提升，經過汽車產業內科研人員的辛苦付出和共同奮斗，我們在汽車的生產制造過程中研制出了很多新產品，開發了很多新的汽車制造技術。比如汽車制造過程中使用的各種自動化檢測技術、機器視覺技術等等。這些新技術的應用，解決了很多以往解決不了的技術難題，極大提高了汽車的生產質量和制造效率。并且在生產過程中升級的很多汽車智慧功能，提高了汽車的安全性能，推進了汽車產業的進步。

1汽車制造中自動化檢測技術的應用

1.1自動化裝配檢測技術在汽車制造中的應用

［提要］人工智能與實體經濟融合發展是促進我國經濟高質量發展的必經之路。本文以陜西省為例，對人工智能和實體經濟融合發展現狀進行闡述，并對存在的問題進行分析，進而提出解決建議，從而更好地為陜西省經濟高質量發展提供借鑒參考。

關鍵詞：人工智能；實體經濟；融合發展

人工智能是基于自動化、靈活化的目的產生，在國家大力支持以及合理的推廣下，有利于催生新的產業出現，帶動新商業模式的誕生和發展，促進經濟發展“雙循環”。在習近平主持召開的中央全面深化改革委員會第七次會議中通過了《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》，該指導意見提出，要把握人工智能發展的特點，堅持以市場需求為導向，結合我國目前的經濟形勢，分行業進行探索，構建人工智能與經濟融合發展新形態。

一、文獻綜述

人工智能是由計算機完成前期人工要完成的大量重復性工作，其可以成為與人類行為進行互補的勞動力，其可以賦予機器學習決策的基本能力。在專注于人工智能和實體經濟融合視角下對經濟高質量發展進行探討，國內外研究學者主要集中在以下幾個方面：一是關于行業轉型方面：張志楠（2020）研究提出人工智能產業的發展，可以帶動技術產業、應用產業等全產業鏈布局，為國民經濟建設、社會發展和人民生活提供優質服務。二是關于新商業模式產生：朱晴艷、田啟波（2020）提出人工智能所帶來的變革更多取決于資源能否有效整合，能否利用新技術開展工程的研發、生產供應及服務；汪志曉（2019）研究提出人工智能與實體經濟的融合，會出現更多的新產業、新服務和新業態，有利于創造協同創新的共生環境。三是關于技術變革方面：劉剛、王濤（2020）研究提出人工智能發展進入到了感知階段，制造業、金融業、醫療行業等智能領域與人工智能的聯系日益緊密，在運用人工智能的過程中，應做到技術與特定產業場景相融合，從而推出人工智能可以推進技術進步，提高國家經濟的增長率。薛嘉敏、袁新宇（2021）研究提出高質量的經濟發展離不開人工智技術的支持，二者融合已成為經濟發展的新趨勢，我國要加強人工智能和產業發展融合，為產業轉型升級賦能。從上述的文獻分析中可以看出，人工智能與實體經濟的融合發展是未來發展的方向，但兩者如何共同促進經濟高質量發展的研究并不多。

二、陜西省人工智能與實體經濟融合發展現狀

摘要：計算機科學技術具有十分顯著的優勢，在各行各業中均有廣泛的應用，近年來在食品工業中也得到了廣泛的應用?；诖?，進一步落實好計算機科學技術在食品工業中的應用尤為關鍵。本文從計算機模擬技術在食品工業用酶改造中的應用、嵌入式計算機包裝機器人在食品快速打包中的應用、電子舌技術在食品滋味評定中的應用3個方面分析論述計算機科學技術在食品工業中的應用。

關鍵詞：計算機科學技術；食品工業；食品工業用酶

食品安全一直是全社會普遍關注的問題，如何保證和提升食品安全是食品行業積極探索的一大問題，而計算機科學技術的廣泛應用為保障食品安全提供了思路與方向。目前來看，計算機科學技術已經廣泛應用在食品工業中，如天然酶存在催化活性低、穩定差的問題，在食品工業中的應用有很大的局限性，而借助計算機模擬技術可以獲取到品質優良的酶；又如包裝機器人可以憑借計算機科學技術和人工智能技術完成食品的快速打包和移動完成貨物裝卸。可以看出，這些新型計算機科學技術的廣泛應用對食品工業的發展有十分重要的作用，為進一步推動這些計算機科學技術的深入應用，必須進一步明確和掌握這些計算機科學技術在食品工業中的應用要點。本文重點從以下3個方面進行分析探討。

1計算機模擬技術在食品工業用酶改造中的應用

酶是一種有著高效催化活性的蛋白質，其催化活性與其三維結構有著十分密切的聯系，當酶處于高溫、高壓、極端pH值、高滲透壓的環境中時，其三維結構會發生很大的變化，導致在食品工業領域中的應用效果大打折扣。為此，改造酶的結構與提升催化性能一直都是食品行業研究的重點問題。目前，計算機模擬技術可以很好地實現對酶分子的改造。酶分子設計中常用的工具有五類，即分子對接、同源建模、分子動力學模擬、在線網絡預測服務和自由能計算。食品工業用酶改造的優勢集中體現在3個方面，即提升酶的熱穩定性、提升酶的酸堿穩定性、提升酶的催化活性。以提升酶的酸堿穩定性為例，常規的α-淀粉酶在低pH值的條件下經常會發生失活的問題，必須考慮通過多種方式來提升其耐酸性[1]。目前的研究發現，通過堿性氨基酸替代酸性氨基酸時，可以很好地提升酶在堿性環境中的穩定性。再比如，利用計算機模擬技術可以精準地模擬酶的催化機理，而后再有針對性地增加底物與活性位點之間的親和力，即可以有效提升酶的催化性能。近年來，隨著大數據技術、人工智能技術和計算機硬件方法的發展，計算機模擬技術在食品工業用酶改造中的應用已經越來越廣泛，所能取得的效果也越來越好，今后要進一步發揮計算機模擬技術的優勢，促使食品工業朝著高效與智能的方向發展。

2嵌入式計算機包裝機器人在食品快速打包中的應用