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改善城市空氣質(zhì)量的建議范文第1篇

關(guān)鍵詞：城市空氣質(zhì)量；信息公開；中美對(duì)比

中圖分類號(hào)：C915 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-0118（2012）07-0190-02

一、研究背景

隨著城市工業(yè)的發(fā)展和人民生活水平的提高，空氣質(zhì)量極其信息公開問題得到越來越多的關(guān)注。北京是目前中國空氣質(zhì)量信息公開做得最好的城市，但其距離發(fā)達(dá)國家仍然存在較大差距。例如美國加州，其專門設(shè)置了一個(gè)“加州空氣資源委員會(huì)”，用于于空氣質(zhì)量相關(guān)的信息、政策以及作為與公眾的交流平臺(tái)，對(duì)我國的信息公開提供極高的指導(dǎo)意義與借鑒價(jià)值。

因此，本文基于對(duì)加州空氣資源委員會(huì)信息公開平臺(tái)的研究，選取北京市作為我國的比較城市，在兩個(gè)城市空氣質(zhì)量公開平臺(tái)的對(duì)比中，總結(jié)加州空氣質(zhì)量公開的先進(jìn)性，發(fā)現(xiàn)我國城市信息公開的不足，以此對(duì)中國城市空氣質(zhì)量信息公開平臺(tái)提出改進(jìn)建議與意見。

二、北京與加州現(xiàn)狀對(duì)比及問題分析

目前北京市與加州信息公開存在很大差距，北京信息公開平臺(tái)主要為兩個(gè)網(wǎng)站：北京市環(huán)保局網(wǎng)站及北京市環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)中心；而加州建立了一個(gè)“加州空氣資源委員會(huì)”（air resources board）網(wǎng)站，涵蓋了極其全面的信息。通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)，兩個(gè)城市的信息公開平臺(tái)主要有以下三大差距：信息的完整性、及時(shí)性、用戶友好性。本文就這三個(gè)方面展開詳細(xì)對(duì)比分析。

（一）完整性

北京與加州在完整性上的差距主要反映在污染物的報(bào)告、監(jiān)測(cè)點(diǎn)的設(shè)置、數(shù)據(jù)的完整性及時(shí)間跨度上。

1、污染物的報(bào)告

中國目前空氣質(zhì)量信息公開僅公開三種主要污染物：二氧化氮、可吸入顆粒物（PM10）、二氧化硫，而對(duì)于入肺顆粒物（PM2.5）的報(bào)告處于試驗(yàn)階段。在“空氣質(zhì)量日?qǐng)?bào)”中僅公布每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的空氣污染指數(shù)、首要污染物、級(jí)別與空氣質(zhì)量狀況。監(jiān)測(cè)的污染物種類少、污染物有關(guān)內(nèi)容少。

相比北京市，加州空氣質(zhì)量共公開了包括：碳黑，一氧化碳，二氧化碳，煙霧系數(shù)，氫化硫，光散射，甲烷，二氧化氮，一氧化氮，非甲烷烴化物（nonmethane hydrocarbons），臭氧，PM2.5，PM10，二氧化硫，總烴化物等在內(nèi)的共26項(xiàng)污染物。且其中對(duì)于最近關(guān)注較多的PM2.5設(shè)置了專門的一個(gè)對(duì)加州監(jiān)測(cè)PM2.5項(xiàng)目的介紹。

2、監(jiān)測(cè)點(diǎn)的公開

目前在全北京市，在幾大區(qū)域僅設(shè)有27個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)：東城東四、東城天壇、西城官園、西城萬壽西宮、朝陽奧體中心、朝陽農(nóng)展館、海淀萬柳、海淀北部新區(qū)、海淀北京植物園、豐臺(tái)花園、豐臺(tái)云崗、石景山古城、亦莊開發(fā)區(qū)、門頭溝龍泉鎮(zhèn)、房山良鄉(xiāng)、通州新城、順義新城、昌平定陵、昌平鎮(zhèn)、大興黃村鎮(zhèn)、大興榆伐、平谷鎮(zhèn)、懷柔鎮(zhèn)、密云鎮(zhèn)、密云水庫、延慶鎮(zhèn)、延慶八達(dá)嶺。平均每個(gè)區(qū)僅有兩個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)。且除了列舉監(jiān)測(cè)點(diǎn)外，無其他任何對(duì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的描述。

而加州共有監(jiān)測(cè)點(diǎn)433個(gè)，每個(gè)縣約有8個(gè)，對(duì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)設(shè)立了特別的信息門戶，被稱作“有質(zhì)量保證的空氣監(jiān)測(cè)點(diǎn)信息門戶”，其中對(duì)433個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)依照不同依據(jù)進(jìn)行了三種分類，以便于查詢：（basin）、縣（country）、區(qū)域（district）。同時(shí)還專門設(shè)置了“州及當(dāng)?shù)乜諝獗O(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃”（state and local air monitoring network plan），對(duì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的情況進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。其關(guān)于監(jiān)測(cè)點(diǎn)信息的周密性、完整性都遠(yuǎn)優(yōu)于北京市。

3、數(shù)據(jù)的完整性

北京空氣質(zhì)量公布的數(shù)據(jù)僅日?qǐng)?bào)反映了表格式的信息，但這些僅對(duì)NO2、SO2、可吸入顆粒物（PM10）和試驗(yàn)中的PM2.5這四種污染物檢測(cè)信息中常常有數(shù)據(jù)缺失，例如，4月20日海淀萬柳監(jiān)測(cè)點(diǎn)就出現(xiàn)了24小時(shí)的二氧化氮檢測(cè)數(shù)據(jù)缺失，且并未對(duì)缺失進(jìn)行說明。而所新增公布的PM2.5所公布數(shù)值為濃度值，沒有對(duì)濃度進(jìn)行相應(yīng)說明，也沒有監(jiān)測(cè)地點(diǎn)差異，其檢測(cè)地點(diǎn)稱為“監(jiān)測(cè)中心綜合觀察實(shí)驗(yàn)室”。

而加州公開的信息中，雖然數(shù)據(jù)也有缺失。但關(guān)于每個(gè)縣的檢測(cè)設(shè)備不同，且會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)缺失進(jìn)行一定情況說明。

4、時(shí)間的完整性

北京空氣日?qǐng)?bào)僅報(bào)告了當(dāng)日24小時(shí)的數(shù)據(jù)，若需查詢，只能進(jìn)行不同日期的“空氣質(zhì)量日?qǐng)?bào)”查詢；相比而言，加州空氣質(zhì)量報(bào)告的時(shí)間跨度廣、時(shí)間層次多、與時(shí)間相應(yīng)的數(shù)據(jù)類型廣：其可選擇報(bào)告當(dāng)日每小時(shí)的空氣狀況，或播報(bào)最近7天每天空氣質(zhì)量狀況的最大值或平均值，還可跟蹤最大值所出現(xiàn)的日期及時(shí)間點(diǎn)。

（二）及時(shí)性

加州公布所有有檢測(cè)點(diǎn)的信息都會(huì)在一天之內(nèi)公布，常規(guī)空氣污染物如SO2、NO2、可吸入顆粒的公布達(dá)到了1小時(shí)內(nèi)。而北京目前空氣質(zhì)量的日?qǐng)?bào)更新較為及時(shí)，這是需要肯定的。對(duì)NO2、SO2、PM10的報(bào)告大約在1小時(shí)內(nèi)，而關(guān)于PM2.5的報(bào)告大約在1小時(shí)30分內(nèi)。但月報(bào)目前只更新至2011年12月，現(xiàn)已經(jīng)2012年4月結(jié)束。其他公開信息幾乎沒有更新，而加州在其他對(duì)應(yīng)信息的提供如相關(guān)PM2.5的知識(shí)、空氣質(zhì)量新標(biāo)準(zhǔn)修改等相關(guān)聯(lián)信息內(nèi)容上更新非常及時(shí)。

（三）用戶友好性

1、信息的可理解性

北京空氣質(zhì)量公開網(wǎng)站有一個(gè)地圖，用形象方式反映北京幾大區(qū)域的空氣質(zhì)量由好到差的狀況，但其示意圖的顏色和實(shí)際地圖對(duì)不上號(hào)，對(duì)公眾的理解產(chǎn)生混淆。而另一方面，其報(bào)告的濃度或空氣污染指數(shù)無法讓公眾理解，缺乏一個(gè)對(duì)數(shù)值轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實(shí)理解情況的標(biāo)桿。

而在加州方面，用戶可根據(jù)不同的需求獲得不同類型的圖表，且對(duì)于每一個(gè)圖，都有現(xiàn)實(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與達(dá)標(biāo)值或限值的對(duì)比線，可以直接讓民眾了解特定時(shí)間段內(nèi)污染物超標(biāo)或達(dá)標(biāo)的情況。

2、輔助的宣傳教育手段

北京空氣質(zhì)量的公開僅僅是公開一些指標(biāo)數(shù)據(jù)，而加州的網(wǎng)站還將宣傳教育手段直接滲透到空氣質(zhì)量信息公開的過程中去。例如，在對(duì)每日觀測(cè)點(diǎn)的空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中，頁面在顯眼的位置設(shè)置了“減少污染小貼士”（tips to reduce pollution），內(nèi)容清晰明了。

3、信息反饋與交流

北京市空氣質(zhì)量檢測(cè)的網(wǎng)站上僅有一項(xiàng)公眾參與反饋的方式：設(shè)置了一個(gè)網(wǎng)上調(diào)查，僅有一個(gè)問題：“您認(rèn)為網(wǎng)站上哪些內(nèi)容還需充實(shí)和完善？”答案三選一：信息公開、網(wǎng)上服務(wù)、公眾開放。除此之外，沒有任何信息反饋與互動(dòng)渠道。

而加州有詳細(xì)的環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)指南（air monitoring web manual），該指南中附有所有有關(guān)污染物監(jiān)測(cè)的表格、工具使用的下載，且明確表達(dá)了對(duì)公眾的參與與監(jiān)督的鼓勵(lì)。不僅如此，加州空氣質(zhì)量公開網(wǎng)站還設(shè)置了人性化的“常見問題簡(jiǎn)答”（frequently asked questions），涵蓋了公眾對(duì)于空氣質(zhì)量信息公開的各種疑惑及解答，極好地搭建起政府和公眾兩方干系人直接交流的平臺(tái)。

三、結(jié)論與政策建議

從以上的對(duì)比分析中可以發(fā)現(xiàn)，北京市作為中國的首都城市，雖然在我國信息公開中處于先進(jìn)水平，反映在主要污染物報(bào)告相對(duì)全面、信息公布相對(duì)及時(shí)，但其目前存在的問題較多、仍有極大的改進(jìn)空間。參考加州經(jīng)驗(yàn)，對(duì)我國城市空氣質(zhì)量環(huán)境信息公開提出以下建議：

