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智慧物流總結范文第1篇

doi:10.3969/j.issn.1007-614x.2009.09.129

1990年1月～2008年1月，共4038例患者在我院進行子宮全切術或次全切除術，其中保留雙側卵巢或一側卵巢的有3389例，發生殘留卵巢綜合征39例(1.15%)，符合文獻報道的0.88%～8%的發生率,常致患者痛或慢性盆腔疼痛，影響其生活質量。我院采用中西藥物結合的方法，對這些患者進行治療，取得滿意效果，報告如下。

資料與方法

一般資料：年齡30～56歲，平均49歲。39例均發生在子宮切除術后，其中全子宮切除29例，次全子宮切除10例。保留雙側附件16例，一側附件切除20例，一側卵巢切除對側輸卵管切除3例，子宮內膜異位癥10例，多發子宮肌瘤13例，有輸卵管結扎史16例，有剖宮產史7例，有慢性盆腔炎的18例。

癥狀與體征：39例患者均有程度不同的更年期癥狀，減退，痛，周期性或經常性盆腹腔疼痛，程度不一，均在術后0.5～2年出現，19例可觸及盆腔包塊，直徑＜10cm。

治療方法：①西藥：尼爾雌醇2mg，1次/月；安宮黃體酮2mg，1次/日，連用1個月，癥狀減輕再用藥2個月。②身體虛弱消瘦，較術前明顯減退，精神不佳，盆腹腔疼痛，性生活后加重或有盆腔包塊者，方用：紫河車30g，鹿角片9g，紫石英15g，熟地黃15g，枸杞子15g，肉蓯蓉15g，丹參15g，赤芍15g，桂枝15g，制乳沒10g，三菱、莪術各9g，海藻15g，牡蠣30g。面色無華，四肢怠惰，心悸頭暈，耳鳴、減退，煩躁不安，腰腹刺痛者，方用：紅參12g，白術15g，茯苓15g，香櫞皮15g，佛手片15g，郁金12g，麥芽15g，制香附15g，丹參12g，赤芍12g，元胡12g，柴胡15g。腰膝酸軟，頭暈耳鳴，減退明顯，面色晦暗、體弱不健，性生活難以進行，心煩失眠者，方用：丹參15g，制香附15g，桃仁10g，澤蘭葉15g，紫河車20g，枸杞子15g，首烏15g，仙靈脾15g，巴戟天12g，蘇木15g，菟絲子15g。每日1劑，水煎服，2周為1療程，療程間隔4天，連服4個療程。

療效判定標準：①治愈：癥狀、體征消失，盆腔包塊消失；②顯效：癥狀、體征基本消失，盆腔包塊縮小1/2以上；③有效：癥狀緩解，體征好轉，盆腔包塊最大直徑縮小不足1/2；④無效：癥狀、體征無改善，盆腔包塊不縮小。

結 果

本組39例，治愈16例(41.02%)，顯效9例(23.07%)，有效10例(25.64%)，無效4例(10%)。治愈率41.02%，總有效率為89.74%，無效的4例，行剖腹探查切除病變組織，癥狀好轉。

討 論

全子宮或次全子宮切除患者，術中保留雙側或一側卵巢，日后出現持續性卵巢增大，慢性下腹痛及痛者，稱為卵巢殘留綜合征，病因主要是子宮切除后使供應給卵巢的血流減少50%，且盆腔或卵巢周圍炎癥與粘連，干擾了保留卵巢的正常生理功能，致使卵泡發育障礙或不排卵，出現卵泡囊腫或出血性囊腫及下腹脹痛，同時由于卵巢功能不全，激素減少或失調而出現類似更年期癥狀。另有10%～15%的患者為盆腔或卵巢子宮內膜異位癥，術前病變已存在，術后復發。故當保留卵巢時應在兩側子宮角部作橢圓形切口，保留角部漿膜層，不切斷卵巢固有韌帶、輸卵管和圓韌帶。為避免子宮切除后卵巢脫垂，與陰道殘端粘連、感染，可將保留的卵巢與盆腔側壁縫合1～2針予以固定，切勿將卵巢、圓韌帶、主韌帶打結一起固定在陰道殘端，以免影響卵巢血供。

