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概率統(tǒng)計論文范文第1篇

一是課時設(shè)置較少，而老師為了完成教學(xué)任務(wù)，不得不加快速度，知識點沒辦法講細(xì)，勢必會造成學(xué)生“貪多嚼不爛”;且課程內(nèi)容較多，如果老師本身的知識結(jié)構(gòu)沉淀不夠，只是“照本宣科”，簡單介紹概念、定義、理論和方法，缺少對實際的概率統(tǒng)計背景知識及發(fā)展現(xiàn)狀的介紹，忽視對學(xué)生實踐和應(yīng)用能力的培養(yǎng)，導(dǎo)致所教知識、方法不能被學(xué)生接受、及時掌握。二是在應(yīng)試教育的影響下，學(xué)生思維固定，缺乏學(xué)習(xí)的主動性。許多學(xué)生學(xué)習(xí)的目的是為了考試過關(guān)，對于考試涉及不到的課程知識，就只是簡單了解或干脆不學(xué)，所以在整個學(xué)習(xí)過程中，不注重課程思想方法的領(lǐng)悟，只是忙于做題，把學(xué)習(xí)的目標(biāo)僅僅定位于能看懂例題，會做課后習(xí)題，只關(guān)心具體解題的步驟，從而去模仿解題，而不是領(lǐng)會課程知識所呈現(xiàn)的方法。三是教師忽略與相關(guān)學(xué)科間的關(guān)系，只進(jìn)行單一教材的課堂教學(xué)，沒有適當(dāng)穿插一些相關(guān)學(xué)科的知識，教學(xué)資源不能得到優(yōu)化配置;教材比較陳舊，理論聯(lián)系實際的應(yīng)用實例較少，即使有一些聯(lián)系實際的實例，也不涉及到當(dāng)今科技信息，導(dǎo)致了學(xué)習(xí)與實踐的脫節(jié);教師在教學(xué)中解決實際問題的能力不夠，理論與實際聯(lián)系少之又少，即使有，表現(xiàn)的應(yīng)用背景也被形式化的演繹一帶而過，學(xué)生“霧里看花”，難以琢磨、難以理會，畏懼心理滋生。同時，教材中都是一些聯(lián)系很緊湊的理論，以及簡化了過程的證明和計算，學(xué)生感覺不到學(xué)習(xí)樂趣，意義就更談不上了，這也是造成很多學(xué)生放棄對這門課程的學(xué)習(xí)，只背重點、記憶模仿解題應(yīng)付考試的重要原因。

2問題的解決方案

2．1從整體內(nèi)容上把握教材

根據(jù)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教材，該課程整體上是講述三個大的問題:一是概率論部分，介紹必要的理論基礎(chǔ);二是數(shù)理統(tǒng)計部分，主要講述參數(shù)估計和假設(shè)檢驗，并介紹了方差分析和回歸分析的方法;三是隨機(jī)過程部分，在講清基本知識的基礎(chǔ)上主要討論了平穩(wěn)隨機(jī)過程，是隨機(jī)變量的集合，能完全揭示概率的本質(zhì)。課本上的很多問題都是圍繞這三個問題來講述的，因此，要打破“重理論，輕應(yīng)用”“重概率，輕統(tǒng)計”的教學(xué)思想，且從整體上完整地對這三個問題進(jìn)行講授。由于概率論與數(shù)理統(tǒng)計的知識點多而零散，初學(xué)者對知識點不容易全面系統(tǒng)地把握，所以老師在教學(xué)中要經(jīng)常引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行簡單復(fù)習(xí)回顧，從而使學(xué)生能夠高效而快速地理解所學(xué)知識，系統(tǒng)掌握這有機(jī)結(jié)合的三部分內(nèi)容。