（一）污染物與監(jiān)測(cè)點(diǎn)的公布應(yīng)更加全面、有意義

在目前北京每區(qū)平均只有兩個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，應(yīng)該考慮增設(shè)一些更有代表性的監(jiān)測(cè)點(diǎn)，比如主要的居民區(qū)、某個(gè)工業(yè)企業(yè)旁、公路邊，這些監(jiān)測(cè)點(diǎn)一方面可以反映公眾在不同的生產(chǎn)生活活動(dòng)時(shí)對(duì)環(huán)境的影響程度，另一方面也提示了從事這些生產(chǎn)生活活動(dòng)的公眾應(yīng)該減小對(duì)環(huán)境的危害，起到社會(huì)監(jiān)督的作用。

而在監(jiān)測(cè)點(diǎn)更合理的基礎(chǔ)上，每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)所檢測(cè)的污染物也應(yīng)該有所拓展、有所側(cè)重。例如，公路邊的監(jiān)測(cè)點(diǎn)，不僅應(yīng)該檢測(cè)北京現(xiàn)有的NO2、SO2、PM10，還應(yīng)該在此基礎(chǔ)上增加對(duì)NO(X)以及PM2.5的檢測(cè)，同時(shí)對(duì)這些污染物進(jìn)行有側(cè)重點(diǎn)的分析。讓民眾可以有針對(duì)性地把握空氣質(zhì)量的整體狀況和細(xì)節(jié)狀況。

（二）拓展信息的系統(tǒng)性

在公布污染物及監(jiān)測(cè)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，應(yīng)引入與城市空氣質(zhì)量相關(guān)的其他系統(tǒng)信息。可以參照加州，在指標(biāo)公布的同時(shí)，有充分的鏈接信息能夠讓公眾明白每個(gè)指標(biāo)的含義，同時(shí)建立指標(biāo)與病理的聯(lián)系，特別是易感人群在怎樣的空氣質(zhì)量情況下會(huì)出現(xiàn)哪些狀況。進(jìn)一步可以引入環(huán)保小貼士，正如加州空氣質(zhì)量網(wǎng)站的設(shè)計(jì)，將宣傳教育手段與信息公開直接相結(jié)合起來。

（三）提高信息公開的用戶友好性

信息公開的目的之一就是在讓公眾獲得清晰信息的同時(shí)，對(duì)信息進(jìn)行理解并予以反饋。建立一個(gè)用戶友好的城市空氣質(zhì)量信息公開平臺(tái)，日?qǐng)?bào)信息必不可少，但同時(shí)還必須有用戶自主查詢信息的機(jī)制。加州建立了用戶了解空氣質(zhì)量信息的最基礎(chǔ)門戶，其查詢內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，不僅僅使用表格，還有地區(qū)示意圖及折線圖的形式為用戶清晰闡釋了各個(gè)地區(qū)的污染情況。北京可以從此角度出發(fā)，在信息的同時(shí)考慮系統(tǒng)和信息給公眾帶來的閱讀感受，這對(duì)信息公開也有著重要的意義。

（四）建立公眾反饋機(jī)制

信息公開作為公眾參與的基礎(chǔ)渠道，應(yīng)該給公眾提供一個(gè)充分的反饋、參與平臺(tái)。不僅僅可以通過參考加州信息反饋機(jī)制：空氣監(jiān)測(cè)手冊(cè)、可獲得的監(jiān)督再核查表格、民眾的常見問題解答及直接公布的可聯(lián)系可查詢機(jī)構(gòu)的郵箱和電話，還可以完善豐富網(wǎng)絡(luò)調(diào)查方式，增加空氣質(zhì)量用戶滿意度調(diào)查，在信息公開的基礎(chǔ)上通過網(wǎng)絡(luò)這種快捷方便的形式獲得民眾的反饋意見與建議。通過以上手段，真正建立起信息公開基礎(chǔ)上的公眾參與、反饋平臺(tái)，讓公眾切實(shí)參與到城市空氣質(zhì)量的改善中去。

參考文獻(xiàn)：

［1］宋國君,宋書靈.論城市空氣質(zhì)量評(píng)估模式的完善［J］.環(huán)境污染與防治,30,(2)：87-96.

［2］胡冠九.我國環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)存在的問題及對(duì)策［J］.環(huán)境監(jiān)測(cè)管理與技術(shù),2007,19(4)：1-3.

改善城市空氣質(zhì)量的建議范文第2篇

關(guān)鍵詞：廣佛肇經(jīng)濟(jì)（卷）；API；SO2；NO2；PM10

1引言

近些年城市空氣污染已經(jīng)成為社會(huì)公眾的熱點(diǎn)話題，尤其是區(qū)域性的灰霾天氣已經(jīng)引起了政府部門的高度重視，能否對(duì)空氣質(zhì)量作出準(zhǔn)確全面的分析評(píng)價(jià)關(guān)系到城市環(huán)境治理方案的制定及實(shí)施。國內(nèi)外學(xué)者提出了多種評(píng)價(jià)環(huán)境空氣質(zhì)量的方法，例如多指標(biāo)可拓綜合評(píng)價(jià)[1]、權(quán)重綜合污染指數(shù)法[2]、模糊馬爾可夫預(yù)測(cè)法[3]、分形模型[4]、橡樹嶺大氣環(huán)境質(zhì)量指數(shù)[5]。相對(duì)來說，空氣污染指數(shù)（Air Pollution Index，API）是目前普遍采用的評(píng)價(jià)城市環(huán)境空氣質(zhì)量的重要指標(biāo)[6]，將自動(dòng)化監(jiān)測(cè)的幾種常規(guī)大氣污染物簡(jiǎn)化為單一概念指數(shù)值[7]，同時(shí)劃分環(huán)境污染及健康危害程度指數(shù)區(qū)間，以此表示空氣質(zhì)量等級(jí)。

在過去的文獻(xiàn)中已有較多關(guān)于空氣污染指數(shù)的研究，陳雷華對(duì)蘭州市2001～2007年逐日API進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)該地區(qū)的首要污染物是PM10，冬季和春季污染最嚴(yán)重，采暖期污染日更集中[8]。段玉森應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)和小波分析方法揭示全國47個(gè)環(huán)保重點(diǎn)城市API的時(shí)空模態(tài)區(qū)域分異規(guī)律，表明不同地區(qū)有不同的污染特征[6]。李小飛也指出我國由南到北、從沿海到內(nèi)陸不同城市環(huán)境空氣質(zhì)量存在明顯的區(qū)域性差異[7]。關(guān)于這方面的研究基本上是圍繞著空氣污染的時(shí)間分布特征和空間分布規(guī)律來探討的，對(duì)于單一城市[8-11]或者大區(qū)域城市群[6，7，12]的討論較多，而對(duì)于小型經(jīng)濟(jì)圈的分析較少。本研究也是從這一角度出發(fā)，探討廣佛肇經(jīng)濟(jì)圈的空氣污染問題，為市民生活出行提供參考指南，也為區(qū)域大氣污染聯(lián)防聯(lián)治提供科學(xué)依據(jù)與數(shù)據(jù)支持。

2材料與方法

2.1研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

廣州是我國南方地區(qū)的經(jīng)濟(jì)文化中心，佛山是廣東省的工商業(yè)重鎮(zhèn)，隨著這幾年肇慶不斷接收廣佛地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，廣佛肇成為珠江三角洲最大的經(jīng)濟(jì)圈。本研究收集了從2003年3月1日到2012年2月29日廣州、佛山、肇慶3個(gè)城市的空氣污染指數(shù)，形成三大時(shí)間序列，每個(gè)列向量含有3288個(gè)樣本數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)來源于廣東省環(huán)境信息GIS綜合平臺(tái)的城市空氣質(zhì)量日?qǐng)?bào)（http：///EQPublish/CityAirQuality.aspx）。

2.2研究方法

我國的空氣污染指數(shù)分為5個(gè)等級(jí)（0～50、51～100、101～200、201～300、301～500）7個(gè)檔次（優(yōu)、良、輕微污染、輕度污染、中度污染、中度重污染、重污染）[11]（表1），API越大，污染級(jí)別越高，對(duì)人體健康的危害也越大。

本研究使用Excel 2003分別繪制3個(gè)城市API的季節(jié)和年際變化曲線，分析SO2、NO2、PM10的季節(jié)變化及其影響因素，比較廣州、佛山、肇慶不同污染物的污染比重，對(duì)近十年的空氣污染級(jí)別進(jìn)行總體評(píng)價(jià)。

3結(jié)果分析與討論

3.1API的季節(jié)變化和年際變化

廣州、佛山、肇慶位于南亞熱帶，通常按照氣候劃分季節(jié)，即3、4、5月為春季，6、7、8月為夏季，9、10、11月為秋季，12、1、2月為冬季。從2003年3月1日到2012年2月29日廣佛肇經(jīng)濟(jì)圈的API季節(jié)、年際平均值變化情況分別見圖1和圖2。

圖1API季節(jié)變化

圖2API年際變化

從總體上來看，3個(gè)城市近10年API的季節(jié)變化趨勢(shì)大致相近，冬季污染指數(shù)較大，夏季污染指數(shù)較小，表明冬季空氣質(zhì)量較差，夏季空氣質(zhì)量較好。這與其他學(xué)者的研究結(jié)論是一致的，李小飛計(jì)算中國46個(gè)城市的API季節(jié)變化[7]，顯示空氣污染指數(shù)為冬季（88）>春季（79）>秋季（73）>夏季（63）。因?yàn)榭諝馕廴九c氣象條件關(guān)系密切，夏季大氣邊界層對(duì)流活動(dòng)較強(qiáng)，空氣擴(kuò)散條件好，并且雨量充沛，對(duì)污染物有較好的清除作用，所以夏季空氣質(zhì)量較好。由于冬季供暖導(dǎo)致能源消耗量較大，污染物排放量大，同時(shí)冬季大氣邊界層逆溫現(xiàn)象出現(xiàn)的幾率較高，容易造成污染物在大氣中累積，故冬季空氣質(zhì)量較差。