殘留卵巢綜合征治療最佳方法為手術切除殘留物，但由于患者至少已接受1次盆腔手術，多有盆腔粘連，加之盆腔正常解剖關系已被破壞，手術難度大，失血量多,甚至損傷輸尿管，故藥物治療更易為患者接受。我院采用雌、孕激素與中藥聯合治療，西藥可緩解更年期癥狀，有效縮小盆腔包塊，中藥采取辨證施治，補肝腎，通絡理氣，有效調節內分泌功能，松解組織粘連，緩解疼痛以至解除困難等癥狀，39例患者中，總有效率達89.74%，中西藥物結合治療殘留卵巢綜合征，起到互補、協同的作用，收到了良好的臨床效果。

參考文獻

智慧物流總結范文第2篇

智慧物流物流金融課程建設一、物流金融課程建設的背景

物流金融是指為減低交易成本和風險，金融機構與物流企業合作，對企業資金投放、商品采購、銷售回籠等經營過程的物流和資金流進行鎖定控制或封閉管理，以流轉中的商品價值為依托為企業提供融資的活動。在物流金融下，金融機構和第三方物流服務供應商在供應鏈運作的全過程向客戶提供的結算、融資以及保險等增值服務，緩解了中小企業資金缺乏的問題，也為第三方物流企業帶來新的利潤源泉，提高了金融機構貸款的質量和數量，物流金融中的保險服務還可以提高物流公司的防風險能力，實現了“三贏”的效果。

面對社會對物流金融的高度需求，高校此方面的教育卻是空白。據抽樣30所國內本科院校開設的物流管理專業課程共有286門，未曾有院校開設了物流金融學這門專業基礎課程，這極不利于現代物流金融學科體系建設，更不利于現代物流管理專業技術復合型應用性人才的培養。

二、結合實踐設置課程體系和教學內容，適應學科最新發展

“物流金融”是一門跨學科的課程，其內容涉及知識面寬、知識點多、綜合性強，與實際經濟結合緊密。科學技術的迅猛發展不斷促進服務的發展，要實現與社會經濟的無縫連接，教師需密切關注學科發展，與時俱進優化課程體系和教學內容，協調基本內容與先進性。

物流金融是由第三方中介——物流企業對貨物實施監管，并對貨物的真實性、安全性承擔責任，貸款安全系數提高，貸款規模擴大，并有穩定的客戶。可以看到，物流金融業務依附于物流企業的發展，為更好的開展物流金融及降低物流金融業務的風險，要求物流企業制度完善、管理規范，網絡信息傳遞及時準確，機動靈活、具有廣泛的地域性。隨著國內有越來越多的行業已經開始積極探索物聯網在物流領域應用的新模式，智慧物流將成為物流業的發展方向，以提高資源利用率和經營管理水平。目前智慧物流主要有四大應用，其中的三大應用都將推動物流金融的發展，即一是物流過程的可視化智能管理網絡系統；二是智能化的企業物流配送中心；三是智慧企業供應鏈。

智慧物流下，提升了物流企業的實力，改變物流企業的運作方式，為物流金融提供進一步的集成方法，也帶來了物流金融各方合作的改變，勢必影響具體的物流金融融資方案。在物流金融課程建設的時候，要充分認識到智慧物流對課程建設的影響，授課內容安排與實踐環節要融合智慧物流，在掌握基本理論基礎上，更加注重新技術對物流金融業務帶來的改變，強化學生解決問題的能力。

三、基于智慧物流的物流金融課程建設探討

（一）課程建設任務和目標

本課程從物流金融特點及需解決的核心問題入手，引入物聯網及智能技術在其中的關鍵作用介紹，同時詳細介紹不同物流金融模式下各方參與者、業務流程，物流金融方案的制定與組織實施，物流金融風險控制以及基于物聯網的解決方案，最后針對典型的物流金融案例，讓學生探討在該業務中引入物流金融對案例的流程及供應鏈績效的影響，培養學生初步的業務管理能力。本課程目標：

1.知識教學目標：（1）深刻理解物流金融在經濟領域中的重要作用，熟悉物流金融的基本類型，掌握物流金融的基本概念及參與主體。（2）熟悉物流金融參與主體角色和操作流程，如企業需求與信用分析、質押物評價、監管合同的制訂、倉單質押監管服務與組織、業務風險控制及績效考核。（3）熟悉以物流企業監管為核心的融資過程。（4）了解智慧物流的相關知識，懂得信息技術在物流金融管理中的重要作用。（5）了解物流金融業務的流程及信息化對其業務促進作用與風險降低方案。