2．2在講授中要有其客觀背景

很多學(xué)生雖然在中學(xué)接觸過概率知識，但那只是皮毛，大學(xué)更注重的是思想的培養(yǎng)，而且本課程從內(nèi)容到方法與其它數(shù)學(xué)課程都有本質(zhì)的區(qū)別。因此，老師在講解基本概念時，一定要把來龍去脈講清楚。比如在評價棉花的質(zhì)量時，“既需要注意纖維的平均長度，又需要注意纖維長度與平均長度的偏離程度，平均長度較大，偏離較小，質(zhì)量較好”，這些常識性知識容易理解，學(xué)生也有興趣聽，然后就此引入概念———這是由隨機(jī)變量的分布所確定的，能刻畫隨機(jī)變量某一方面的特征的常數(shù)統(tǒng)稱為數(shù)字特征，它在理論和實際應(yīng)用中都很重要。由此就很自然地引出了數(shù)字特征、數(shù)學(xué)期望、方差、相關(guān)系數(shù)和矩，這樣學(xué)生就很好地理解了概念的實際背景。也就是說，在概念定理的教學(xué)中，首先應(yīng)該在概念、定理產(chǎn)生的背景上下功夫，找出每個概念的實例，用大量事實來說明提出這些概念定理的客觀依據(jù)是什么，它在實際應(yīng)用中有什么意義。比如，一個隨機(jī)變量由大量的相互獨立的隨機(jī)因素綜合影響而形成，而且其中每一個個別因素在總的影響中所起的作用都是微小的，這種隨機(jī)變量往往近似服從正態(tài)分布，那么這種現(xiàn)象正是中心極限定理的客觀背景;再如，在介紹隨機(jī)過程時，不妨從隨機(jī)過程實例出發(fā)，如股票和匯率的波動、語音信號、視頻信號、體溫的變化等等。如果忽視了概念與定理產(chǎn)生的實際背景，離開實際去講概念和定理，學(xué)生會覺得學(xué)習(xí)內(nèi)容枯燥，而且也很難理解，更不會應(yīng)用于解決實際問題，這樣就降低了學(xué)習(xí)的積極性，也沒有發(fā)揮該課程的功能。

2．3在教學(xué)過程中使用案例教學(xué)

案例教學(xué)的主角是學(xué)生，通過學(xué)生之間對概念、定義、定理、標(biāo)注、例題積極主動的討論，以達(dá)到更深入理解和掌握的目的。在教學(xué)中引入的案例，要能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)積極性和參與討論的主動性。如何選取案例，就要求教師在備課當(dāng)中多花時間找資料、思考，在教學(xué)案例中盡可能選取社會熱點、先進(jìn)的科技信息為案例素材，尤其財經(jīng)類院校應(yīng)盡可能編寫一些涉及財經(jīng)信息方面的案例。比如，講到隨機(jī)變量內(nèi)容部分，定要在金融經(jīng)濟(jì)學(xué)中編寫涉及到的隨機(jī)變量的案例;講到中心極限定理部分，投資學(xué)中期權(quán)定價理論就是一個很好的案例;講到參數(shù)估計和評價時，保險精算中對平均壽命函數(shù)的估計和評價則是很好的案例;隨機(jī)過程部分，分?jǐn)?shù)布朗運動投資組合的風(fēng)險度量都是很好的案例等等。如此教學(xué)，才能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，在討論中逐步體會基本概念、定義、定理的來龍去脈，實現(xiàn)了有效學(xué)習(xí)，培養(yǎng)了學(xué)生解決實際問題的能力和抽象概括、推理論證的能力。

2．4重視引導(dǎo)學(xué)生主動思考問題

培養(yǎng)創(chuàng)新思維“在教學(xué)過程中提出一些思考性和啟發(fā)性都很強(qiáng)的問題，讓學(xué)生分析、研究和討論，引導(dǎo)學(xué)生去發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，然后解決問題。”學(xué)生的學(xué)習(xí)要自覺要靠自己，不是由教師牽著走，而是由教師引導(dǎo)走，“授人與魚，只供一日之炊;授人與漁，使人受益終身”，所以教師應(yīng)多引導(dǎo)、鼓勵學(xué)生主動思考問題。比如，教師在每次課結(jié)束前5分鐘進(jìn)行下堂課新知識的介紹時，對本堂課學(xué)的知識點和前面學(xué)過的知識做個串聯(lián)，最好能隨手畫出知識點“網(wǎng)絡(luò)狀”圖，引導(dǎo)學(xué)生積極思考，引出下次課要講的內(nèi)容，勾起學(xué)生的預(yù)習(xí)興趣。再如，在講課時，教師可以針對本節(jié)課的內(nèi)容設(shè)計一系列“問題鏈”，用“問題鏈”帶動和完成課堂教學(xué)，可很好地引導(dǎo)學(xué)生主動思考、創(chuàng)造性思維，引導(dǎo)學(xué)生思考、發(fā)現(xiàn)問題，討論、做出結(jié)論，從而逐步地使教學(xué)由“灌輸式教育”向“創(chuàng)新型教育”轉(zhuǎn)變，教學(xué)互動，教學(xué)相長。同時，教師一定要想方設(shè)法改變“學(xué)生被動接受知識”為自主、有興趣地去學(xué)習(xí)知識，引導(dǎo)和組織學(xué)生展開討論，鼓勵學(xué)生提出大膽的猜想，及時解決學(xué)生提出的問題，激發(fā)學(xué)生的求知欲，注重教學(xué)方法的靈活運用，鼓勵學(xué)生動手探究和創(chuàng)新，這樣教學(xué)效果才會明顯。