近10年廣佛肇經(jīng)濟(jì)圈API總體降低，表明環(huán)境空氣質(zhì)量有變好的趨勢(shì)，與孫丹研究北京、天津、石家莊的結(jié)果一致[12]。2004年廣州空氣污染天數(shù)較多，2005年后由于亞運(yùn)會(huì)而加強(qiáng)了節(jié)能減排和污染治理工作，空氣質(zhì)量持續(xù)好轉(zhuǎn)，到2010年污染指數(shù)達(dá)到最低。佛山2003年API較高，從2006年開始不斷得到改善，也是到2010年亞運(yùn)會(huì)期間空氣質(zhì)量最好，這與近幾年燃煤脫硫除塵是分不開的。肇慶從2003年到2007年環(huán)境空氣質(zhì)量有變差趨勢(shì)，這段時(shí)期主要引進(jìn)了廣佛地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，污染物排放量增大。隨后環(huán)境保護(hù)部門加大了污染防治力度，空氣質(zhì)量改善效果顯著，到2009年平均API只有44，近兩年又有小幅回升。

3.2SO2、NO2、PM10的季節(jié)變化

對(duì)于主要污染物SO2、NO2、PM10的季節(jié)變化，圖3、圖4、圖5分別列出了3個(gè)城市主要污染物在不同季節(jié)的污染天數(shù)分布情況。近10年廣州和佛山的大氣SO2污染主要集中在夏季，分別約占全年SO2污染天數(shù)的54%和58%，冬季和春季則較少見SO2污染。肇慶的SO2污染季節(jié)波動(dòng)較小，在春季和秋季的SO2污染天數(shù)相對(duì)較多，分別占全年的37%和30%。

統(tǒng)計(jì)近10年大氣NO2污染天數(shù)，廣州有132d，其中58%出現(xiàn)在冬季，春季和秋季分別占20%和23%，夏季未見NO2污染。佛山只出現(xiàn)19d的NO2污染，其中有13d分布在冬季，夏季同樣未見NO2污染。肇慶在近10年只出現(xiàn)2d的NO2污染，冬季和春季各占1d。以上表明NO2污染最容易出現(xiàn)在大氣擴(kuò)散條件較差的冬季，廣州NO2污染天數(shù)分布較多，已出現(xiàn)汽車尾氣污染型的特征。

廣佛肇經(jīng)濟(jì)圈屬于顆粒物污染主導(dǎo)型，表現(xiàn)出常年污染性特征。3個(gè)城市的PM10季節(jié)分布較均勻，基本位于20%～30%上下浮動(dòng)，夏季相對(duì)低一些，秋季的PM10污染天數(shù)相對(duì)多一些，總體上季節(jié)性變化不大。

圖3SO2季節(jié)變化

圖4NO2季節(jié)變化

圖5PM10季節(jié)變化

3.3廣佛肇空氣污染總體評(píng)價(jià)

圖6顯示近10年廣佛肇經(jīng)濟(jì)圈大部分天數(shù)的API處于優(yōu)良級(jí)別，廣州無污染天數(shù)占267%，輕微污染天數(shù)只占70%，只出現(xiàn)1d重污染（2003年11月2日）、11d輕度污染天氣，全年API大多位于51～100。佛山API良好級(jí)別占699%，輕微污染天數(shù)偏少，近十年只出現(xiàn)一天輕度污染（2005年3月17日），未見重污染天氣。肇慶的環(huán)境空氣質(zhì)量較好，API優(yōu)良級(jí)別占了979%，輕微污染只有21%，未發(fā)生重污染現(xiàn)象。

從圖7可以看出，3個(gè)城市都以顆粒物污染為主，廣州PM10占了有污染天數(shù)的833%，SO2占112%，NO2占55%，呈現(xiàn)出煤煙污染主導(dǎo)型同時(shí)伴隨汽車尾氣影響的特征。佛山PM10占了有污染天數(shù)的927%，SO2占65%，NO2占08%，由于佛山陶瓷工業(yè)發(fā)達(dá)，工業(yè)染料中的煤和重油比例較大，燃燒排放大量煙塵，導(dǎo)致空氣中PM10濃度較高。肇慶PM10占了有污染天數(shù)的983%，SO2占16%，NO2只有01%，在珠江三角洲地區(qū)，處于工業(yè)化前期的肇慶并非排污大戶，其空氣質(zhì)量總體上較好，顆粒物污染比例較大是受到了廣佛地區(qū)污染物輸送的影響。因此，建議佛山重點(diǎn)加強(qiáng)燃煤的脫硫除塵，廣州還應(yīng)控制汽車尾氣排放，廣佛肇經(jīng)濟(jì)圈應(yīng)形成區(qū)域性大氣污染聯(lián)防聯(lián)治機(jī)制。

圖6空氣污染級(jí)別分布

圖7主要污染物比例

4結(jié)語

（1）廣佛肇經(jīng)濟(jì)圈冬季污染指數(shù)較大，夏季污染指數(shù)較小，表明冬季空氣質(zhì)量較差，夏季空氣質(zhì)量較好，空氣污染與氣象條件關(guān)系密切。近10年API總體降低，表明環(huán)境空氣質(zhì)量有變好的趨勢(shì)。

（2）近10年廣州和佛山的大氣SO2污染主要集中在夏季，冬季和春季則較少見SO2污染。肇慶的SO2污染季節(jié)波動(dòng)較小，在春季和秋季的SO2污染天數(shù)相對(duì)較多。NO2污染最容易出現(xiàn)在大氣擴(kuò)散條件較差的冬季，廣州NO2污染天數(shù)分布較多，已出現(xiàn)汽車尾氣污染型的特征。廣佛肇屬于顆粒物污染主導(dǎo)型，表現(xiàn)出常年污染性特征。3個(gè)城市的PM10季節(jié)分布較均勻，夏季相對(duì)低一些，秋季的PM10污染天數(shù)相對(duì)多一些，總體上季節(jié)性變化不大。

（3）近10年廣佛肇大部分天數(shù)的API處于優(yōu)良級(jí)別，廣州全年API大多位于51～100。佛山API良好級(jí)別占69.9%，輕微污染天數(shù)偏少。肇慶的環(huán)境空氣質(zhì)量較好，未發(fā)生重污染現(xiàn)象。廣州呈現(xiàn)出煤煙污染主導(dǎo)型同時(shí)伴隨汽車尾氣影響的特征，佛山陶瓷工業(yè)是空氣中PM10濃度較高的主要影響因素，肇慶空氣質(zhì)量總體上較好，顆粒物污染比例較大是受到了廣佛地區(qū)污染物輸送的影響。

（4）建議佛山重點(diǎn)加強(qiáng)燃煤的脫硫除塵，廣州還應(yīng)控制汽車尾氣排放，廣佛肇經(jīng)濟(jì)圈應(yīng)形成區(qū)域性大氣污染聯(lián)防聯(lián)治機(jī)制。

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改善城市空氣質(zhì)量的建議范文第3篇

關(guān)鍵詞：霧霾；PM2.5；秸稈；空氣質(zhì)量；中國

1 中國城市的霧霾現(xiàn)象

從2011年11月起，中國開始執(zhí)行國家PM2.5監(jiān)測(cè)計(jì)劃。隨后，國家環(huán)保部于2012年2月開始試行新的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》，這是我國為改善空氣質(zhì)量做出的一項(xiàng)重要舉措。雖然深知抗擊與消滅空氣污染的過程會(huì)很漫長，2012年6月第二周一場(chǎng)突如其來的嚴(yán)重霧霾天氣還是令舉國震驚。這場(chǎng)霧霾席卷中國中部地區(qū)及華東地區(qū)大部分省市，圖1顯示了霧霾波及的8個(gè)省市，包括湖北、河南、江蘇、安徽、江西、山東、浙江省以及上海市等。霧霾面積之大，范圍之廣皆屬空前。也就是從這一年開始，中國民眾眼中的城市霧霾的形象變得清晰，霧霾天氣出現(xiàn)常態(tài)化趨勢(shì)。由于PM2.5粒子的散射消光貢獻(xiàn)占大氣的消光度的80%，PM2.5濃度的高低是決定大氣能見度的關(guān)鍵因素。此外，大規(guī)模的霧霾污染天氣被證明對(duì)于人體健康具有潛在影響[1]。傳染病學(xué)研究表明，PM2.5環(huán)境質(zhì)量濃度與人體不良健康效應(yīng)之間存在顯著的一致性。PM2.5主要對(duì)呼吸系統(tǒng)和心血管系統(tǒng)造成傷害，包括咳嗽、呼吸困難、降低肺功能、加重哮喘、導(dǎo)致慢性支氣管炎、心律失常、非致命性的心臟病、心肺病患者的過早死亡。

這場(chǎng)霧霾期間，2012年6月11日，在中國中部最大的城市武漢，人們目睹了十年以來空氣質(zhì)量最差的一天――霧霾覆蓋范圍大、空氣中顆粒物濃度高且持續(xù)時(shí)間長。當(dāng)天，黃色的煙霧彌漫整座城市，能見度下降至500米，嚴(yán)重影響城市交通。空氣中彌漫著刺激性氣味，迫使人們不得不盡量停留于室內(nèi)，外出活動(dòng)則需要帶上口罩來防護(hù)口鼻。根據(jù)當(dāng)?shù)丨h(huán)境監(jiān)測(cè)站公布的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)（見圖2），當(dāng)天早上10點(diǎn)至11點(diǎn)，短短一個(gè)小時(shí)之內(nèi)，PM2.5質(zhì)量濃度小時(shí)均值從43μg m-3陡升至589μg m-3，并且在隨后的幾個(gè)小時(shí)內(nèi)持續(xù)處于超高濃度水平（超過500μg m-3），直至下午2點(diǎn)達(dá)到峰值613μg m-3。在峰值之后，PM2.5的濃度有小的波動(dòng)，6月12日其質(zhì)量濃度日均值高達(dá)370μg m-3，超過中國《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB 3095-2012）日均濃度一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)值（35 μg m-3）約10倍。直到6月13日，才恢復(fù)到達(dá)標(biāo)水平。我國中部地區(qū)及華東地區(qū)的其他城市，包括南京、杭州、南昌等，在此段時(shí)間同樣遭遇了相似的重霧霾天氣（見圖1）。

