摘要：圍繞人工智能課程教學中存在的問題，將“吊牌識別”案例引入人工智能課程實踐教學，以此提高人工智能課程理論教學質量，激發學生學習人工智能技術的興趣，從而更好地培養學生在人工智能領域的實踐能力與創新能力。

關鍵詞：人工智能；實踐教學；吊牌識別

人工智能融合了計算機、控制學、語言學、數學、心理學、神經學等多學科專業知識[1-3]。2017年7月，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》[4-5]。2018年4月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，其核心是推動人工智能領域人才的培養[6-7]。《2020—2026年中國人工智能行業市場競爭格局及未來發展趨勢報告》的統計數據顯示[8]，2018年中國人工智能市場規模為339億元，增長率達56.2%，而2019年中國人工智能市場規模增長到516億元。人工智能技術發展突飛猛進，伴隨而來的是人工智能領域人才需求激增。近三年，越來越多的高校開設了人工智能專業，并在計算機、信息科學和自動化等專業開設人工智能課程，還有部分高校將人工智能課程納入通識課程體系。但人工智能理論知識具有抽象性、復雜性和涉及面廣等特點，教學過程枯燥乏味，使得學生在學習的過程中很難保持熱情。如何更好地將人工智能理論知識與實踐教學相結合[9-10]，是本文研究的重點。本文結合筆者的教學經驗，將綜合性較強的案例融入實踐教學，再以實踐教學促進人工智能課程理論教學，激發學生的學習動力，培養學生運用相關理論知識解決實際問題的能力。

1人工智能課程教學中存在的問題

1.1師資力量不足

目前，很多高等院校開始開設人工智能專業，但能夠承擔該專業授課任務的教師不多，且部分教師是從計算機專業轉到人工智能專業的，很多知識也是“現學現賣”，在講授過程中很難把握好知識的難度和學生的接受程度。

摘要根據新時代對人工智能人才的要求，本文探討了人工智能課程的教學改革方法。通過分析目前人工智能課程教學存在的問題，提出了優化課程內容、改變教學模式、加強校企深度合作、構建多元評價機制等方面的改革方法。實踐結果表明，改革后的教學能激發學生的學習興趣，不僅提升了學生的實際動手能力，還有利于提高學生的創新能力和綜合素養。

關鍵詞新工科；人工智能；教學模式；多元評價

1引言

為主動應對新一輪科技革命與產業變革，支撐服務創新驅動發展、“中國制造2025”等一系列國家戰略，2017年以來，教育部積極推進新工科建設，先后形成了“復旦共識”、“天大行動”和“北京指南”[1]。人工智能專業是“新工科”建設的重點專業之一。人工智能課程是人工智能專業及其它相關專業的核心課程。《新一代人工智能發展規劃》明確提出高校要完善人工智能教育體系[2]。《高等學校人工智能創新行動計劃》強調：要加強人工智能領域專業建設，推進“新工科”建設，形成“人工智能+X”復合專業培養新模式[3]。為適應國家發展戰略和新時代對人工智能人才的需求，需要對人工智能課程進行教學改革。本文以新工科建設為導向，探索人工智能課程的改革與實踐。通過分析當前人工智能教學存在的問題，有針對性地對人工智能教學提出一些改革措施，以適應新一輪科技革命和產業變革的人才需求。

2存在問題

人工智能已發展成為一個高度交叉學科，但是傳統的人工智能課程具有概念抽象、理論性強、實踐內容相對不足等特點。傳統人工智能課程教學主要存在以下問題：（1）重理論輕實踐。傳統的人工智能課程教學主要是基于課堂，重點講授其基本知識、理論和算法，僅限于教師課堂講解、演示，學生被動接受。但是對于實踐，學生既沒有充足的時間練習，也不知道如何把所學內容應用到實踐中。（2）教學模式陳舊。由于多種原因，現有的人工智能課程教學仍然采取傳統的集中授課形式。這種教學模式能在有限時間內把教學大綱規定的內容傳授給學生，但學生卻很難真正掌握。而且，這種模式既不能滿足不同層次學生的需求，也不能有效促進學生的個性化發展，更不能體現以學生發展為中心的教育理念。（3）校企合作不足。目前，人工智能人才培養和課程教學，明顯滯后于新技術的發展和社會對人工智能人才的需求。究其原因，是校企缺乏有效合作，產學研缺乏深度融合，從而導致理論與實踐脫節，掌握的知識和技能不能與實際應用接軌[4]。學生不僅要具有扎實的知識和技術，更應該具備良好的團隊合作、實踐和自學能力[5]，才能更好地適應社會需求，成為國家有用人才。（4）評價機制不完善。傳統評價仍側重于教學大綱規定的知識點的考察。人工智能課程一般考察學生對基本概念、理論和經典算法的理解和掌握。總評成績一般由期末考試和平時成績組成，期末考試成績占70%；平時成績占30%，包括作業、考勤、討論等。這種考核很難全面真實地反映學生掌握知識、解決問題的能力和基本素養的高低，無法適應新工科背景下人工智能人才的培養要求。

［摘要］人工智能應用技術快速發展帶動智能產業逐漸在各領域落地，從“互聯網+”到“AI+”已經是人工智能的發展方向。物聯網向AIoT（AI+IoT）發展已經成為一種必然趨勢，對高職院校物聯網專業人才培養方案提出更高的要求。研究分析了高職院校人工智能課程開設面臨的困難及結合物聯網專業人工智能化的挑戰，通過引進合適的企業共同設計適合物聯網的人工智能課程滿足理論與實踐相結合，優化原有的課程體系滿足AIoT發展方向，分析培養方案刪減課程和增加課程的合理性。