3結(jié)語

概率統(tǒng)計論文范文第2篇

為了將“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程教學(xué)內(nèi)容緊密地與各專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)相結(jié)合，學(xué)校組織相關(guān)人員對全校各專業(yè)進(jìn)行了調(diào)研，了解了各專業(yè)對“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的需求，及時修訂、調(diào)整和更新了課程的教學(xué)內(nèi)容，重新制定了教學(xué)大綱，增加了突出課程內(nèi)容的應(yīng)用性。例如，在經(jīng)管學(xué)院各專業(yè)，我們增加了統(tǒng)計內(nèi)容的學(xué)時，達(dá)到64學(xué)時，有利于學(xué)生后續(xù)專業(yè)課程的學(xué)習(xí)；在社會工作專業(yè)，增設(shè)了概率論這門課程，便于學(xué)生更好地理解統(tǒng)計方法。“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程在信息與計算科學(xué)專業(yè)共有80學(xué)時，學(xué)校開設(shè)過本課程的雙語教學(xué)，使用英文原版教材，使教學(xué)內(nèi)容與國際接軌；曾將本課程分成“概率論基礎(chǔ)”與“數(shù)理統(tǒng)計”兩門課開設(shè)。本系教師在上數(shù)理統(tǒng)計課時給學(xué)生講了一點SAS軟件和SPSS軟件知識，起到了較好的效果，之后由于課程整合的需要又合并成一門課程。經(jīng)過多年教學(xué)改革與教學(xué)實踐，結(jié)合長春理工大學(xué)專業(yè)特點和學(xué)生的實際情況，1997年開始使用學(xué)校自編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教材。目前課程組成員編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》2011年由高等教育出版社出版發(fā)行，新教材在本校已經(jīng)使用了3年，效果很好，2013年獲得兵工高校優(yōu)秀教材一等獎。與教材配套使用的同步練習(xí)冊每年發(fā)行一次，做到實時更新。在校園網(wǎng)上建立了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”精品課網(wǎng)站，同學(xué)們可以下載與課程同步的PPT、往屆的練習(xí)題，還可以在網(wǎng)上留言，解決疑難問題。在該課程的改革與實踐中也遇到了一些問題。如分類教學(xué)改革成果還沒有充分顯現(xiàn)出來，對理、工、文、經(jīng)、管、法等不同專業(yè)的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程分類教學(xué)還缺乏反饋信息；有些院系缺乏本課程的實踐環(huán)節(jié)，不利于提高學(xué)生運用數(shù)學(xué)知識的實踐能力；信息化背景也給教師隊伍提出了很高的要求。

二、對課程教學(xué)改革中出現(xiàn)的問題的改進(jìn)

在教學(xué)過程中為了更好地解決信息化背景下“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程教學(xué)與培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新實踐能力和應(yīng)用能力的關(guān)系,實現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)模式的改革與學(xué)生應(yīng)用能力培養(yǎng)的統(tǒng)一。下面從三個方面說明進(jìn)一步的改進(jìn)措施。

（一）進(jìn)一步加強(qiáng)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的分類教學(xué)與課堂教學(xué)改革

結(jié)合學(xué)校學(xué)生的實際情況，進(jìn)一步加強(qiáng)理、工、經(jīng)管、生命、社會工作等不同專業(yè)的分類教學(xué)，針對不同專業(yè)采取不同學(xué)時、內(nèi)容有所側(cè)重的分類教學(xué)模式，加強(qiáng)統(tǒng)計方法的應(yīng)用教學(xué)，對不同專業(yè)的分類教學(xué)進(jìn)一步進(jìn)行探討。

（二）進(jìn)一步更新、優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，完善“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”精品課網(wǎng)站的建設(shè)