2.能力培養目標：（1）掌握智慧物流下的作業流程，具備融資對象評價、監管合同和倉單質押監管服務制訂的能力。（2）能制訂并組織實施物流金融作業任務。（3）掌握利用智慧物流技術，實現物流、信息流和資金流綜合管理創新。

（二）基于智慧物流的以工作過程為導向的物流金融課程內容

基于工作過程的物流管理專業學習物流金融課程體系包括以下幾個方面：物流金融業務分析與需求分析，質押與監管方案設計，監管項目合同簽訂，倉單質押監管服務與組織，動產質押監管服務與組織，抵押監管服務與組織，貿易監管服務與組織，物流金融業務綜合實訓，供應鏈一體化物流服務運作，物流金融風險控制，物流成本控制與績效考核。

基于智慧物流的以工作過程為導向的物流金融課程，在教學內容的組織方面包括以下方面：

1.現代物流與金融服務概述。包括物流概念，物流金融的概念與產生過程、地位與作用，智慧物流在物流金融中的應用，物流金融智慧化趨向幾個部分。教學要求：深刻理解物流金融在社會經濟中的重要作用，掌握物流金融的基本概念、流程及各環節的重點工作，了解智慧物流及其發展對物流金融的促進和提高的重要作用，了解物流金融智慧化的新趨向。

2.基于智慧物流的物流金融業務架構。包括：RFID與物聯網簡介、了解物流信息技術發展背景、基于智慧物流的物流金融業務流程架構、基于智慧物流的物流金融業務管理系統架構。

3.智慧物流下物流金融業務風險降低的技術措施。了解如何利用智慧物流，降低不同環節的風險。掌握通過構建智慧倉儲、智慧安全監督、智慧物流，實現“貨物流、信息流、資金流、運輸流”為一體的“物流金融”業務與服務，降低物流金融風險。

4.智慧物流下物流金融業務的增值模式。了解如何依托智慧物流，構建智慧倉，掌握通過提供倉儲、物流、金融、商貿創新服務，增強與供應鏈上合作伙伴的聯系，提供更多可行的增值服務。

5.智慧物流在物流金融業務的應用案例。教學要求：熟悉中儲物流、柏亞倉等物流金融方案及智慧物流金融解決方案。

四、總結

在物流管理專業教學中，開展基于智慧物流的物流金融課程，是培養實用人才，服務社會經濟的關鍵所在。以智慧物流為物流行業發展趨勢為契機，通過本課程的學習，提升了學生利用智慧物流創造物流贏利模式的能力，增強了學生的實踐能力，相信對于專業建設和服務社會是十分有價值的。

參考文獻：

[1]歡妮.“柏亞倉”打造海西智慧物流引領物流金融新藍海.潮商，2012（2）：76-77.

[2]潘意志，程丹丹.基于工作過程的學習領域課程體系的開發與實踐—以高職物流管理專業為例.中國職業技術教育，2011（18）：59-63.

[3]胡愈，徐兆銘，黃含其.以培養目標統領高校物流管理專業課程體系建設——基于物流金融技術人才培養視角.湖南社會科學，2009（6）：107-110.

智慧物流總結范文第3篇

這個人就是蘇寧云商董事長張近東。

2013年，輿論一片唱衰傳統零售時，他呼吁堅守零售本質，轉型O2O。2016年，馬云提“新零售”，呼吁電商擁抱實體時，他卻更加堅定互聯網零售、物聯網服務的發展前景。

回顧過去的一年，蘇寧業績傲人，實現營收1486.8億元，同比增長9.69%，其中線上業務同比增長60.14%，連鎖店坪效同比提升19.49%。

在剛剛過去的兩會上，繼馬云提出“新零售”之后，張近東提出未來零售的發展方向――智慧零售。

什么是智慧零售？傳統零售業又能從蘇寧身上學到什么？

智慧零售：技術深入零售內核

張近東這樣解釋：智慧零售就是運用互聯網、物聯網技術，感知消費習慣，預測消費趨勢，引導生產制造，為消費者提供多樣化、個性化的產品和服務。

“智慧”一詞暗含著張近東對技術和系統的篤信。

當年國美大肆收購大中和永樂電器等幾十家企業，意圖以數量和規模領先蘇寧時，張近東反而聯合IBM、SAP上了ERP系統，打造蘇寧的標準化體系。

他認為，在這一階段，互聯網開始深入零售業的內核，最本質的資源，如物流、資金流和信息流。企業由此借助云計算、大數據等技術，構建核心競爭力。所以，除了前臺渠道的互聯網化，企業還要進行包括后臺物流、資金流和信息流的互聯網化，是全價值鏈的互聯網化。

