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摘要為了使高校商業倫理實踐更好地與“互聯網+”時代融合，需要改變高等教育界對商業倫理課程教學深度與授課范圍的固有認知。結合大數據、人工智能等技術發展對市場環境提出的新商業倫理訴求，本文對商業倫理教育領域的發文量進行時間序列圖分析，運用Vosviewer對該領域文獻采取關鍵詞共現分析。結果表明，商業倫理教育應抓住思政需求，緊扣新型產業倫理、新技術倫理等熱點及趨勢，以倫理實踐為抓手，通過多產業案例教學、翻轉課堂等手段實現教學融合，建立匯通中外古今的模塊化案例庫，從而強化適應復雜技術環境的應變能力。

關鍵詞大數據；技術倫理；思政文化；人工智能

1引言

新型產業的蓬勃發展和新技術的商業化運作慢慢暴露出前所未有的倫理爭議，并在互聯網快速傳播和輿論發酵，例如平臺信息泄露、數字平臺的群體隔閡、大數據精準識別與殺熟、社交平臺輿情監管缺位等問題。面對企業倫理缺失，個體不再旁觀，而是因消費者身份的群體共情將事件推動成為互聯網熱搜。企業度過倫理風波后，因社會缺乏長期有效跟蹤、越軌行為成本低而繼續損害利益相關者權益，在互聯網繼而爆出更大丑聞。互聯網經濟時代的商業倫理教育其研究熱點及趨勢也變得復雜化[1]。為順應時代新要求，商業倫理課程教育對象不局限于經管類或MBA學生，更應該關注人工智能、IT等為企業或公共部門提供信息技術支持的專業類學生。故以教學環境的倫理實踐和課程內容的跨專業適應性為研究導向，使商業倫理課程教育改革符合產業新格局和技術市場化需要。本文捕捉不同類型的倫理訴求，對商業倫理教育的發文量進行時間序列圖分析。運用Vosviewer對該領域文獻采取關鍵詞共現分析，并提出豐富思政的理念，強化案例庫多維建設等措施，使高等教育界通過該課程教育培養有倫理問題意識并擅于破解互聯網+時代倫理困境的復合型人才。

2商業倫理訴求

2.1前沿技術的倫理訴求

在互聯網信息技術發展成型的時代，伴隨大數據、人工智能技術的商業普及，企業對用戶進行全方位的信息收集，從對用戶直接銷售產品到描繪用戶畫像進而挖掘需求并精準營銷的邏輯轉變。精準營銷提升營銷效率，使用戶少受無關信息干擾。但準確刻畫用戶畫像的前提是對用戶信息收集的量級提升。隨著用戶授權獲取的個人信息增多，用戶畫像被立體多維呈現，反映一些生活行為。此外，獲得人臉識別的信息授權，用戶在網絡空間可謂毫無隱私[2]。在這個過程中便產生商業倫理問題。近年來，平臺或者移動終端對用戶定向投放同類廣告，房地產公司運用人臉識別技術識別客戶臉部，將客戶與房產中介固定捆綁，使客戶無法訴諸別的信息渠道，失去比價權利。平臺大數據在刻畫用戶時涉嫌非法獲取和濫用個人信息、甚至是臉部生物信息，以便對用戶實施差別待遇、價格歧視和自動化決策。

2.2數字平臺的倫理訴求

數字化平臺憑借數據挖掘和數據分析技術的融合，使用戶信息、交易行為等數據成為有高額價值的虛擬資產，并隨著平臺規模、創立累計時間和使用者人數擴大，數據信息呈現大數據特征。這類數字平臺深刻改變參與方的行為，提高參與方的決策效率并實現交易服務流程優化。以網約車APP為例，注冊用戶的群體擴大化有助于實現數字化平臺的網絡效應、企業規模經濟效應。以電商平臺為例，通過獲取授權、搜集用戶信息，捕捉買家的搜索、瀏覽、點贊、收藏、購買等平臺操作行為，描繪買家立體畫像，掌握買家偏好、支付形式、住址、評價行為等，以便對商家的差異化營銷提供支撐。數字平臺買賣雙方的新型溝通、交易方式也引發了商業倫理問題。例如，中老年特殊群體的數字鴻溝問題為數字平臺拓展的人文關懷提供現實案例背景。平臺競價排名這類商業現象，使得用戶產生平臺過分逐利而信息失真的顧慮。