定期對全校各專業(yè)進(jìn)行調(diào)研，了解各專業(yè)對“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程教學(xué)的反饋與需求，及時修訂、調(diào)整和更新課程的教學(xué)內(nèi)容，優(yōu)化課程體系。目前長春理工大學(xué)的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”是省級精品課，為了更好地順應(yīng)信息化大環(huán)境的需求，學(xué)校會進(jìn)一步完善本課程網(wǎng)站的建設(shè)，使得學(xué)生在自主學(xué)習(xí)的過程中更加便捷。

（三）增加課程設(shè)計、計算機(jī)實踐環(huán)節(jié)，鼓勵學(xué)生申報

創(chuàng)新實驗計劃項目，參加數(shù)學(xué)建模競賽在教學(xué)過程中增加課程設(shè)計、計算機(jī)實踐環(huán)節(jié)，結(jié)合較多的應(yīng)用實例，留一些開放性的案例，要求學(xué)生做案例研究，寫出合格的研究報告，訓(xùn)練學(xué)生的實踐能力。鼓勵學(xué)生申報創(chuàng)新實驗計劃項目，參加數(shù)學(xué)建模競賽。通過創(chuàng)新實驗計劃項目、數(shù)學(xué)建模競賽等活動，提供一個學(xué)生、教師課后交流的平臺，吸納部分本科生參與到教師的科研活動當(dāng)中，最大限度的挖掘?qū)W生潛在的能力。“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”教學(xué)，不再是單一的數(shù)學(xué)理論與方法，而是通過教學(xué)，在傳授相關(guān)數(shù)學(xué)知識和方法的同時，使學(xué)生更多地領(lǐng)悟該門課程的精神實質(zhì)和思想方法，促使學(xué)生自覺地接受數(shù)學(xué)文化的熏陶，從而提高學(xué)生的創(chuàng)新思維能力。

概率統(tǒng)計論文范文第3篇

1.教學(xué)課堂中注重實例的講解

概率論以及數(shù)學(xué)統(tǒng)計這門課程具有較強(qiáng)的實踐性，因此，在教學(xué)課程上，教師需要在教學(xué)的基本內(nèi)容中加入更多的實例教學(xué)，幫助學(xué)生理解這門學(xué)科的基本知識點，加深學(xué)生對基本理論的記憶。例如：在講概率學(xué)中最基本的加法公式時，加入數(shù)學(xué)建模的基本思想，利用俗語“三個臭皮匠”的相關(guān)內(nèi)容作為教學(xué)實例。俗語中有三個臭皮匠的想法能夠比的上一個諸葛亮，意思就是說多個人共同合作的效果比較大，可以將這種實際中的問題引入到數(shù)學(xué)概率論的教學(xué)中，從科學(xué)的概率論中證明這種想法是否正確。首先需要根據(jù)具體的問題建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，想要證明三個臭皮匠能否勝過諸葛亮，這個問題主要是討論多個人與一個人在解決問題的能力上是否存在較大的差別，在概率論中計算解決問題的概率。用c表示問題中諸葛亮解決問題的能力，ai表示其中（ii=1，2，3）個臭皮匠解決問題的能力，每一個臭皮匠單獨解決問題存在的概率是P（a1）=0.45，P（a2）=0.6，P（a3）=0.45，諸葛亮解決問題存在的概率是P（c）=0.9，事件b表示順利解決問題，那么諸葛亮順利解決問題的概率P（b）=P（c）=0.9，三個臭皮匠能夠順利解決問題的概率是P（b）=P（a1）+P（a2）+P（a3）。按照概率論中的基本加法公式得P（b）=P（a1+a2+a3）=P（a1）+P（a2）+P（a3）-P（a1a2）-P（a2a3）-P（a1a3）+P（a1a2a3）解得P（b）=0.901。因此，得出結(jié)論三個臭皮匠順利解決問題存在的準(zhǔn)確概率大于90%，這種概率大于諸葛亮獨自順利解決問題的概率，提出的問題被證實。在解決這一問題過程中，大部分學(xué)生都能夠在數(shù)學(xué)建模找到學(xué)習(xí)的樂趣，在輕松的課堂氛圍中學(xué)到了基本的概率學(xué)知識。這種教學(xué)方式更貼近學(xué)生的生活，有效的提高了學(xué)生學(xué)習(xí)概率論以及數(shù)學(xué)統(tǒng)計這一課程的興趣，培養(yǎng)學(xué)生積極主動的學(xué)習(xí)。