2 霧霾天氣出現(xiàn)的原因

近年來，頻繁出現(xiàn)的大范圍、嚴(yán)重灰霾天氣也使PM2.5空氣質(zhì)量正受到國內(nèi)公眾越來越多的關(guān)注。突如其來的霧霾天氣，使廣大市民直接感受到嚴(yán)重空氣污染的危害。人們希望知道究竟為什么會(huì)產(chǎn)生霧霾？霧霾天氣產(chǎn)生的原因是否與某些化工廠的廢氣排放相關(guān)，或者僅僅是由于惡劣的天氣？我國環(huán)保部門將2012年6月發(fā)生嚴(yán)重霧霾主要?dú)w因于兩點(diǎn)：第一，河南、安徽、江蘇和山東等省份，麥?zhǔn)占竟?jié)會(huì)燃燒大量秸稈，這是大氣懸浮顆粒物的主要來源。根據(jù)國家環(huán)保部的衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，這些省份6月初確實(shí)存在過大量密集的燒秸稈著火點(diǎn)。例如，位于湖北省東北方向的安徽省及河南省，分別被觀測(cè)到174和92個(gè)著火點(diǎn)，這還不包括被云覆蓋而無法被反演算法捕捉到的著火點(diǎn)（圖1）。這些省份燃燒秸稈產(chǎn)生的顆粒物，可能會(huì)在1500-3000m的高空，隨著速度為8-12m s-1的東北風(fēng)輸送至湖北省。武漢市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站對(duì)大氣顆粒物進(jìn)行了抽樣測(cè)試，發(fā)現(xiàn)霧霾天氣期間大氣顆粒物中的有機(jī)碳含量陡升。這驗(yàn)證了武漢市霧霾顆粒物確實(shí)主要來源于生物質(zhì)的燃燒，即秸稈燃燒。第二，逆溫現(xiàn)象與高濕度導(dǎo)致大氣穩(wěn)定度升高，這些不利的氣象條件阻礙煙霧在大氣中的擴(kuò)散，逆溫層隔絕了空氣層之間的對(duì)流，使污染物累積的幾率增加[2]；同時(shí)，高濕度也會(huì)促進(jìn)空氣中氣溶膠粒子的吸濕性增長，從而增加氣溶膠粒徑和消光度[3]，使得能見度和大氣環(huán)境質(zhì)量更為惡化。

3 霧霾治理建議

不利氣象條件所導(dǎo)致的霧霾污染，在很大程度上是難以控制的。如果主要污染源――秸稈燃燒被禁止，那么霧霾天氣發(fā)生的可能性應(yīng)該會(huì)大大降低。然而事實(shí)上，近幾年每個(gè)麥?zhǔn)占竟?jié)，地方政府都實(shí)施了秸稈禁燃工作，但霧霾治理的成效卻很有限。為此，我們對(duì)政府控制秸稈燃燒的工作提出以下兩個(gè)建議。首先，與其單方面控制秸稈燃燒，不如實(shí)施激勵(lì)政策，吸引企業(yè)及農(nóng)戶對(duì)秸稈進(jìn)行資源再利用。例如，減稅政策可以促進(jìn)秸稈產(chǎn)業(yè)鏈的建立，將秸稈用于生物質(zhì)燃料、發(fā)電、造紙、土壤肥力及家畜飼養(yǎng)[4]。其次，就環(huán)境監(jiān)測(cè)與預(yù)警機(jī)制而言，改善地表大氣環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)很有必要[5]。2012年以前，中國環(huán)境空氣監(jiān)測(cè)網(wǎng)所設(shè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位僅涵蓋113個(gè)環(huán)保重點(diǎn)城市，并且常規(guī)監(jiān)測(cè)指標(biāo)中不包括PM2.5。2012年，中國環(huán)保部提出，在原有的環(huán)境空氣監(jiān)測(cè)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，將建成覆蓋范圍為全國338個(gè)地級(jí)以上城市（含地、州、盟所在城市）的新的國家環(huán)境空氣監(jiān)測(cè)網(wǎng)（地級(jí)以上城市）；并要求所有國控點(diǎn)位全面依據(jù)新空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)開展監(jiān)測(cè)并對(duì)公眾實(shí)時(shí)信息。目前，國家環(huán)境空氣監(jiān)測(cè)網(wǎng)的建設(shè)基本完成，其數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)預(yù)警等功能仍在不斷完善中。這些措施，將為中國霧霾空氣污染治理起到有力的促進(jìn)作用。

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改善城市空氣質(zhì)量的建議范文第4篇

在未來較長的時(shí)間內(nèi)，PM2.5的監(jiān)測(cè)和治理將會(huì)成為北京市環(huán)保工作的重中之重，北京市的很多環(huán)保工作也都將圍繞著它而展開。

■　北京實(shí)施環(huán)境空氣新標(biāo)準(zhǔn)

2013年1月1日，北京市正式實(shí)施新的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》，其35個(gè)監(jiān)測(cè)站開始正式實(shí)時(shí)PM2.5等污染物的濃度信息，以及前24小時(shí)的空氣質(zhì)量指數(shù)，即AQI。而經(jīng)過全新改版后的空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)平臺(tái)也于1月4日凌晨在北京市環(huán)保監(jiān)測(cè)中心網(wǎng)站正式上線。

“回顧1998年以來的大氣污染治理歷程，在十三年前污染物年均濃度與國家標(biāo)準(zhǔn)相差甚遠(yuǎn)時(shí)，為了反映大氣污染治理的成績(jī)，我們?cè)O(shè)計(jì)了二級(jí)天指標(biāo)。現(xiàn)在二級(jí)天指標(biāo)遇到了增長瓶頸，已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)前環(huán)境管理精細(xì)化的要求，也不能與國際標(biāo)準(zhǔn)接軌，必須要制定更加科學(xué)、公正、客觀的指標(biāo)。在國家實(shí)施環(huán)境空氣質(zhì)量新標(biāo)準(zhǔn)之時(shí)，我們決定不再使用二級(jí)天指標(biāo)，改用主要污染物濃度指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了管理模式上的一次重大進(jìn)步。”北京市環(huán)保局局長陳添表示。

這些年，由于北京市PM2.5長期超標(biāo)，給北京市民的身體健康帶來了巨大的威脅。研究發(fā)現(xiàn)，北京市很多居民的肺炎、氣喘、肺功能下降等呼吸系統(tǒng)疾病都與PM2.5具有很大的關(guān)系。

雖然北京大學(xué)、清華大學(xué)、中科院等科研單位近幾年對(duì)北京市的科研成果表明，北京市PM2.5年均濃度近10年呈下降趨勢(shì)。但是其濃度超標(biāo)依舊是一個(gè)不容忽視的事實(shí)。

為了加快北京市空氣污染的治理步伐，2012年，北京市公布的《北京市2012-2020年大氣污染治理措施》中提出，在能源結(jié)構(gòu)調(diào)整方面，到2015年，全市燃煤總量將下降到1500萬噸，2020年下降到1000萬噸以下。另外到2015年，北京市空氣中PM2.5濃度降至每立方米60微克。而到2020年，PM2.5將達(dá)到每立方米50微克。

■　重度污染日啟動(dòng)應(yīng)急方案

北京市環(huán)保局大氣環(huán)境管理處處長于建華說，為了將治理落到實(shí)處，北京市提出了九大具體治理措施。其中，部分舉措如下：積極發(fā)展綠色交通、控制機(jī)動(dòng)車污染；大力發(fā)展清潔能源，減少燃煤總量；加大工業(yè)污染治理力度；增加北京地區(qū)的環(huán)境容量等。

2012年12月14日，《北京市空氣重污染日應(yīng)急方案》（以下簡(jiǎn)稱《應(yīng)急方案》）正式。《應(yīng)急方案》中，北京重污染日分三級(jí)：一個(gè)或多個(gè)區(qū)域24小時(shí)AQI在201－300之間為重污染日、AQI指數(shù)在300以上500以下的為嚴(yán)重污染日、當(dāng)AQI指數(shù)達(dá)到500以上時(shí)，為極重污染日。《應(yīng)急方案》規(guī)定，當(dāng)空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)出即將出現(xiàn)重度污染日、嚴(yán)重污染日以及極重污染日時(shí)，將采取相應(yīng)的污染應(yīng)對(duì)措施，包括健康防護(hù)措施、建議性減排措施，其中規(guī)定，嚴(yán)重污染日中小學(xué)應(yīng)停止戶外體育課。

在此次的《應(yīng)急方案》中，不僅建議市民在遭遇污染天時(shí)盡量乘坐公交出行，更重要的是，《應(yīng)急方案》中還首次提出對(duì)公務(wù)用車的限制規(guī)定。當(dāng)空氣質(zhì)量達(dá)到極重污染時(shí)，需要采取強(qiáng)制減排措施，其中包括，在京黨政機(jī)關(guān)和企事業(yè)單位帶頭停駛公務(wù)用車30%。

但方案并未提及具體實(shí)施細(xì)則。如何保證方案實(shí)施到位，誰來監(jiān)督實(shí)施？北京市環(huán)境與公眾研究中心主任馬軍說，北京在奧運(yùn)會(huì)的時(shí)候是有一定經(jīng)驗(yàn)的，但《應(yīng)急預(yù)案》里關(guān)于如何停駛，停駛哪些車輛還是比較簡(jiǎn)化的，沒有一個(gè)具體的執(zhí)行措施。馬軍認(rèn)為，應(yīng)該制定更細(xì)化的執(zhí)行措施，“真正執(zhí)行起來，可能還是有相當(dāng)難度的”。

北京市環(huán)保局副局長莊志東表示，停駛公車的相關(guān)事項(xiàng)由交管局負(fù)責(zé)實(shí)施，將落實(shí)到包括部委在內(nèi)的每個(gè)單位。

■　改善首都空氣質(zhì)量任重道遠(yuǎn)

北京市環(huán)保局副局長莊志東坦言，北京市國土面積62%為山區(qū)，雖然有16400平方公里的面積，但平原區(qū)面積僅有6000多平方公里，全市2000多萬人口、517萬輛機(jī)動(dòng)車以及大量的生產(chǎn)、服務(wù)活動(dòng)主要集中在平原地區(qū)，污染物排放強(qiáng)度高。另外，現(xiàn)在北京市的人口、機(jī)動(dòng)車還在不斷增加，各種能源消耗也在增長。因此要從根本上改善空氣質(zhì)量，任務(wù)很艱巨，只能一步一步來。

另外，現(xiàn)在北京市周邊的津冀地區(qū)集聚大量的水泥、鋼鐵、煉油石化等高污產(chǎn)業(yè)，統(tǒng)計(jì)顯示其區(qū)域燃煤總量約3.5億噸，二氧化硫排放強(qiáng)度為8.5噸/平方公里，是全國平均水平的3.7倍。而津冀地區(qū)的區(qū)域污染傳輸，對(duì)北京空氣質(zhì)量的影響較大。因此，北京市和津冀地區(qū)建立協(xié)調(diào)機(jī)制共同治理大氣污染就顯得尤為重要。

北京市環(huán)保局大氣環(huán)境管理處處長于建華表示，空氣質(zhì)量的治理需要一個(gè)過程，就是在西方發(fā)達(dá)國家，治理空氣污染也非常不容易，他們至少都用了四五十年的時(shí)間。