2.3算法評價的倫理訴求

信息技術商業化應用的另一不平等問題包括算法系統的缺陷。作為數據終端的用戶只是機器算法程序的載體和附庸。基于算法評價的極限工作狀態可能存在倫理問題。例如，外賣配送員可能通過其他形式的辛勤勞動保證配送服務質量，但被困在外賣系統算法中的外賣配送員，深受派送時間壓迫等問題的折磨，不得不在突發情況下違反交規、罔顧休息時間、用生命送餐等高危行為。基于算法評價的最優決策也可能存在倫理問題。例如，外賣配送系統送餐路線、網約車平臺導航路線、物流配送路線不合理等問題很難實現終端用戶與平臺或技術方的協商溝通。算法評價體現功利主義思維，引發社會對算法評價的倫理討論。企業技術監督手段的創新應厘清商業功利主義與道德批判的關系。

2.4社交網絡的倫理訴求

社交網絡媒體的興起使越來越多用戶在社交網絡上表達觀點。社交網絡用戶群體的參與互動程度大大提升，網絡平臺為信息傳播創造了可能。社交網絡媒體作為目前最流行的平臺，由于具有非實名性、公開大眾化等特征，使其成為倫理道德缺失的重災區。例如社交網絡媒體中，虛假、黃色以及暴力信息充斥其中[3]。此外，社交網絡環境中信息傳播介質與終端數量呈現級數增長態勢，在傳播過程中冗余信息增多且信息容易失真。各類信息的發源、傳播過程缺乏輿情監管，危害社會和諧安定。

3研究狀況

為了驗證在互聯網+時代下商業倫理課程教育是否體現時代趨勢，本文選擇中國知網數據庫作為樣本文獻的數據來源，在期刊高級檢索中檢索條件為“商業倫理”和“課程”，篩選出中文文獻69篇。本研究將該69篇文獻在知網中進行總體趨勢分析。

3.1歷年發文量的時間序列圖

如圖1所示，2004年以前，國內幾乎沒有關于商業倫理教育的文章。2004年發表3篇，此后每年都有相關論文發表。從2009年開始，發文量顯著增長。2010年，學者開始進行系統、深入研究，2012年達到7篇。最近4年，發文數量明顯上升，2021年發文量高達9篇，預計2022年發文量會持平或繼續上升。這表明目前學者越來越注重商業倫理教育研究，該領域發文將持續受到關注和引用。

3.2研究熱點及趨勢

隨著互聯網時代的發展和技術的日新月異，為考察不同技術以及社會環境是否引導研究主題的多樣性，本文運用Vosviewer進行樣本文獻的關鍵詞共現分析，以確定商業倫理課程研究熱點及演化趨勢是否反映時代需求。如表1所示，除“商業倫理”、“商業倫理教育”等直接體現學科的關鍵詞，其它頻次較高的關鍵詞前5名分別是：MBA(8篇)、企業社會責任（7篇）、課堂思政（6篇）、案例教學（4篇）、會計職業道德（3篇）。因而，國內主要從MBA在職教育、企業社會責任兩大方面進行研究。根據圖2關鍵詞圖譜時間點可以判斷商業倫理教育的研究趨勢經過以下幾個階段。（1）2010年至2015年，因經濟快速發展和各行業包括IT產業高素質人才需求缺口，考慮商學院是培養商業人才主力軍，從商學院開始完善具有普遍性的商業倫理課程體系[4]。這一階段關鍵詞是市場經濟、課程設計、案例教學、對策研究、商學院、MBA、美國大學等。由于2006年MBA教育才引入商業倫理課程，這階段國內商學院及MBA教育側重課程一般教學模塊設計。由于西方商業倫理課程建設較早，早在上世紀80年代哈佛商學院在商學課程中注意到管理決策倫理思維、跨學科商業倫理課程建設。故國內大多以模仿美國等西方國家的平臺公開課，缺乏中國情境化案例，大量引用西方商業倫理教材[5]。（2）2016年至2018年，商業倫理課程形成大致框架。該階段主要關鍵詞是價值觀、倫理教育、課程教育、高校等。學者和高校對該課程有更深入認識、開設需求，有意識地擴大該課程的學生群體范圍[6]，如計算機專業的學生。但該課程仍然偏向抽象理論，采用陳舊教學方式，缺乏跨專業融合的特色課程設計，教學和現實融合不夠，跟不上復雜技術環境和商業形勢，仍停留于教師個人理解，導致學生很難融入課堂，無法親身體驗商業倫理的社會實踐，缺乏倫理意識，難以成熟運用系統理論工具進行倫理決策。（3）2019年至今。隨著中國互聯網經濟和技術經濟走向世界帶來的文化自信，學者注重文化傳承，不是一味地模仿國外教學模式[7]。商業環境中傳承傳統道德思想的意識薄弱以及過分注重技術孵化而忽視技術倫理等問題，引發學者對課程思政、教學與現實技術發展契合性的思考。新冠疫情促進教學數字化、遠程教學。值得注意的是，在關鍵詞圖譜的最新年份中，課程思政、人工智能、倫理實踐、學習總結、教學融合、大數據分析、數據挖掘等體現課程改革新趨勢。學者們不再完全照搬國外教學經驗，紛紛致力于探索和打造與時俱進、符合中國特色的課程體系。