2.課設(shè)數(shù)學(xué)教學(xué)的實驗課

一般情況下，數(shù)學(xué)的實驗課程都需要結(jié)合數(shù)學(xué)建模的基本思想，將各種數(shù)學(xué)軟件作為教學(xué)的平臺，模擬相應(yīng)的實驗環(huán)境。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機(jī)軟件應(yīng)用到教學(xué)中已經(jīng)越來越普遍，一般概率論以及數(shù)學(xué)統(tǒng)計中的計算都可以利用先進(jìn)的計算機(jī)軟件進(jìn)行計算。教學(xué)中經(jīng)常使用的教學(xué)軟件有SPSS以及MABTE等，對于一些數(shù)據(jù)量非常大的教學(xué)案例，比如數(shù)據(jù)模擬技術(shù)等問題，都能夠利用各種軟件進(jìn)行準(zhǔn)確的處理。在數(shù)學(xué)實驗的教學(xué)課程中，學(xué)生能夠真實的體會到數(shù)學(xué)建模的整個過程，提高學(xué)生的實際應(yīng)用能力，促進(jìn)學(xué)生自發(fā)的主動探索概率論以及數(shù)學(xué)統(tǒng)計的相關(guān)知識內(nèi)容。通過專業(yè)軟件的學(xué)習(xí)和應(yīng)用，增強(qiáng)學(xué)生實際動手以及解決問題的能力。

3.利用新的教學(xué)方法

傳統(tǒng)數(shù)學(xué)說教式的教學(xué)方法并不能取得較高的教學(xué)效果，這種傳統(tǒng)的教學(xué)也已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代教學(xué)的基本要求。在概率論以及數(shù)學(xué)統(tǒng)計的教學(xué)中融入數(shù)學(xué)建模的基本思想并采用新的教學(xué)方法，能夠有效的提高課堂教學(xué)效果。將講述教學(xué)與課堂討論相互結(jié)合，在講述基本概念時穿插各種討論的環(huán)節(jié)，能夠激發(fā)學(xué)生主動思考。啟發(fā)式教學(xué)法，通過已經(jīng)掌握的知識對新的知識內(nèi)容進(jìn)行啟發(fā)，引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題解決問題，自覺探索新的知識。案例教學(xué)法，實踐教學(xué)證明，這也是在概率論中融入數(shù)學(xué)建模基本思想最有效的教學(xué)方法。在學(xué)習(xí)新的知識概念時，首先引入適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)案例，并且，案例的選擇要新穎具有針對性，從淺到深，教學(xué)的內(nèi)容從具體到抽象，對學(xué)生起到良好的啟發(fā)作用。學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中改變了以往被動學(xué)習(xí)的狀態(tài)，開始主動探索，案例的教學(xué)貼近學(xué)生的生活學(xué)生更容易接受。這種教學(xué)方法加深了學(xué)生對概率論相關(guān)知識的理解，發(fā)散思維，并利用概率論以及數(shù)學(xué)統(tǒng)計的基本內(nèi)容解決現(xiàn)實中的實際問題，激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，同時提高了學(xué)生解決實際問題的綜合能力。在運用各種新的教學(xué)方法時，應(yīng)該更加注重學(xué)生的參與性，只有參與到教學(xué)活動中，才能夠真正理解知識的內(nèi)涵。

4.有效的學(xué)習(xí)方式

對于概率論以及數(shù)學(xué)統(tǒng)計的相關(guān)內(nèi)容在教學(xué)的過程中不能只是照本宣科，而數(shù)學(xué)建模的基本思想并沒有固定不變的模式，需要多種技能的相互結(jié)合，綜合利用。在實際的教學(xué)中，教師不應(yīng)該一味的參照課本的內(nèi)容進(jìn)行教學(xué)，而是引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會走出課本自主解決現(xiàn)實中的各種問題，鼓勵學(xué)生查閱相關(guān)的資料背景，提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力。在教學(xué)前，教師首先補(bǔ)充一些啟發(fā)式的數(shù)學(xué)知識，傳授教學(xué)中新的觀念以及新的學(xué)習(xí)方法，拓展學(xué)生的知識面。在進(jìn)行課后的習(xí)題練習(xí)時，教師需要適當(dāng)?shù)囊胍徊糠謼l件并不充分的問題，改變以往課后訓(xùn)練的模式，注重培養(yǎng)學(xué)生自己動手，自己思考，在得到基本數(shù)據(jù)后，建立數(shù)學(xué)模型的能力。還可以在教學(xué)中加入專題討論的內(nèi)容，鼓勵學(xué)生能夠勇敢的表達(dá)自己的想法和見解，促進(jìn)學(xué)生之間的討論和交流。改變以往教師傳授知識，學(xué)生被動接受的學(xué)習(xí)方式，學(xué)會自主學(xué)習(xí)，自主探究，勇于提出自己的看法并通過理論知識的學(xué)習(xí)驗證自己的想法。有效的學(xué)習(xí)方式能夠調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，加深對知識的理解。