“北京的PM2.5在很長一段時(shí)間內(nèi)還會(huì)存在超標(biāo)現(xiàn)象，很難實(shí)現(xiàn)短期達(dá)標(biāo)。”于建華說。

“我們必須要充分認(rèn)識(shí)空氣質(zhì)量持續(xù)改善的重要性、長期性和艱巨性，未來北京市將以治理PM2.5污染為重點(diǎn)，強(qiáng)化污染治理，加大污染物總量減排力度，深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，積極實(shí)施生態(tài)建設(shè)，并在新的起點(diǎn)上，以更大的決心、更有力的措施、更高的標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)推進(jìn)空氣質(zhì)量改善。”于建華表示，盡管北京市PM2.5減排面臨著巨大的困難和挑戰(zhàn)，但是北京市還是要始終堅(jiān)持持續(xù)不斷地減少污染源的排放，讓污染物越來越少。

■　碳交易市場(chǎng)反推企業(yè)減排

2012年6月，國家發(fā)改委頒布《溫室氣體自愿減排交易管理暫行辦法》，對(duì)企業(yè)進(jìn)行強(qiáng)制減排，規(guī)定一萬噸以上的排碳大戶必須參加交易。北京作為試點(diǎn)城市，率先成立了北京環(huán)境交易所。

碳交易即溫室氣體排放權(quán)交易，就是購買合同或者碳減排購買協(xié)議。即合同的一方通過支付另一方獲得溫室氣體減排額。

改善城市空氣質(zhì)量的建議范文第5篇

隨著環(huán)境污染問題的加劇和人們環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)，科學(xué)評(píng)價(jià)環(huán)境質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值已經(jīng)引起各國政策制定者和研究人員的廣泛關(guān)注。目前，不少國家已經(jīng)將環(huán)境質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值納入國民經(jīng)濟(jì)核算，并將其作為制定和評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)政策的依據(jù)之一。例如，美國政府已經(jīng)將空氣質(zhì)量的貨幣價(jià)值列入國會(huì)預(yù)算(Congressional Budget Office，1994)；中國也于2002年頒布了《中華人民共和國環(huán)境影響評(píng)價(jià)法》，要求在相關(guān)建設(shè)項(xiàng)目的論證和評(píng)價(jià)過程中嚴(yán)格評(píng)估環(huán)境變化的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

盡管治理環(huán)境、改善環(huán)境質(zhì)量已經(jīng)成為一種共識(shí)，但在現(xiàn)實(shí)操作中，其重要性又往往被忽視，這在很大程度上是由環(huán)境質(zhì)量這種“商品”本身的屬性決定的。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，環(huán)境屬于公共品，雖然其質(zhì)量的改善對(duì)于改進(jìn)居民的福利至關(guān)重要，但由于缺乏直接的市場(chǎng)，其經(jīng)濟(jì)價(jià)值難以表現(xiàn)。正是這種估價(jià)上的困難，使決策者往往對(duì)環(huán)境質(zhì)量的重要性給以低估和輕視(Kolstad，2000；Kneese，2011)。因此，為了幫助決策者更好地制定和實(shí)施相關(guān)的環(huán)境政策，就必須積極探索合理的環(huán)境估價(jià)方法，建立科學(xué)的環(huán)境政策成本—收益評(píng)價(jià)體系。

作為環(huán)境的重要組成部分，空氣和居民生活的關(guān)系最為密切，其質(zhì)量對(duì)居民福利的影響也最大，因此對(duì)其質(zhì)量進(jìn)行估價(jià)的理論和現(xiàn)實(shí)意義都十分重大。目前，國際上已有大量的文獻(xiàn)對(duì)此進(jìn)行了研究，并積累了不少較為成熟的方法。相比之下，國內(nèi)的同類研究卻相對(duì)較少。

本文運(yùn)用青島市2008年商品住房交易登記數(shù)據(jù)，通過“特征價(jià)格法”，對(duì)青島市空氣質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行估計(jì)，并在此基礎(chǔ)上對(duì)環(huán)境政策的成本—收益進(jìn)行評(píng)價(jià)。

本文其余部分安排如下：第二部分是文獻(xiàn)綜述，第三部分是數(shù)據(jù)及相關(guān)背景介紹；第四部分是模型設(shè)定和估計(jì)方法；第五部分是估計(jì)結(jié)果與分析；第六部分是空氣質(zhì)量、住房?jī)r(jià)格和公共環(huán)境治理融資的案例分析；最后是結(jié)論部分。

二　相關(guān)文獻(xiàn)綜述

對(duì)空氣質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行合理評(píng)估是環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要議題之一。至少從上世紀(jì)60年代開始，人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)房產(chǎn)價(jià)值和空氣質(zhì)量之間存在某種聯(lián)系，并建議將這種聯(lián)系應(yīng)用于環(huán)境政策評(píng)價(jià)(Ridker和Henning，1967)。由于當(dāng)時(shí)技術(shù)條件的限制，這一發(fā)現(xiàn)并沒有引起太多重視。

Rosen(1974)提出“特征價(jià)格法”后，關(guān)于空氣質(zhì)量對(duì)房產(chǎn)價(jià)格影響的研究開始大量涌現(xiàn)。①根據(jù)“特征價(jià)格法”，事實(shí)上，房?jī)r(jià)是人們對(duì)住房具有一系列特征的邊際意愿支付(Marginal Willing to Pay, MWTP)的總和，通過回歸分析就能還原各種特征的MWTP。沿著這一思路，Bender等(1980)、Smith(1978)、Freeman(1974、1982、1993)、Palmquist(1982、1983、1991)和Brucato等(1990)用美國、歐洲等地的房地產(chǎn)市場(chǎng)數(shù)據(jù)，就空氣質(zhì)量對(duì)房屋價(jià)格的影響進(jìn)行了廣泛的分析。對(duì)于這些早期的文獻(xiàn)，Smith和Huang(1995)做了一個(gè)很好的綜述。值得一提的是，Smith和Huang在對(duì)相關(guān)研究結(jié)論進(jìn)行綜述比較的同時(shí)，還對(duì)以上文獻(xiàn)中的模型設(shè)定作了比較。通過Monte Carlo模擬發(fā)現(xiàn)，在不同估計(jì)方程設(shè)定形式下都能較好擬合數(shù)據(jù)的前提下，線性估計(jì)方程得到的系數(shù)最能準(zhǔn)確刻畫“特征價(jià)格模型”中的MWTP。

最近10年來，隨著環(huán)境問題重要性的上升，對(duì)空氣質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估的文獻(xiàn)開始大量增加。從研究方法上看，最近的文獻(xiàn)主要有三方面的突破：第一是空間計(jì)量技術(shù)的使用。傳統(tǒng)的“特征價(jià)格模型”往往忽略房屋價(jià)格在空間上的相關(guān)性，造成估計(jì)結(jié)果的偏誤。針對(duì)這一問題，空間計(jì)量的創(chuàng)始人之一Anselin及其合作者(Kim等，2003；Anselin和Lozano-Gracia，2009)將空間誤差修正模型、空間滯后模型等新方法引入分析，從而提升了估計(jì)的精確程度。第二是將遷移等行為引入分析，將“特征價(jià)格法”和離散選擇模型結(jié)合起來進(jìn)行分析。例如，Bayer等(2006)通過對(duì)美國房地產(chǎn)市場(chǎng)的分析，發(fā)現(xiàn)如果遷移需要成本，那么用“特征價(jià)格法”估計(jì)的人們對(duì)清潔空氣的MWTP將被嚴(yán)重低估。根據(jù)他們的研究，在考慮遷移成本后，得到的MWTP將是用傳統(tǒng)估計(jì)方法所得結(jié)果的3倍左右。第三是將“特征價(jià)格法”同“生活滿意觀點(diǎn)”等主觀評(píng)價(jià)方式結(jié)合起來，綜合評(píng)價(jià)人們對(duì)清潔空氣的MWTP。根據(jù)Luechinger(2009)的研究，用“特征價(jià)格法”估計(jì)得到的MWTP僅為用“生活滿意觀點(diǎn)”估計(jì)所得數(shù)值的1/10左右，這表明在很大程度上“特征價(jià)格法”的估計(jì)值僅僅是人們對(duì)空氣質(zhì)量MWTP的一個(gè)下界(lower bound)。

當(dāng)然，除了以上三方面的研究外，還有大量文獻(xiàn)在傳統(tǒng)的框架內(nèi)對(duì)空氣質(zhì)量的估價(jià)進(jìn)行了探索。Chay和Greenstone(2005)利用工具變量法對(duì)美國空氣質(zhì)量對(duì)房?jī)r(jià)的影響進(jìn)行了研究。當(dāng)然，這類研究從本質(zhì)上并沒有突破“特征價(jià)格法”的框架。在表1中，我們對(duì)近期的部分重要文獻(xiàn)進(jìn)行了總結(jié)。

需要指出的是，目前關(guān)于空氣質(zhì)量估價(jià)的絕大多數(shù)研究都建立在“平均”意義上。但在現(xiàn)實(shí)中，購買不同價(jià)位住房的居民對(duì)空氣質(zhì)量的重視程度各不相同，了解不同居民在MWTP上的差異不僅有重要的理論意義，而且在現(xiàn)實(shí)政策的制定中有重要的參考價(jià)值(如在考慮對(duì)房產(chǎn)征稅以進(jìn)行環(huán)境治理融資時(shí)，這是個(gè)關(guān)鍵問題)。

在國內(nèi)，不少經(jīng)濟(jì)學(xué)家已經(jīng)開始用“特征價(jià)格法”對(duì)公共政策進(jìn)行評(píng)價(jià)。例如郝前進(jìn)和陳杰(2007)用該方法研究了交通可達(dá)性對(duì)上海房?jī)r(jià)的影響；谷一楨和鄭思齊(2009)用該方法考察了北京13號(hào)地鐵的修建對(duì)于周邊房?jī)r(jià)的影響；馮皓和陸銘(2010)用該方法探討了擇校行為對(duì)上海房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響。在環(huán)境科學(xué)的研究中，尹海偉等(2009)利用“特征價(jià)格法”測(cè)算了上海綠地面積對(duì)房?jī)r(jià)的影響。利用“特征價(jià)格法”對(duì)空氣質(zhì)量進(jìn)行估價(jià)的研究并不多見，本文將在一定程度上填補(bǔ)相關(guān)文獻(xiàn)的空白。