［關鍵詞］人工智能；物聯網專業；人才培養；課程探究

一、物聯網與人工智能發展現狀

（一）物聯網與人工智能行業發展趨勢與應用領域

中國物聯網經過了十年的發展已經全面轉向以智能物聯網生產力為代表的產業形態。物聯網的發展不知不覺中進入了第二個十年，當時很多高深的設計概念落地已經進入我們的生活以及行業應用。2017年的“新紀元·未來峰會”正式提出智能物聯網的概念，在不到四年的時間里物聯網發展就已經被認為是結合人工智能應用技術的智能物聯網方向[1]。一方面物聯網的巨大市場空間和多元的應用場景將為人工智能的應用落地提供關鍵平臺，同時物聯網海量的數據可以不斷提供模型訓練。另一方面人工智能有能力處理物聯網產生的海量數據，通過數據分析和學習、設備狀態、用戶習慣進行推薦和預測，以及借助計算機視覺、語音識別、生物特征識別、機器翻譯等技術提升物聯網設備的智能化水平和用戶體驗的改善，這樣的技術交叉實現了人工智能和物聯網共贏發展[2]。

（二）物聯網專業在高職院校的發展現狀

摘要：信息技術已經滲透到各行各業，不但方便了人們的衣食住行，還推動了社會生產力的發展。人工智能的出現開拓了信息技術發展的新局面，是中學信息技術教學的一項重要內容。人工智能技術能夠改變以往的教育教學方式，廢除以往機械式記憶、模仿的教學方法，提高教學效率。系統分析了信息技術教學與人工智能技術的關系，立足中學信息技術課程，探索人工智能教育策略。

關鍵詞：中學；信息技術；人工智能；策略

人工智能技術是現代科技中的佼佼者，各個國家都在探索人工智能的發展方向，試圖應用人工智能技術推動生產力發展。現階段，人工智能技術還有很大發展空間，是影響國家發展的重要內容，開展人工智能教育非常有必要。人工智能技術與信息技術之間有著密不可分的關系，人工智能的發展必須建立在信息資源大量積累的基礎上，要想開展人工智能教育教學，就必須借助信息技術的優勢。

一、信息技術教學與人工智能技術的關系分析

1.人工智能技術是信息技術的發展方向

人工智能技術是科技最前沿的代表，人們很早就希望機器能夠擁有人的思維和行為，為人類服務。如今，人工智能已不再新鮮，相關理論、技術都漸趨成熟，但是機器設備始終無法超越人類智慧，完全理想化的人工智能技術還不能實現。從技術構成方面看，人工智能屬于計算機科學的一部分，該技術從智能的根本原理出發，實現了語言、圖像的識別和處理，讓機器擁有類似于人的反應。人工智能技術已經滲透到生活的各個方面，如智能語音機器人、智能家居、家政服務機器人等；人們網絡購物、導航出行、玩游戲等，也都會用到人工智能，享受人工智能的服務。雖然很多領域都能見到對人工智能的應用，但是中學生對人工智能還不甚了解，有些學生甚至認為人工智能就意味著科幻片里描述的場景，不理解人工智能技術的原理。在這種情況下，滲透人工智能教育非常有必要。

摘要：人工智能產業發展已經上升為國家戰略，人工智能人才缺口巨大，急需高等教育積極發力。目前高等職業院校人工智能專業及相關課程研究較少。文章通過分析高校人工智能相關課程研究的現狀，結合滁州職業技術學院信息工程學院開設專業特點，提出了人才培養方案的改革思路，教學實踐表明改革效果顯著，為其他專業開設“人工智能”通識課和建設人工智能專業提供參考。

關鍵詞：“人工智能”；通識課；教學改革

0引言

人工智能產業發展已經被黨中央、國務院上升到國家戰略，說明國家對人工智能發展尤其重視。2017年，國務院下發了《關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》（國發〔2017〕35號）[1]。我國人工智能人才缺口500萬以上，供需比例嚴重失衡，我國的當務之急是加強人工智能人才培養，補齊人工智能人才的短板。方兵等[2]研究了我國高校人工智能學院的現狀、問題及發展方向，指出高校應立足自身辦學特色與學科優勢，做到科學規劃及建設人工智能學院，促進人工智能與經濟社會發展深度融合。胡秀華等[3]分析了教學中存在的相關問題，提出人工智能學科前沿與實踐應用的教學改革思路，改革效果可行。目前開設人工智能專業的高職院校極少，“人工智能”課程在高職院校中開設不足，而“人工智能”通識課能夠較好地了解人工智能領域相關知識，更應該早開設、早學習。

1信息工程學院開設專業存在的問題

目前信息工程學院開設專業存在以下問題：（1）專業忽視了讓學生了解學科前沿，了解最新學科動態。如人工智能+無人機在測繪、運輸、工業生產、國防等領域應用十分廣泛，無人機專業學生在熟練掌握本專業的基本技能外，更需要了解像機器視覺、神經網絡、模式識別相關概念。（2）相關專業因專業自身特點，上課過程中過多的程序代碼，會引起視覺疲勞，輸入代碼會使上課感覺比較枯燥、乏味，對學生學習興趣的激發、知識的掌握、技能的獲得不利。（3）人工智能時代的到來，迫切需要相關技術人才。社會和相關企業不僅需要畢業生掌握專業知識和技能，也要求畢業生了解和認識最新的技術、學習使用人工智能技術，這就要求目前的專業在培養方案上進行修改，加入“人工智能”課程，“人工智能”通識課作為入門課，更應盡早開設。