5.將數(shù)學(xué)建模的基本思想融入課后習(xí)題中

課后作業(yè)的練習(xí)是鞏固課堂所學(xué)知識的重要環(huán)節(jié)，也是教學(xué)內(nèi)容中不可忽視的過程。概率論統(tǒng)計課程內(nèi)容具有較強(qiáng)的實用性，針對這一特點，在教學(xué)中組織學(xué)生更多的參與各種社會實踐活動，重在實際應(yīng)用所學(xué)的知識。對于課后習(xí)題的布置，可以將數(shù)學(xué)建模的思想融入其中，并讓這種思想真正的解決現(xiàn)實中的各種問題，在實踐中學(xué)會應(yīng)用，不僅能夠鞏固課堂學(xué)到的理論知識，還能夠提高學(xué)生的實踐能力。例如：課后的習(xí)題可以布置為測量男女同學(xué)的身高，并用概率統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)知識分析身高存在的各種差異，或者是分析中午不同時間段食堂的擁擠程度，根據(jù)實際情況提出解決方案，或者是分析某種水果具體的銷售情況與季節(jié)變化存在的內(nèi)在關(guān)系等。在解決課后習(xí)題時，學(xué)生可以進(jìn)行分組，利用團(tuán)隊的合作共同完成作業(yè)的任務(wù)，通過實踐活動完成訓(xùn)練。在學(xué)生完成作業(yè)的過程中，不僅領(lǐng)會到了數(shù)學(xué)建模的基本思想，還能夠?qū)⒏怕式y(tǒng)計的相關(guān)知識應(yīng)用到實際的問題中，并通過科學(xué)的統(tǒng)計和分析解決實際問題，培養(yǎng)了學(xué)生自主探究以及實際操作的綜合能力。

二、總結(jié)

概率統(tǒng)計論文范文第4篇

問題:設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)為f(x,y),求(X,Y)關(guān)于X和Y的兩個邊緣密度函數(shù)fX(x)和fY(y)。

關(guān)于該問題,有現(xiàn)成的求解公式:

(1)

及

(2)

但由于f(x,y)本身形式的差異性,學(xué)生往往掌握不好上面兩個積分的計算方法。我們現(xiàn)在就給出求解該問題的一般方法和步驟。

步驟1:在平面直角坐標(biāo)系畫出f(x,y)不為零的區(qū)域Ω。

如果f(x,y)在整個平面域上只有一個表達(dá)式,那么Ω就是整個xoy面,這時情況就很簡單;否則,如果f(x,y)在不為零的區(qū)域上只有一個表達(dá)式,那么Ω為xoy面的一個子區(qū)域;更復(fù)雜的情況,如果f(x,y)在不為零的區(qū)域上有兩個以上不同的表達(dá)式,那么我們可以把Ω再分成若干個子區(qū)域。

步驟2:分情況確定積分限,并計算積分的值。

我們以式(1)中的積分為例,來進(jìn)行分析。在積分的過程中,x被看作常數(shù),y是積分變量、并且y的變化范圍是從正無

窮到負(fù)無窮。所以我們可以認(rèn)為 f(x,y)dy的積分域是xoy

面上平行于y軸的一條直線,而該直線的位置由x決定。我們根據(jù)該直線和Ω相交的不同情況對x分情況進(jìn)行討論。如果直線和Ω不相交,則積分為零;如果直線和Ω相交,則積分限就是該直線落在Ω內(nèi)的線段對應(yīng)的縱坐標(biāo)的變化區(qū)間。

對式(2)中的積分,可做類似分析。

步驟3:合并各種情況下的積分值,寫出函數(shù)的表達(dá)式。

下面我們通過兩個例子來說明上面各個步驟的具體實施方法:

例1,已知二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)為f(x,

y)= ,求(X,Y)關(guān)于X和Y的兩個邊

緣密度函數(shù)fX(x)和fY(y)。

解:

步驟1:f(x,y)不為零的區(qū)域Ω如圖1所示。

步驟2:分情況確定積分限,并計算積分的值。

(1)當(dāng)x1時,平行于y軸的直線和Ω不會相交,所以

=0

(2)當(dāng)0≤x≤1時,平行于y軸的直線和Ω相交情況見圖2:

從圖中我們可以看出,該直線落在Ω內(nèi)的部分的縱坐標(biāo)的變化范圍是從x2到1,所以:

步驟3:合并各種情況下的積分值,寫出函數(shù)的表達(dá)式。

綜合上述討論,故:

同理可得

下面我們再看一個較復(fù)雜的例子。

例2,已知二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)為:

求(X,Y)關(guān)于X和Y的兩個邊緣密度函數(shù)fX(x)和fY(y)。

解:先計算fX(x)。

步驟1:f(x,y)不為零的區(qū)域有兩部分,分別記為Ω1和Ω2,如圖3所示:

步驟2:分情況確定積分限,并計算積分的值。

(1)當(dāng)x2時,平行于y軸的直線和Ω1及Ω2都不會相交,所以:

=0

(2)當(dāng)0≤x≤1時,平行于y軸的直線和Ω1相交,情況見圖4:

從圖中我們可以看出,該直線落在Ω內(nèi)的部分的縱坐標(biāo)的變化范圍是從0到x,所以:

(3)當(dāng)1≤x≤2時,平行于y軸的直線和Ω2相交,情況見圖5。

從圖中我們可以看出,該直線落在Ω內(nèi)的部分的縱坐標(biāo)的變化范圍是從0到2-x,所以:

步驟3:合并各種情況下的積分值,寫出函數(shù)的表達(dá)式。

綜合上述討論,故:

再計算fY(y)。

步驟1:同上。

步驟2:分情況確定積分限,并計算積分的值。

(1)當(dāng)y1時,平行于x軸的直線和Ω1及Ω2都不會相交,所以:

=0

(2)當(dāng)0≤y≤1時,平行于x軸的直線和Ω1及Ω2都相交,情況見圖6。

從圖中我們可以看出,該直線落在Ω1內(nèi)的部分的縱坐標(biāo)的變化范圍是從y到1,落在Ω2內(nèi)的部分的縱坐標(biāo)的變化范圍是從1到2-y,所以:

步驟3:合并各種情況下的積分值,寫出函數(shù)的表達(dá)式。

綜合上述討論,故:

參考文獻(xiàn)

概率統(tǒng)計論文范文第5篇

論文關(guān)鍵詞：均線形態(tài)組合，走勢，盈利概率，虧損概率，統(tǒng)計

 

1.引言

隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，各領(lǐng)域?qū)τ嬎銠C(jī)的應(yīng)用也更加廣泛。股票交易中，有很多歷史數(shù)據(jù)，這些歷史數(shù)據(jù)蘊(yùn)涵著價值很高的信息。其中，移動平均線能夠很好的反映股市的走勢。移動平均線反映了市場投資者的平均持股成本，對判斷股價的趨勢有重要作用。同時，短期均線對股價有重要的支撐或阻力作用，投資者常利用均線捕捉處于啟動初期的個股，尋覓個股的最佳買點。

證券業(yè)采用的這種判斷方法缺乏準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)依據(jù)，于是，將均線形態(tài)轉(zhuǎn)換成計算機(jī)可以識別的數(shù)據(jù)，然后統(tǒng)計出各種均線形態(tài)向盈利和虧損轉(zhuǎn)移的概率進(jìn)行統(tǒng)計，這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)對投資者來講具有非常重要的參考價值。

統(tǒng)計表明，單一的均線形態(tài)向盈利和虧損轉(zhuǎn)移的概率都比較小，提供的信息量比較小，為了提高轉(zhuǎn)移概率，本文考慮統(tǒng)計各種均線形態(tài)組合。

2.均線形態(tài)

2.1 相關(guān)術(shù)語

1.移動平均線：先選定時間數(shù)列的平均數(shù)，在該期間內(nèi)求取移動總值，然后除以期數(shù)，就可求得移動平均值的長期趨勢值。其計算為: MA= 其中:T為平均期數(shù)，Pj為第j天的股價(指數(shù))。以時間為橫坐標(biāo)走勢，以移動平均數(shù)為縱坐標(biāo)，將各點以移動平均數(shù)連成一線即為移動平均線，簡稱均線。