三　相關(guān)背景和數(shù)據(jù)介紹

本文以青島市作為研究對(duì)象。青島位于山東半島南端，是全國15個(gè)副省級(jí)城市之一。2008年末，青島市戶籍總?cè)丝跒?61.56萬人，其中市區(qū)人口為276.25萬人(面積1159平方公里)，下轄5市(縣級(jí))485.3萬人。②青島是山東省重要的旅游和工業(yè)城市，也是全國最早開放的沿海城市之一。2008年青島市GDP總量為4436.2億元，其中第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)高達(dá)40%。

近年來，青島市積極推動(dòng)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，房地產(chǎn)在全市經(jīng)濟(jì)中的 重要性逐步提高。根據(jù)《青島統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的數(shù)據(jù)計(jì)算，2008年房地產(chǎn)投資占青島GDP的比例為10.2%，高于全國平均的8.4%，而在2001年，這一比例僅為6.5%，略低于全國平均的6.8%。

為配合房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，青島積極打造宜居城市，鼓勵(lì)和吸引全國各地居民在青島購房置業(yè)。③在吸引居民尤其是外地居民購房的過程中，良好的環(huán)境一直是青島的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，這使得包括空氣質(zhì)量在內(nèi)的環(huán)境因素在決定當(dāng)?shù)胤績(jī)r(jià)的過程中起著至關(guān)重要的作用。為突出環(huán)境優(yōu)勢(shì)，青島在環(huán)境治理方面做出了巨大努力。“十一五”期間，青島市治污減排投入資金高達(dá)37億元，占地方財(cái)政收入的10.81%。在空氣污染治理方面，青島市啟動(dòng)了空氣重點(diǎn)污染源在線監(jiān)測(cè)工作，搭建了環(huán)境監(jiān)控信息系統(tǒng)平臺(tái)。同時(shí)，在城市機(jī)動(dòng)車和揚(yáng)塵污染防治等方面也采取了一系列舉措。這些政策措施有效地改善了青島空氣質(zhì)量，以2008年為例，全市空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)達(dá)333天。基于良好的城市環(huán)境，青島被認(rèn)為是全國最理想的居住城市之一。④

本文使用的數(shù)據(jù)主要來自于3個(gè)數(shù)據(jù)庫。其中，最重要的數(shù)據(jù)來自青島市國土資源和房屋管理局提供的商品住房交易數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫提供了2008年青島市一手商品住房的交易信息，這些信息包括：住房位置(具體到小區(qū)經(jīng)緯度)、建筑結(jié)構(gòu)、建筑面積、使用面積和交易價(jià)格等。在經(jīng)過數(shù)據(jù)有效性甄別后，共有8264個(gè)觀測(cè)值，約等于當(dāng)年一手商品住房交易總量的1/4。

第二個(gè)數(shù)據(jù)來源是Google地圖。雖然上述數(shù)據(jù)庫已經(jīng)提供了商品住房位置的詳細(xì)信息，但并沒有住房周邊環(huán)境的相關(guān)信息。為彌補(bǔ)這一點(diǎn)，我們根據(jù)資料提供的房屋地址和經(jīng)緯度，通過Google地圖搜集和整理了目標(biāo)房屋到市中心(以“五四廣場(chǎng)”為代表)的距離，及其與最近的商場(chǎng)、醫(yī)院、公園、中學(xué)之間的距離。

第三個(gè)數(shù)據(jù)來源是青島政務(wù)網(wǎng)提供的《空氣質(zhì)量狀況日?qǐng)?bào)》。⑤該報(bào)告從1999年開始，每天青島市所屬區(qū)縣的空氣污染指數(shù)、質(zhì)量級(jí)別以及首要污染物。⑥這些觀測(cè)數(shù)值分別來自青島全市13個(gè)觀測(cè)點(diǎn)，由于我們擁有關(guān)于小區(qū)的精確位置信息，因此可以得到各小區(qū)和所有觀測(cè)點(diǎn)之間的空間距離。在此基礎(chǔ)上，仿照Luechinger(2009)的方法，本文用“逆距離加權(quán)插值法”(inverse distance weighted interpolation)計(jì)算了各小區(qū)之間的空氣污染指數(shù)。具體來說，假設(shè)某小區(qū)距離觀測(cè)點(diǎn)m的距離為，且觀測(cè)點(diǎn)m的空氣污染指數(shù)為，則認(rèn)為該小區(qū)的空氣污染指數(shù)為：⑦

表2　給出了本文主要變量的統(tǒng)計(jì)性描述。

四　模型設(shè)定和估計(jì)方法

(一)“特征價(jià)格法”模型

我們主要采用“特征價(jià)格法”對(duì)清潔空氣的價(jià)格進(jìn)行估計(jì)。按照Rosen(1974)的研究，住房的價(jià)格事實(shí)上是購房者對(duì)其所具備的各類特征的支付。根據(jù)以上思想，考慮如下模型：

Smith和Huang(1995)通過Monte Carlo模擬發(fā)現(xiàn)，在不同估計(jì)方程設(shè)定形式下都能較好擬合數(shù)據(jù)的前提下，線性估計(jì)方程得到的系數(shù)更能準(zhǔn)確刻畫“特征價(jià)格模型”中的MWTP，因此在后面的討論中，我們將主要關(guān)注線性模型的估計(jì)結(jié)果，而將其他形式的估計(jì)結(jié)果作為參照。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)策略

1.基于商品住房小區(qū)層面的平均數(shù)據(jù)回歸。由于我們使用的是一手商品住房交易數(shù)據(jù)，因此，估計(jì)結(jié)果容易受本年度交易樓盤位置的限制。例如在本文使用的樣本數(shù)據(jù)中，李滄區(qū)一手商品住房交易量明顯多于其他各區(qū)(市)，在這種情況下，利用單套住房的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果有偏。

為檢驗(yàn)前面的結(jié)論是否可靠，我們將以小區(qū)為單位，考察空氣質(zhì)量對(duì)于小區(qū)平均住房?jī)r(jià)格的影響。當(dāng)然，在這種情況下我們的樣本觀測(cè)值將大大減少，并且不能再考察住房個(gè)體特征對(duì)價(jià)格的影響，這是一種巨大的信息損失。同時(shí)，由于觀測(cè)值減少，也可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果不顯著。基于以上兩點(diǎn)原因，小區(qū)層面的回歸將只被用作參考。

2.引入空間因素。在之前的估計(jì)模型中，我們假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)ε服從正則假定，這保證了用OLS估計(jì)的結(jié)果具有優(yōu)良的性質(zhì)。而在現(xiàn)實(shí)中，一般的正則假設(shè)并不容易得到保證，一個(gè)重要的原因是各誤差之間可能存在空間相關(guān)性。Kim等(2003)指出，在用特征價(jià)格模型進(jìn)行房產(chǎn)價(jià)格估計(jì)時(shí)，人們往往忽略了房產(chǎn)價(jià)格在空間上的相關(guān)性，因此，他們建議用空間計(jì)量方法去重新考察上述問題。

為了考察我們?cè)谏弦还?jié)中估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，我們也將在小區(qū)層面上，采用上述兩種空間計(jì)量模型對(duì)我們的模型進(jìn)行重新估計(jì)。⑨具體來說，我們將估計(jì)如下兩種空間模型：

(1)空間滯后模型(spatial lag model)。在空間滯后模型中，假定某小區(qū)住房均價(jià)與其鄰近小區(qū)的住房均價(jià)存在相關(guān)性，于是，有如下模型設(shè)定：

P=α+pWP+βAP+Zδ+Nη+ε　(5)

這里，p是空間自相關(guān)系數(shù)，W是空間權(quán)重矩陣，它刻畫在空間上住房?jī)r(jià)格的相關(guān)情況。AP是小區(qū)所在區(qū)域的空氣污染程度向量，Z表示小區(qū)特征，N表示鄰近小區(qū)的特征。

(2)空間誤差模型(spatial error model)。在空間誤差模型中，并不直接假設(shè)彼此鄰近的房屋之間價(jià)格存在相關(guān)性，而是假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)ε存在空間自回歸形式。具體來說，我們需要考慮如下模型：

P=α+βAP+Zδ+ε　(6)

ε=λWε+u

這里，λ是空間自回歸系數(shù)，u為服從正態(tài)分布的隨機(jī)項(xiàng)。

在權(quán)重矩陣設(shè)定方面，我們假設(shè)在空間上彼此相距2公里以內(nèi)的房屋是“相鄰”的。用表示空間權(quán)重矩陣W的第i行第j列的元素，并且：

應(yīng)用上述模型，我們可以在考慮空間因素的影響下，重新考察空氣質(zhì)量對(duì)住房?jī)r(jià)格的影響。關(guān)于模型的具體估計(jì)過程，受篇幅所限不再贅述，有興趣的讀者可以參考Lesage(1998)。需要指出的是，當(dāng)運(yùn)用空間滯后模型估計(jì)得系數(shù)β和ρ后，購房者的MWTP為：，而利用空間誤差模型估計(jì)得到的MWTP在形式上和一般線性模型相同。

(3)利用2007年的空氣污染指數(shù)作為解釋變量。上述估計(jì)使用2008年的空氣污染指數(shù)作為解釋變量，這樣的估計(jì)策略可能受到質(zhì)疑。因?yàn)閷?duì)大多數(shù)人而言，購房是一項(xiàng)長期決策行為，最終影響其購買行為決策的可能不是當(dāng)年的空氣污染程度，而是基于他們對(duì)之前空氣污染狀況的認(rèn)識(shí)。

為考察這種可能的滯后效果，我們將用2007年空氣污染指數(shù)代替2008年的指數(shù)作為解釋變量，重新考察購房者的MWTP，以此來檢驗(yàn)之前結(jié)論的 可靠性。

(4)“浮塵層”和“清潔層”的回歸。有關(guān)研究表明，空氣中飄浮的灰塵通常集中于距離地面30～40米處，大約相當(dāng)于房屋8～12層的位置。而在更高或更低的樓層，空氣中含有的灰塵較少。據(jù)此，如果空氣質(zhì)量確實(shí)對(duì)住房?jī)r(jià)格有影響，那么對(duì)處于8～12層的住宅，這種影響程度將較大；而對(duì)于13層及以上的住宅，應(yīng)當(dāng)沒有顯著影響。為檢驗(yàn)這一結(jié)論，我們將分別對(duì)這兩個(gè)樓層位置的住房?jī)r(jià)格對(duì)空氣質(zhì)量的敏感程度進(jìn)行回歸分析。

(三)分位數(shù)回歸

無論是應(yīng)用一般回歸策略，還是應(yīng)用空間計(jì)量方法，估計(jì)的都是空氣質(zhì)量對(duì)于整個(gè)住房市場(chǎng)的平均影響。而事實(shí)上，由于住房市場(chǎng)具有高度異質(zhì)性，因此空氣質(zhì)量對(duì)不同價(jià)位的住房影響將不盡相同。這種異質(zhì)性對(duì)于制定相關(guān)的環(huán)境治理政策是十分重要的，而在以往的研究中，這種影響往往被忽略了。為考慮這種影響，我們將用分位數(shù)回歸(quantile regression)進(jìn)行分析。