事實上，看看近年來的“電商大戰”就知道，企業間的競爭早已超越了單純“價格戰”，轉而進入平臺級對決階段。企業真正比拼的是供應鏈、配送、營銷、資金等每一個環節。

“智慧零售”給眾多企業的啟發是：回歸零售本質，并用互聯網技術深入后臺，改造價值鏈上的每一個環節，使整套零售系統更快響應，從而為消費者提供最需要的產品和服務。

顧客需要什么，就賣給他什么

張近東認為，智慧零售的核心是數字零售，表現在大數據的挖掘與趨勢分析上。其背后對應的做法是：以大數據為牽引，從B2C轉向C2B反向定制，推動有效供給。

對于蘇寧在零供關系中曾經所處的被動地位，張近東頗有感觸。

在2008年金融危機期間，有一次張近東到蘇寧門店視察，原本以為客人不多，誰知道到了店里才發現人聲鼎沸，反倒是空空的貨架刺激了他。調查了解后得知：因金融危機，國際電腦品牌商看到歐美、日本等市場出現銷量下滑后，錯誤估計了中國市場的需求。他們擔心庫存積壓，進而采取了去庫存、壓縮產能的做法。

張近東開始反思：在現有產業鏈模式下，能否改變蘇寧受制于供應商一邊倒的格局？

最后，蘇寧總結出一個結論：過去依靠資源驅動型換來的高增長不可維系。蘇寧必須要有掌握商品、引導供應鏈的能力，否則“別人感冒你就發燒，別人發燒你就等死。”

彼時，蘇寧決定拋棄促銷、低價吸引消費者，依靠多開店來吸引供應商的策略，轉而研究顧客需求。由此轉變和供應商的關系，變市場博弈為以用戶需求為主導的商品合作模式。

一個成功案例是：2016年4月蘇寧云商聯合海爾推出的一款頗受市場歡迎的Hello Kitty智能洗衣機。

蘇寧對消費者購買習慣、購買頻次、購買喜好展開一系列追蹤，瞄準年輕媽媽、有“公主心”的年輕白領及Hello Kitty忠實粉絲三類人群。當同行還停留在外觀定制階段時，蘇寧已經將觸角深入到用戶的特殊需求上。這款洗衣機加入了使用功能和洗滌程序的定制，用戶可以根據自身需求，下載多種洗滌程序，例如毛絨玩具、絲襪洗等，洗衣機可根據衣物重量、污漬類型和面料材質，智能匹配洗衣液用量后啟動。

最近，張近東表示，蘇寧已經和近百家品牌商建立了數據牽引供應鏈機制，讓大數據成為產品生產的“數字化圖紙”，確保每一款產品都精準供應市場。

商品永遠在離顧客最近的地方

在蘇寧“智慧零售”版圖里，物流同樣是重中之重。張近東早就知道，如果沒有物流，互聯網將無法落地。早年當競爭對手為了擴張而將配送業務外包時，蘇寧卻埋著頭鉆研物流。其間，外界對蘇寧的評價曾幾度跌入谷底。

2016年“雙11”前，蘇寧向媒體開放第五代智慧物流倉庫――蘇寧云倉，蘇寧的物流帝國開始浮出水面。一時間，外界為之驚嘆。這個亞洲最大的智慧物流基地，日處理包裹數量可達181萬件。訂單最快可以實現30分鐘出庫。每人每小時處理包裹達1200件，是同類先進倉庫的10倍以上。

有人親臨現場感受，無數個黃色周轉箱在軌道上有條不紊地移動著，它們像長著眼睛一樣，能夠有效避讓。工作人員只要做一件事，就是按照燈光提醒取貨。其背后的旋轉庫系統能夠提前規劃出商品到揀選工作站的最短路線，實施一系列自動存儲、自動盤點、自動補貨等分揀動作。所以，當其他線上企業都在為“龜速”物流頭疼不已時，蘇寧在2016年“雙11”就有底氣推出“遲到就賠”服務。

