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人工智能專業范文精選

前言:在撰寫人工智能專業的過程中,我們可以學習和借鑒他人的優秀作品,小編整理了5篇優秀范文,希望能夠為您的寫作提供參考和借鑒。

人工智能專業

人工智能跨專業實驗教學平臺探析

摘要:本文旨在闡述構建一個基于人工智能的跨專業實驗教學平臺云桌面方案。結合實驗機房開展跨專業教學管理的難點,闡述建設需求,探討云桌面應用趨勢和原理,分析系統構成與物理架構,剖析研究的技術路線和方法。

關鍵詞:跨專業;實驗教學;云桌面

結合《國家級實驗教學示范中心管理辦法》,為創新實驗室管理機制,探索實驗實訓教學改革,開展實驗實訓教學,把實驗教學中心建成學校組織實驗實訓教學、培養學生實踐能力和創新精神的重要教學基地,學校對實驗教學的歸口服務職能從邊界上給予擴展進行整體轉型改革。

一、云桌面構建的研究背景

處于改革進程中的實驗教學中心需實現三個階段性目標。其一是樹立先進的教育教學理念,統籌協調,大膽創新,完善實驗教學體系,推進實驗教學的系統化標準化,為打造一流本科教育提供有力支撐;其二是搭建完備的實驗教學平臺。形成特色鮮明的實驗室文化,建設高水平的實驗教學團隊,推出一批顯性教研教改成果;其三為力爭到2025年,打造出涵蓋教學改革成果孵化基地、實驗實訓創新創業教學基地、實驗教學師資培養基地、實驗教學資源共享基地、社會咨詢服務培訓基地的綜合體,達到國內同類平臺的一流水平。通過剝離與實驗教學無關的職能,實驗教學中心職責得以進一步明晰,主要涵蓋實驗實訓教學體系建設;實驗實訓教學及競賽的組織實施、管理和考核;實驗實訓課程建設;實驗教學隊伍建設;實驗教學改革研究、方案制定和項目申報;實驗教學資源的配置與調度;實驗儀器設備及使用統計、分析和績效評價;實驗實訓教學資源的開放運行等復合內容。作為教學部門,實驗教學中心在承擔跨專業跨學科綜合實驗實訓的教學設計與實施工作中,圍繞學校“三有三實”人才培養目標,陸續開設出《企業沙盤推演》《企業資源計劃》《經營管理綜合仿真實習》三門實驗實訓課程,且已成為學校本科教學計劃有機組成部分。

二、云桌面建設方案的需求

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人工智能下高校金融專業人才培養探究

【摘要】隨著人工智能等金融科技技術在金融領域的發展,越來越多的工作崗位實現人工智能化,金融行業從業人員的需求數量和知識技能要求也出現了很大變化,這給高職金融專業的人才培養帶來新的機遇和挑戰。文章從人工智能在金融領域的應用現狀、人工智能對金融行業從業人員的影響、人工智能對高職金融類專業人才培養的影響等幾個方面進行了分析,并對改進人工智能背景下高職金融類專業人才培養提出了幾點建議。

【關鍵詞】人工智能;金融行業;高職;人才培養

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能應用與人相比具有的優勢有:二十四小時在崗;成本低、效率高;信息儲備量大、分析精準;可自我學習和經驗積累,并能克服人類情感干擾做出理性決策;可提供個性化服務,提升用戶體驗等[1]。2017年國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》提及“智能金融”這一概念,文件中還明確了多個促進智能金融發展的重點領域,包括金融發展大數據系統的建立、智能金融產品和服務的創新、風險智能預警系統的開發。[2]所以,人工智能在金融領域的發展越來越廣泛和深入,這對金融行業從業人員影響的非常大,而培養目標定位于培養勝任金融行業基層工作的人才的高職金融類專業同樣面臨著挑戰和機遇。

1人工智能在金融領域的應用現狀

在互聯網金融領域,人工智能等技術應用比傳統的金融領域要普遍,以下主要從傳統金融領域來了解一下應用現狀。

1.1在銀行業的應用現狀

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人工智能下高校物聯網專業課程研究

[摘要]人工智能應用技術快速發展帶動智能產業逐漸在各領域落地,從“互聯網+”到“AI+”已經是人工智能的發展方向。物聯網向AIoT(AI+IoT)發展已經成為一種必然趨勢,對高職院校物聯網專業人才培養方案提出更高的要求。研究分析了高職院校人工智能課程開設面臨的困難及結合物聯網專業人工智能化的挑戰,通過引進合適的企業共同設計適合物聯網的人工智能課程滿足理論與實踐相結合,優化原有的課程體系滿足AIoT發展方向,分析培養方案刪減課程和增加課程的合理性。