4教學改革對策

根據互聯網+時代的商業倫理訴求以及商業倫理課程研究關鍵詞的共現分析圖譜，從以下幾個方面對課程進行教學改革。

4.1多渠道強化倫理實踐

當今高校在讀大學生自小全方位接觸到文本、視頻、音頻等視覺沖擊感強的互聯網信息載體。教師不應局限于專業教材，而是利用知乎、抖音、微信公眾號等網絡信息資源，剪輯經典、有推廣意義的影視片段，根據教學創意加工成課例片段，為學生在沉浸式觀賞中搭建專業知識與認知的橋梁[8]。在今后，特別是疫情期間，應充分利用互聯網上教學資源，采用線上線下相結合的混合式教學方式。同時，邀請互聯網領域的公司領導、技術專家開設線上線下互動型講座，討論公司在技術開發過程中的社會責任理念。此外，通過法院官網的開庭預告檢索，組織學生旁聽互聯網技術專利糾紛或觀看互聯網已有的商業犯罪審判視頻，由學生在課上匯報感想等。如此使得學生參與實踐，把倫理問題帶入課堂進行群體討論，摸索解決方案，實現教學融合，強化學生學習總結能力，為他們以后步入社會打下倫理基礎。

4.2問題式教學促教學融合

課堂教學實行翻轉課堂，引導學生通過抖音、微信視頻號、媒體視頻捕捉商業化過程中各專業領域的倫理問題，并帶入課堂主動求知。這要求教師借助雨課堂或課堂派等教學服務系統進行倫理問題搜集、評估、排列，篩選出具有辯論性、接近現實的經典問題。在翻轉課堂中，多產業案例教學法必不可少。案例教學應增加合適、代表性、覆蓋面廣的新型行業案例，尤其數字創意產業、大數據技術、人工智能技術等信息技術嵌入的服務產業[9]。采用系統抽點或分組功能，將案例和問題分配給小組進一步查找資料與解決問題。再由學生在課堂上演講、探討，鼓勵學生參與問題辯證分析，訓練學生批判性思維，有組織地系統訓練學生道德評價和倫理決策能力。最后由教師總結與評講。通過多媒體影視片段情景來模擬學生未來工作中可能會遇到的棘手難題，鼓勵他們進行情境分析，有預見性地進行思考。

4.3建立本土化的模塊案例庫

建立課程案例數據庫，使案例庫模塊根據時代、地域、公司性質、產業分類不斷完善。從中國的傳統道德文化中尋找商業倫理的精髓，如“以德為先、誠信經營”“利緣義取、利他雙贏”的中國儒商文化、信奉忠義的晉商文化等[10]，實現案例教學貫穿古今，引導學生客觀理解當前中國幾千年文化底蘊，融入思政文化，提高包含計算機領域在內專業學生的思想道德水平。增加存在地域文化沖突的跨國企業案例，尋找中外商業倫理的共識，積極汲取國外的經驗，但不照搬國外教學方法及案例。緊扣最新涉及大數據識別、算法評價、人工智能、生物技術的商業倫理案例，不與復雜商業形勢脫節，也便于課程內容向計算機專業的學生普及[11]。除了教師在課前準備備用案例，還應重視征集師生在課堂中互動的案例，借助學生在課堂頭腦風暴中延展的案例，不斷完善原有教學案例庫。

作者:鄭琳琳 單位:華僑大學工商管理學院