事實上，蘇寧在物流領域布的這盤棋，已經整整下了18年。

1999年，電商剛興起之時，張近東曾到中關村考察了一個星期，然而，他最后選擇了連鎖，而非電商。除了電腦的普及程度外，缺乏全國范圍內的配送網絡，是彼時一個無法解決的問題。那時，張近東就下定決心要建立起一套物流網絡。

因為，無論是線上還是線下企業，都需要把產品快捷、安全地送到用戶手里。而互聯網零售最基礎的能力就是物流。

智慧物流總結范文第4篇

隨著我國煙草行業不斷改革與發展，行業內信息化建設逐步加強，物流作為煙草行業至關重要的環節，越來越得到行業內的重視。當前，我國煙草行業正在加緊建設現代物流體系，國家煙草局在“卷煙上水平”總體規劃中明確提出了“全面覆蓋、全程控制、全面提升”的總體要求，瞄準物聯網前沿技術，加強行業內部管控能力，實現打造“面向未來”和“不可替代”的煙草物流體系，建設覆蓋行業全領域、全過程的中國煙草物流網。

目前，卷煙物流信息化發展依然面臨嚴峻的挑戰，傳統的卷煙工商物流在流程、信息、裝備等方面對接不夠順暢，業務流轉速度慢、人工成本過高、自動化程度低、生產效率低下問題。面對物流產業的發展要求以及卷煙物流存在的問題，如何建設“不可替代性的物流企業”，除了解決體制和機制問題外，關鍵要看在核心技術的應用和技術創新方面的突破，物聯網是目前較為領先的技術，也是最適合解決物流領域難題的技術，如何把握和使用好物聯網技術，必將是行業建設不可替代性物流的關鍵。

本文以引入現代企業管理思想和方法、提升卷煙企業的管理水平和企業競爭力為出發點，針對卷煙物流存在的管理成本高、流轉效率低、信息化程度不高以及專業人才匱乏等問題，研究基于物聯網技術的覆蓋卷煙物流全過程的的現代物流系統，建設智慧倉儲、智慧分揀、智慧配送、智慧管理、智慧園區等卷煙物流子系統，努力實現物流作業可視化、業務流程最優化、物流管理智能化、公共信息服務全面化的網絡體系，進而有效地促進卷煙物流現代化建設。

1 物聯網與智能物流

2011年11月28日，工業和信息化部的《物聯網“十二五”發展規劃》中將智能物流列入重點領域應用示范工程。物流行業不僅是國家十大振興產業之一，也是信息化及物聯網應用的重要領域，物聯網技術的興起和發展給予物流行業良好的發展契機。

1.1 物聯網技術

物聯網技術的核心和基礎仍然是互聯網技術，是在互聯網技術基礎上的延伸和擴展的一種網絡技術，其用戶端延伸和擴展到了任何物品和物品之間，進行信息交換和通訊。物聯網技術的定義是：通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，將任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、追蹤、監控和管理的一種網絡技術。物聯網技術的重要特征包括全面感知，利用RFID，傳感器，二維碼等隨時隨地獲取物理世界的信息；可靠傳遞，通過各種電信網絡與互聯網的融合，將物體的信息實時準確地傳遞出去；智能處理，利用云計算，模糊識別等各種智能計算技術，對海量的數據和信息進行分析和處理，對物體實施智能化的控制。物聯網結構如圖1所示。

1.2 智能物流技術

智能物流是指貨物從供應者向需求者的智能移動過程，包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸以及智能信息的獲取、加工和處理等多項基本活動，為供方提供最大化的利潤，為需方提供最佳的服務，同時也應消耗最少的自然資源和社會資源，最大限度地保護好生態環境，從而形成完備的智能物流管理體系。

根據智能物流本質，智能物流主要包括感知技術體系、通信與網絡技術體系、智能處理技術體系三部分。

1.2.1 智能物流的感知技術

物流行業中組建物聯網，發展智能物流，需要采用先進的感知技術。在物流行業目前最常用的物聯網感知技術包括傳感技術、RFID技術、GPS技術、GIS技術，視頻識別與監控技術、智能嵌入技術等。