根據(jù)Koenker和Hallock(2004)的文獻(xiàn)，考察空氣質(zhì)量對(duì)價(jià)格處于分位數(shù)т上的住房影響，我們處理如下優(yōu)化問題：

具體地，假設(shè)MWTP=g(P)，而住房?jī)r(jià)格p服從分布F(p)，對(duì)于某個(gè)在邊際上降低1個(gè)空氣污染指數(shù)的環(huán)境治理項(xiàng)目，Q(p)是在價(jià)格為p的條件下房屋的交易數(shù)量，那么理論上可以從住房購買者籌集到公共環(huán)境治理的資金為：

依據(jù)上述計(jì)算公式，我們可以評(píng)估相關(guān)公共環(huán)境治理項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益和融資等問題。

五　估計(jì)結(jié)果與分析

(一)基本“特征價(jià)格法”估計(jì)結(jié)果

我們利用不同的方程設(shè)定形式，對(duì)青島市2008年住房?jī)r(jià)格進(jìn)行了估計(jì)，結(jié)果見表3。從回歸結(jié)果看，無論在哪一種方程設(shè)定形式下，住房?jī)r(jià)格均與大部分公共設(shè)施間的距離以及距離市中心的路程呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，這說明了區(qū)位在住房?jī)r(jià)格中的重要作用。在住房單元個(gè)體特征方面，房屋所處樓層、房屋總面積等與住房?jī)r(jià)格之間呈正相關(guān)關(guān)系，而廳室數(shù)量等特征指標(biāo)與住房?jī)r(jià)格呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。⑩另外，從總體上看，青島市中心城區(qū)住房?jī)r(jià)格遠(yuǎn)高于行政轄區(qū)內(nèi)的郊區(qū)市(縣)。

對(duì)于本文所關(guān)心的空氣質(zhì)量對(duì)住房?jī)r(jià)格的影響，基本線性模型估計(jì)結(jié)果表明，購房者對(duì)空氣質(zhì)量改善的MWTP值為99.785元/每平方米，即他們?cè)敢鉃榭諝馕廴窘档?個(gè)指數(shù)而對(duì)每平方米住房多支付99.785元。我們的樣本顯示，2008年青島市商品住房均價(jià)為5739 元/每平方米，按此計(jì)算，購買者對(duì)空氣質(zhì)量改善的MWTP占整個(gè)住房?jī)r(jià)格的1.74%。進(jìn)一步，我們可以計(jì)算出住房?jī)r(jià)格對(duì)空氣質(zhì)量的偏彈性。容易計(jì)算得到，在平均住房?jī)r(jià)格和平均空氣質(zhì)量處，該彈性值為1.356。也就是說，空氣污染指數(shù)每下降1%，住房的單位價(jià)格(元/每平方米)就會(huì)上升1.356%。

由表3可以發(fā)現(xiàn)，在不同方程設(shè)定形式下，估計(jì)得到的MWTP值有所不同。僅考慮平均住房?jī)r(jià)格和平均空氣質(zhì)量時(shí)的情況，用帶二次項(xiàng)的線性模型估計(jì)出的MWTP值最大，為113.096元/每平方米，占住房?jī)r(jià)格的1.97%；即使用半對(duì)數(shù)模型估計(jì)得到的MWTP最小估值也是68.868元/每平方米，占住房?jī)r(jià)格的1.20%。需要指出的是，盡管用不同模型設(shè)定估計(jì)得到的MWTP存在一定差異，但是總體來講差別并不大。而且，從數(shù)據(jù)擬合程度看，各模型得到的調(diào)整后的R[2]值都比較大，說明擬合效果良好。在上述討論前提下，根據(jù)Smith和Huang(1995)的研究結(jié)論，我們比較相信線性模型的估計(jì)結(jié)果。

與Anselint和Lozano-Gracia(2009)、Kim等(2003)等研究進(jìn)行比較，不難發(fā)現(xiàn)青島居民對(duì)空氣質(zhì)量改進(jìn)的MWTP在房?jī)r(jià)中所占的比例較高。盡管選用的指標(biāo)不同(已有研究一般選用S0[，2]濃度、懸浮顆粒濃度等指標(biāo)，而本文選用的是空氣污染指數(shù)這個(gè)加總指標(biāo))，和國外研究結(jié)論的直接對(duì)比較為困難，但從比例上看，本文計(jì)算的MWTP在房?jī)r(jià)中所占的比例要高于同類研究的結(jié)論。這至少可以從側(cè)面說明，空氣質(zhì)量在青島房地產(chǎn)價(jià)格的決定中有更為重要的意義。當(dāng)然，如果購房者在青島購置住房的主要?jiǎng)右蚴窍硎芷鋬?yōu)良的環(huán)境，那么根據(jù)Luechinger(2009)的研究，這個(gè)估計(jì)值或許仍然較為保守。

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表4給出了各種穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，前兩列分別給出的是基于小區(qū)層面的加總數(shù)據(jù)進(jìn)行的線性和半對(duì)數(shù)模型的估計(jì)。容易發(fā)現(xiàn)，盡管樣本觀測(cè)值減少導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果顯著性有所下降，但從估計(jì)系數(shù)符號(hào)看，結(jié)論與基于個(gè)體層面的估計(jì)結(jié)果基本類似。在MWTP估值上，用線性模型估計(jì)得到的結(jié)果為71.736元/每平方米，而用半對(duì)數(shù)模型估計(jì)得到的結(jié)果為57.390元/每平方米。從數(shù)值上看，后者要小一些，但差別并不大。

表4的第3、4列分別給出了用空間誤差模型和空間滯后模型估計(jì)得到的結(jié)果。顯然，在估計(jì)系數(shù)符號(hào)上，兩個(gè)模型的估計(jì)結(jié)果仍然和之前的結(jié)論一致。在考慮到空間因素后，MWTP數(shù)值有所上升，更接近之前用個(gè)體層面數(shù)據(jù)估計(jì)的結(jié)果。受計(jì)算量所限，我們沒有用個(gè)體層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間計(jì)量估計(jì)。但如果用空間模型估計(jì)能提高M(jìn)WTP值，那么我們就有理由相信之前的估計(jì)結(jié)果還是相對(duì)保守的。

表4第5、6兩列給出了用2007年空氣污染指數(shù)作為解釋變量的估計(jì)結(jié)果。容易看到，以此為依據(jù)得到的MWTP估值和用2008年空氣污染指數(shù)得到的結(jié)果吻合程度相當(dāng)高。這也進(jìn)一步驗(yàn)證了之前估計(jì)結(jié)果的可靠性。

表4最后兩列分別檢驗(yàn)了處于“浮塵層”和“清潔層”的樓層價(jià)格對(duì)于空氣質(zhì)量的敏感程度。第7列的回歸結(jié)果顯示，處于“浮塵層”樓層的MWTP為-170.505元/每平方米，其值遠(yuǎn)高于平均水平，這符合我們先前的預(yù)期。根據(jù)第8列回歸結(jié)果，空氣質(zhì)量對(duì)處于“清潔層”的住房樓層也有顯著影響(但數(shù)值較小)，這和我們的預(yù)期并不完全一致。造成這種現(xiàn)象的原因可能是“一般均衡效應(yīng)”，即空氣質(zhì)量通過影響該區(qū)域的整體價(jià)格，進(jìn)而也對(duì)“清潔層”價(jià)格產(chǎn)生了作用。

圖1　商品住房成交價(jià)格和相應(yīng)的空氣質(zhì)量MWTP值之間的關(guān)系

(三)分位數(shù)回歸結(jié)果

表5給出了5個(gè)分位數(shù)上的估計(jì)結(jié)果。通過估計(jì)結(jié)果可以直觀地看到如下事實(shí)：隨著住房交易價(jià)格上升，購房者的MWTP值也在不斷上升，并且MWTP占住房?jī)r(jià)格的比例也在上升，這說明不同消費(fèi)能力的購房者對(duì)于空氣質(zhì)量的評(píng)價(jià)存在顯著差異。一般而言，購買高價(jià)位住房的消費(fèi)者對(duì)空氣質(zhì)量的評(píng)價(jià)也高：在10%分位數(shù)上，購房者的MWTP值僅為30.055元/每平方米(約占該價(jià)位房屋價(jià)格的0.91%)，而在90%分位數(shù)上，對(duì)應(yīng)的數(shù)值為233.770(約占該價(jià)位房屋價(jià) 格的2.85%)，后者是前者的7.78倍。這種差異來自于不同價(jià)位住房購買者的不同動(dòng)機(jī)：對(duì)于低價(jià)位住房的購買者，買方的動(dòng)機(jī)主要是居住，對(duì)周邊空氣質(zhì)量不會(huì)太敏感，他們往往不太愿意為改進(jìn)空氣質(zhì)量而支付太高的價(jià)格；而高價(jià)房的購買者在選購住房時(shí)更注重房屋的舒適性，因此對(duì)周邊空氣質(zhì)量有較強(qiáng)的敏感性，對(duì)改進(jìn)空氣質(zhì)量的MWTP也較高。根據(jù)這個(gè)結(jié)論，如果治理環(huán)境、改善空氣質(zhì)量，最大的受益者將是高價(jià)房購買者。如果通過對(duì)房產(chǎn)征稅來為改進(jìn)空氣質(zhì)量融資，那么合理的稅制設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)隨房?jī)r(jià)累進(jìn)。

為進(jìn)一步了解商品住房成交價(jià)格和相應(yīng)的空氣質(zhì)量MWTP值之間的關(guān)系，我們?cè)趫D1中給出了各分位數(shù)上兩者之間的關(guān)系。由圖1可知，商品住房成交價(jià)格和對(duì)空氣質(zhì)量的MWTP值之間表現(xiàn)出十分明顯的正相關(guān)關(guān)系。如果通過OLS用一個(gè)二次模型去擬合這一關(guān)系，(11)可以得到MWTP值和住房?jī)r(jià)格之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系：

(調(diào)整后的=0.966，括號(hào)中為標(biāo)準(zhǔn)誤)

不難發(fā)現(xiàn)，調(diào)整后的R[2]值相當(dāng)高，說明模型擬合效果很好，也說明MWTP值和住房?jī)r(jià)格之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系十分明顯。