2.概化：概化是一個過程，它將大量的與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集從較低概念層抽象到較高的概念層。

3.均線形態(tài)：假設(shè)研究對象是n條移動平均線，均線形態(tài)是指n條移動平均線之間的位置關(guān)系的某種持續(xù)狀態(tài)。

4.均線形態(tài)組合：一種均線形態(tài)與其前后的均線形態(tài)之間的組合就叫做均線形態(tài)組合，均線形態(tài)組合反映了均線形態(tài)的一種變化。

5.漲幅：股票的買入上漲幅度，計算式為：（拋出價格-買入價格）/買入價格。

6.盈利目標(biāo)：投資者認(rèn)為是投資成功的股票漲幅。

7.虧損目標(biāo)：投資者認(rèn)為是投資失敗的股票漲幅。

8.轉(zhuǎn)移概率：由某種均線形態(tài)組合向一種均線形態(tài)轉(zhuǎn)移的概率論文開題報告。

2.2 均線形態(tài)在當(dāng)前股票分析中的應(yīng)用

股票分析中，利用移動平均線來確定買入點的方法由來已久，并且形成了許多分析理論，其中著名的有美國投資專家葛南維提出的“移動平均線的八條法則”。還有一些根據(jù)多條移動平均線之間的關(guān)系來確定買入點的理論，天數(shù)少的平均線要比天數(shù)多的平均線較為波動。兩條移動平均線組合分析時，天數(shù)少的移動平均線升破天數(shù)多的移動平均線即為買入信號，反之，跌破天數(shù)多的移動平均線即為出售信號。

2.3 均線形態(tài)組合的應(yīng)用

根據(jù)均線形態(tài)，人們可以憑經(jīng)驗，總結(jié)出某些盈利概率大的買入點。這種判斷往往不準(zhǔn)確，有時一個金叉信號只是股市調(diào)整時表現(xiàn)出來的臨時狀態(tài)，實際上可能隨之而來的是該股票的下跌。同理，那些總結(jié)出來的一些盈利概率大的均線形態(tài)組合，也可能出現(xiàn)下跌甚至狂跌的情況。對投資者來說，如果能準(zhǔn)確知道具體的盈利概率，就能做到心里有底。

對某種均線形態(tài)組合，通過對該均線形態(tài)組合的在交易記錄中出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計，然后統(tǒng)計出其中向盈利和虧損兩個狀態(tài)轉(zhuǎn)移的條數(shù)。向盈利轉(zhuǎn)移的條數(shù)除以該組合的總條數(shù)，就是該均線形態(tài)組合的參考盈利概率；相應(yīng)，向虧損轉(zhuǎn)移的條數(shù)除以該組合的總條數(shù)，就是該均線形態(tài)組合的參考虧損概率。

可以統(tǒng)計出各種均線形態(tài)組合的轉(zhuǎn)移概率，篩選出其中盈利概率或者虧損概率較大的組合作為理想的買入點或售出點，稱作理想組合。為了實現(xiàn)這個目標(biāo)，需要將股票交易原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成形態(tài)數(shù)據(jù)，再采用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行挖掘。

3.算法設(shè)計

3.1 均線形態(tài)的計算機(jī)識別

本文僅研究1日，5日，10日均線，稱10日均線為長期均線，5日均線為中期均線，1日均線為短期均線。以8%為盈利目標(biāo)，-3%為虧損目標(biāo)。

3.1.1 均線位置關(guān)系的編碼

編碼的目的是用數(shù)字來區(qū)分各種均線位置關(guān)系。令短期均線的碼值為3；中期均線的碼值為2；長期均線的碼值為1。編碼規(guī)則：從上到下對應(yīng)編碼的高位到低位。例如圖1所示一組均線，在10-6-11這一天，3條均線之間的位置關(guān)系處編碼為312。

圖1 某時段均線圖

3.1.2 均線位置關(guān)系的概化

股票均線的某種位置關(guān)系的持續(xù)反映了其走勢，如短線持續(xù)上揚，反映出該股的上漲，中線處于最高或最低位走勢，說明該股處于調(diào)整期；

在時間維度上概化位置關(guān)系表，增加一個持續(xù)天數(shù)維度D。某股s從第 i日起,狀態(tài)231維持了3天，概化后如下表1所示。

表1 均線位置關(guān)系概化表

 

股票

時間

編碼

持續(xù)天數(shù)D

S

I