1.2.2 智能物流的通信技術

現代物流作業中，常采用互聯網技術、無線移動通信技術、3G技術、M2M技術、GPS技術、GIS地理信息系統技術相結合，組建貨運車聯網，實現物流運輸、車輛配貨與調度管理的智能化、可視化與自動化。

1.2.3 智能物流的智能技術

現代物流系統常采用的智能技術主要包括ERP技術、自動控制技術、專家系統技術、數據挖掘技術、智能調度技術、優化運籌技術、動控制技術、智能機器人技術、智能信息管理系統技術、移動計算技術等。

2 物聯網技術在卷煙物流中的應用研究

實現卷煙物流物聯網平臺的“全面感知、互聯互通、智能分析”的目標，主要包括物流作業全程一體化、物流管理調度可視化、物流管理精細化以及物流決策智能化等方面。

2.1 卷煙物流物聯網技術框架

根據對物流物聯網的需求分析，為解決其面臨的眾多問題，本項目提出了基于面向服務架構的卷煙物流物聯網框架模型，該框架采用分層模塊化設計思想，分解了物流物聯網這個復雜工程的基本實現過程，并規范了各層的基本作用及功能。該框架共包括事件源層、事件處理層、服務提供層、業務流程層五個層次，基于面向服務架構的卷煙物流物聯網框架模型如圖2所示。

在卷煙物流物聯網中，CEP及ESB的應用，增強了應用對底層硬件控制的透明性，服務發現的透明性，用戶能夠智能的獲取感興趣的事件、享受通知等智能服務帶來的便利。SCA的目的是簡化創建合成服務的過程，通過在調用的必要細節中來解耦代碼模型的編程，從而把它們裝配成可用的合成服務，使得卷煙物流物聯網框架模型具有通用性、智能性、快速應用部署等優點。

2.2 卷煙精益物流體系

卷煙物流精益化管理方面以精益六西格瑪管理模型為基礎，以PDCA（Plan-Do-Check Action Cycle）質量控制為手段，以信息化平臺為技術支撐形成一套可以持續分析、持續完善的精益化物流管理體系，最終與績效考核結合，調動工作人員的積極性，建設適合于卷煙物流精益化管理體系，實施精益六西格瑪管理可分為定義階段、測量階段、改進階段、控制階段四個階段。物聯網技術的出現為精益物流管理提供技術支撐，卷煙精益建設信息化框架如圖3所示。

PDCA（Plan-Do-Check Action Cycle）質量管理理念提供持續改建思路，保證精益管理形成一個閉環改善管理體系，按照“優質、高效、低成本”的物流建設目標，初步設定卷煙精益管理模型框架包括現場管理精益化、作業管理精益化、設備管理精益化、安全管理精益化、成本管理精益化、績效考核精益化等六部分。卷煙精益管理模型框架如圖4所示。

2.3 卷煙物流物聯網功能設計

卷煙物聯網管理平臺以卷煙物流作為切入點，打造物流流程全程可視化、關鍵節點可控化、信息共享化、運作協同化的全程物流網絡，包括物流執行層、管理層、決策層，充分利用行業現有信息系統，加強物聯網數據標準化建設，建立卷煙的物流物聯網基礎應用平臺。

2.3.1 物聯網管控平臺執行層功能需求

物聯網管控平臺執行層圍繞卷煙倉儲、分揀、配送三個主要環節開展。

{1}智慧倉儲。入庫管理流中，系統根據到貨卷煙的數量和類型分配庫內貨位，由固定條碼掃描器獲取件煙條碼信息并寫入托盤RFID標簽，叉車將托盤放入相應的貨位后，通過RFID讀寫器將托盤RFID信息與貨位標簽信息進行關聯。倉儲管理系統通過RFID閱讀器讀取庫內貨位的標簽信息，以獲取庫內目前的卷煙信息。需要庫內移位時，倉儲管理系統生成貨位調整指令，叉車司機通過RFID讀寫器更新貨位標簽信息，將托盤運送至目的貨位后，修改新的貨位信息。在倉庫內分區域安裝溫度、濕度、紅外、煙感等傳感器和攝像器，實時監測倉庫內的各種狀態。出庫管理中，倉儲管理系統將出庫指令發送至叉車終端，叉車司機根據指令找到相應的貨位和托盤取出貨物，同時利用RFID讀寫器更改貨位的標簽信息。