[關鍵詞]人工智能;物聯網專業;人才培養;課程探究

一、物聯網與人工智能發展現狀

(一)物聯網與人工智能行業發展趨勢與應用領域

中國物聯網經過了十年的發展已經全面轉向以智能物聯網生產力為代表的產業形態。物聯網的發展不知不覺中進入了第二個十年,當時很多高深的設計概念落地已經進入我們的生活以及行業應用。2017年的“新紀元·未來峰會”正式提出智能物聯網的概念,在不到四年的時間里物聯網發展就已經被認為是結合人工智能應用技術的智能物聯網方向[1]。一方面物聯網的巨大市場空間和多元的應用場景將為人工智能的應用落地提供關鍵平臺,同時物聯網海量的數據可以不斷提供模型訓練。另一方面人工智能有能力處理物聯網產生的海量數據,通過數據分析和學習、設備狀態、用戶習慣進行推薦和預測,以及借助計算機視覺、語音識別、生物特征識別、機器翻譯等技術提升物聯網設備的智能化水平和用戶體驗的改善,這樣的技術交叉實現了人工智能和物聯網共贏發展[2]。

(二)物聯網專業在高職院校的發展現狀

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高職院校信息工程通識課相關教學研究

摘要:人工智能產業發展已經上升為國家戰略,人工智能人才缺口巨大,急需高等教育積極發力。目前高等職業院校人工智能專業及相關課程研究較少。文章通過分析高校人工智能相關課程研究的現狀,結合滁州職業技術學院信息工程學院開設專業特點,提出了人才培養方案的改革思路,教學實踐表明改革效果顯著,為其他專業開設“人工智能”通識課和建設人工智能專業提供參考。

關鍵詞:“人工智能”;通識課;教學改革

0引言

人工智能產業發展已經被黨中央、國務院上升到國家戰略,說明國家對人工智能發展尤其重視。2017年,國務院下發了《關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》(國發〔2017〕35號)[1]。我國人工智能人才缺口500萬以上,供需比例嚴重失衡,我國的當務之急是加強人工智能人才培養,補齊人工智能人才的短板。方兵等[2]研究了我國高校人工智能學院的現狀、問題及發展方向,指出高校應立足自身辦學特色與學科優勢,做到科學規劃及建設人工智能學院,促進人工智能與經濟社會發展深度融合。胡秀華等[3]分析了教學中存在的相關問題,提出人工智能學科前沿與實踐應用的教學改革思路,改革效果可行。目前開設人工智能專業的高職院校極少,“人工智能”課程在高職院校中開設不足,而“人工智能”通識課能夠較好地了解人工智能領域相關知識,更應該早開設、早學習。

1信息工程學院開設專業存在的問題

目前信息工程學院開設專業存在以下問題:(1)專業忽視了讓學生了解學科前沿,了解最新學科動態。如人工智能+無人機在測繪、運輸、工業生產、國防等領域應用十分廣泛,無人機專業學生在熟練掌握本專業的基本技能外,更需要了解像機器視覺、神經網絡、模式識別相關概念。(2)相關專業因專業自身特點,上課過程中過多的程序代碼,會引起視覺疲勞,輸入代碼會使上課感覺比較枯燥、乏味,對學生學習興趣的激發、知識的掌握、技能的獲得不利。(3)人工智能時代的到來,迫切需要相關技術人才。社會和相關企業不僅需要畢業生掌握專業知識和技能,也要求畢業生了解和認識最新的技術、學習使用人工智能技術,這就要求目前的專業在培養方案上進行修改,加入“人工智能”課程,“人工智能”通識課作為入門課,更應盡早開設。

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人工智能在酒店行業中發展問題淺析

摘要:目前,在互聯網、大數據等新理論和新技術的推動作用下,人工智能在飛速發展,各行各業也都在積極與人工智能技術相結合,從而推動產業的發展。本文以人工智能在酒店中的運用為研究對象,初步分析了人工智能在酒店行業發展的現狀以及存在的問題,并提出相關的解決策略,希望能夠為酒店人工智能的高效應用提供一定的思路,以實現酒店現代智能化經營管理,促進酒店行業的發展。

關鍵詞:人工智能;酒店發展;問題研究

1人工智能的發展

社會在發展,科技在進步,每次技術革命對人類的發展都產生了舉足輕重的作用。隨著互聯網、大數據、5G時代的到來,人工智能也迅速發展。人工智能是指研究、開發一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器,運用于人類的模擬、延伸和擴展人類思維、行動和推理等工作。目前人工智能已經慢慢融入人們的生活和工作中,如智能酒店、智能家居、智能駕駛、智慧城市等創新模式不斷涌現出來。加快發展人工智能技術是推動中國科技跨越發展、產業優化升級的重要戰略舉措。

2人工智能在酒店中的應用

2.1傳統酒店的管理模式及存在的問題

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