六　空氣質(zhì)量、住房?jī)r(jià)格和公共環(huán)境治理融資

清潔空氣的最大受益者是當(dāng)?shù)鼐用瘢用裰苯雍捅阌谧R(shí)別的受益方式是住房。清潔空氣是典型的公共物品，為此，為改善空氣質(zhì)量的投資項(xiàng)目常常因?yàn)闊o法識(shí)別受益人而變得異常困難。上一節(jié)中，我們估計(jì)了青島住房購買者對(duì)于空氣質(zhì)量改進(jìn)的邊際意愿支付，從而為空氣質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目融資識(shí)別受益人和度量受益大小提供了便利，具有重要的政策和實(shí)際意義。

第一，利用這一測(cè)算工具，我們可以對(duì)空氣污染治理政策的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評(píng)估。2007年青島市(含下屬郊區(qū)、縣、市)年平均空氣污染指數(shù)為66.57，2008年這一指數(shù)為66.18，下降了0.39。按照我們估計(jì)的MWTP值，平均而言購房者愿意為空氣質(zhì)量改進(jìn)在住房交易價(jià)格上多支付38.916元/每平方米(99.785元/每平方米×0.39)。2008年青島市一手商品住房成交總量約為340萬平方米。以此簡(jiǎn)單推算，僅此一項(xiàng)，2007-2008年青島市空氣質(zhì)量改善產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值約為1.3億元。(12)

需要指出的是，以上考慮的僅是一手商品住房的交易數(shù)據(jù)，如果我們參照以上方法，考慮因空氣質(zhì)量改進(jìn)帶來的存量住房的“潛在升值”，那么空氣質(zhì)量改進(jìn)的價(jià)值增值要大很多。假設(shè)青島市2008年存量住房是一手商品住房成交量的5倍，那么空氣質(zhì)量改善對(duì)存量住房帶來的“潛在升值”約為6.5億元，加上一手商品住房，一共是7.8億。該數(shù)額比2008年青島市用于“三廢”(廢水、廢氣、廢渣)治理的總支出還要多。

另外，根據(jù)Luechinger(2009)、Bayer等(2006)等文獻(xiàn)的結(jié)論，用“特征價(jià)格法”估計(jì)的空氣質(zhì)量?jī)r(jià)值僅僅是一個(gè)下界，因此有理由認(rèn)為治理空氣污染所帶來的實(shí)際經(jīng)濟(jì)受益還要高于以上估算。

第二，分位數(shù)回歸結(jié)果可以為相關(guān)公共環(huán)境治理項(xiàng)目融資提供可能的參考。目前，以青島為代表的一批沿海旅游城市正在積極打造宜居城市，治理城市空氣污染是當(dāng)務(wù)之急。不過，空氣治理需要大量投入，資金來源是各地政府面臨的現(xiàn)實(shí)困難。一項(xiàng)可供選擇的融資方案是，對(duì)新建商品住房課征環(huán)境治理稅，具體課征額度可根據(jù)目標(biāo)城市MWTP值和住房?jī)r(jià)格間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系征收。我們認(rèn)為，利用這樣的方案，可以在很大程度上緩解地方政府環(huán)保投入資金不足及其來源問題。

仍以青島為例，該市主要空氣污染是空氣中的可吸入顆粒物和二氧化硫，(13)這兩類污染主要是由燃煤引起的。為治理這類污染，2008年青島市總計(jì)投入1.66億元進(jìn)行鍋爐改造，取得了不錯(cuò)的效果。如果投入3億元左右的資金進(jìn)一步加強(qiáng)鍋爐改造，另用1億元左右資金加強(qiáng)城市的灑水抑塵，將空氣污染降低1個(gè)指數(shù)是完全可能的，由此需要的總投入約為4億元。假設(shè)2008年商品住房交易價(jià)格分布和本文使用樣本一致，根據(jù)式(9)、(10)做簡(jiǎn)單外推，如果這項(xiàng)工作順利完成，理論上僅在住房市場(chǎng)上就可以募集4.6億元的資金。政策實(shí)踐中，政府可以根據(jù)房?jī)r(jià)，采用一個(gè)略低于式(10)計(jì)算出的數(shù)值征收環(huán)境稅，一方面用于增加環(huán)境改造投入，另一方面提升購房者總體福利，實(shí)屬一舉兩得。當(dāng)然，如果要開征環(huán)境稅，其中還會(huì)涉及不少政策問題和技術(shù)細(xì)節(jié)。如究竟是應(yīng)該對(duì)住戶征稅還是對(duì)開發(fā)商征稅？稅收應(yīng)當(dāng)采取怎樣的形式收取？這些將是進(jìn)一步討論的問題。

七　總結(jié)與展望

本文利用青島市2008年一手商品住房交易的微觀數(shù)據(jù)，通過“特征價(jià)格法”估計(jì)了購房者對(duì)于空氣質(zhì)量改善的邊際意愿支付，發(fā)現(xiàn)了清潔空氣的價(jià)值，并且“資本化”在住房?jī)r(jià)格之中。估計(jì)結(jié)果表明，平均而言，購房者愿意為降低1個(gè)指數(shù)的空氣污染而為每平方米住房支付99.785元，該數(shù)值約占同期住房平均價(jià)格的1.74%。為確保估計(jì)結(jié)果的可靠性，我們進(jìn)行了多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為刻畫消費(fèi)者的差異性，描述他們對(duì)清潔空氣支付意愿的不同，我們還引入分位數(shù)回歸得到了各分位數(shù)住房?jī)r(jià)格對(duì)應(yīng)的MWTP值，并據(jù)此估計(jì)出住房?jī)r(jià)格和MWTP之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系。

清潔空氣是典型的公共物品，其估價(jià)是一大難題。本文利用商品住房交易價(jià)格，估計(jì)出清潔空氣的價(jià)格，為今后類似公共物品定價(jià)問題提供了范例。更為重要的是，清潔空氣價(jià)值的發(fā)現(xiàn)，為區(qū)域性空氣污染治理融資提供了依據(jù)。在已有的政策實(shí)踐中，大多數(shù)城市空氣污染治理資金主要有兩種來源，一是公共財(cái)政預(yù)算資金；二是從高污染企業(yè)收取的治污費(fèi)。從成本—收益的角度看，用公共財(cái)政預(yù)算資金投入空氣污染治理并不十分合理，部分居民繳納的稅收沒有獲得相稱的回報(bào)。從居民住房地理分布來看，高收入家庭一般居住在空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良的區(qū)域，為此應(yīng)當(dāng)支付更多的治理費(fèi)用。相反，低收入家庭一般居住在空氣質(zhì)量較差的區(qū)域，相應(yīng)地承擔(dān)較少治理費(fèi)用。可見，住房?jī)r(jià)格將不同空氣質(zhì)量受益者區(qū)別開來，為整體空氣質(zhì)量改善提供了可能。當(dāng)然，相關(guān)政策的應(yīng)用路徑及其可行性還有待探索，在以后的研究中我們將做進(jìn)一步的分析。

本文在寫作過程中，得到了住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部保障司及青島市國土資源和房屋管理局有關(guān)同志的大力支持，在此表示感謝。感謝匿名審稿人提出的寶貴意見。當(dāng)然文責(zé)自負(fù)。

注釋：

①除了“特征價(jià)格法”外，基于問卷調(diào)查的“條件估價(jià)法”(Conditional Valuation Method，簡(jiǎn)稱CVM)有時(shí)也被用于對(duì)空氣質(zhì)量?jī)r(jià)值的評(píng)估。但受客觀性和成本的 限制，其使用不如“特征價(jià)格法”廣泛。

②青島市中心城區(qū)包括市南、市北、四方、李滄、嶗山、黃島和城陽七區(qū)，下轄即墨、膠州、膠南、平度和萊西5市(縣級(jí))。

③在我們的樣本中，2008年，持有非青島身份證的購房者約占全部購房者數(shù)量的45%。盡管身份證上標(biāo)示的籍貫和現(xiàn)有戶籍地點(diǎn)可能存在著一定差別，但這仍然能在一定程度上說明非青島戶籍居民已經(jīng)成為青島商品住房購買的一支重要力量。

④在“全國十大宜居城市”、“全國最佳退休城市”等評(píng)選中，青島多次上榜，而“清新的空氣”、“適宜的氣候”等成為青島上榜的重要理由。

⑤qingdao.gov.cn/n172/n191855/n192041/index.html。

⑥空氣污染指數(shù)是考察地區(qū)空氣質(zhì)量的一個(gè)綜合指標(biāo)。中國計(jì)入空氣污染指數(shù)的項(xiàng)目為二氧化硫、氮氧化物和懸浮顆粒物。在編制污染指數(shù)時(shí)，先按照公式分別計(jì)算幾種污染物的濃度指數(shù)，然后將幾個(gè)指數(shù)中的最大值作為空氣污染指數(shù)。當(dāng)污染指數(shù)在50或50以下時(shí)，不報(bào)告首要污染指數(shù)。2001年前，只報(bào)告市區(qū)空氣質(zhì)量。

⑦值得說明的是，Anselin和Lozano-Gracia(2009)指出，當(dāng)空間插值的方法選擇不同時(shí)，會(huì)對(duì)插值結(jié)論產(chǎn)生影響。所幸的是，與他們的研究相比，本文的研究集中在一個(gè)更為狹小的地域，這使得插值方法不同帶來的誤差被大大減少。

⑧為方便起見，以下我們將在不發(fā)生混淆的情況下，把“購買者對(duì)空氣污染程度下降的MWTP”簡(jiǎn)稱為“購買者的MWTP”。

⑨如果以單套住房為單位進(jìn)行估計(jì)，就需要處理十分龐大的權(quán)重矩陣。這種計(jì)算量已經(jīng)超出了我們目前設(shè)備所允許的范圍，故在此沒有進(jìn)行。

⑩廳室數(shù)量與住房?jī)r(jià)格呈負(fù)相關(guān)關(guān)系似乎不符合直覺。這可能是由于廳室數(shù)量和房屋面積之間高度正相關(guān)，因此其效果被房屋面積的作用吸收了。事實(shí)上，如果在回歸方程中去掉房屋面積這一解釋變量，那么廳室數(shù)對(duì)住房?jī)r(jià)格的影響將是正的。

(11)這事實(shí)上是用樣本中的部分?jǐn)?shù)據(jù)及生成數(shù)據(jù)構(gòu)造一個(gè)“生成回歸”(generated regression)。分位數(shù)回歸是M估計(jì)的一種，根據(jù)Wooldridge(2002)第11章中關(guān)于“生成回歸”的理論，我們可以將分位數(shù)回歸的數(shù)據(jù)用于后一階段的回歸，并得到商品住房交易價(jià)格對(duì)MWTP作用的一致估計(jì)量。