{2}智慧分揀。分揀主要體現在備貨管理、分揀管理、碼垛管理、包煙留檔、暫存管理五個環節。在備貨區安裝大功率RFID閱讀器，實時獲取備貨區貨物的貨物信息。在分揀區域墻體增設顯示大屏，集中展示分揀作業區域的分揀量、分揀效率、分揀進度等分揀作業相關數據，提高管理的便捷性和規范性，提升整體管理水平。集貨管理主要是建立線路和籠車的對應關系，提高分揀準確率和效率，提升管理水平，也為發貨管理和中轉站管理做好支持。暫存區數字化管理，將暫存區合理劃分儲位，分配分揀線對應的儲位編號，并且在發貨暫存區的儲位LED顯示屏上及時顯示提示信息，協助推籠車人員快速完成發貨暫存，提高效率。

{3}智慧配送。發貨管理主要是配送人員根據調度管理系統查詢線路對應的發貨口和籠車位，及時快速找到籠車，核實卷煙包數和數量，按照順序裝車，并要求發貨管理員確認，發貨管理員掃描籠車，雙方完成卷煙交接。在途管理主要利用手持PDA實現對卷煙在途配送過程的跟蹤和監控，實現數字簽收，并且實時掌握配送進度，集成GPS定位，實現配送管理的物聯網信息化水平的提升，利用3G錄像機實現送貨司機作業實時監控，煙包存放實時監控。訂單追蹤通過建立物聯網對于卷煙流通的感知，實現對卷煙流通過程的追蹤和管理。中轉站管理通過掌握中轉站的貨物交接、卸貨進度、倉儲視頻、發貨管理、配送在途等信息，加強中轉站的配送管理水平。

2.3.2 物聯網管控平臺管理層功能需求

通過建立卷煙物流綜合管理平臺來實現對物流管理層的全面信息化，將物流的績效、服務評價、成本、資源集成在一個平臺上，實現全面、綜合、可量化的信息化管理，物流綜合管理平臺如圖5所示。

物流績效管理模塊主要采用科學的管理方式和標準，通過整理、整頓、清掃、清潔、安全、節約、效率、服務、學習、素養等方法對物流配送中心現場各要素，使其處于良好的結合狀態，達到優質、高效、低耗、均衡、安全、文明倉儲分揀配送和提高服務水平的目的；物流服務評價管理模塊包括服務規范管理和服務質量評價；服務規范管理為配送中心提供對物流配送中心服務規范的平臺，服務質量評價可實現對國家要求的服務質量相關指標的錄入、審核、統計、分析功能；物流資源管理模塊包括設備管理、設施管理、人員管理、材料物資管理四部分；物流安防集成模塊利用物聯網技術實現與安防系統建立信息化對接，實現管理層對物流安防的管理監督，完成建設物流中心設備的能耗管理、安全監控人員狀態管理等。

2.3.3 物聯網管控平臺決策層功能需求

物聯網管控平臺決策層包括物流流程監控、物流作業監控、成本績效監控、物流標準監控以及物流運行分析，物流物聯網監控調度平臺如圖6所示。

物流流程監控包括流程監控顯示、流程預警設定以及流程接口配置三部分，流程監控顯示采用圖形可視化界面實現流程進度信息，并根據設定流程目標進行監控，并實時報警，顯示滯后進度；物流作業監控在三維界面上實現整個作業監控，點擊某個環節時，進入環節監控，實現對視頻信息、成本績效信息、實時作業信息進行集成，為管理者提供全面的信息支撐，以便做出更準確的判斷；成本績效監控用于實現對成本、績效、服務質量的統計分析，為領導提供第一手成本績效信息，主要包括物流成本監控、物流指標監控和物流績效監控三部分；物流標準監控。通過總結設定重點環節運行標準，實現對運行效率、物流成本、物流資源、物流安全、物流服務五個緯度進行標準指標的設定；物流運行分析通過對物流信息的智能分析自動生成物流運行分析報告。

3 性能分析

物聯網技術的引入，卷煙物流管理可以有效地解決物流過程中信息斷層問題，從而使得系統具有成本控制最優化、全程管理可視化、需求反應敏捷化、庫存水平最小化、管理模式智慧化的特點。通過融入智能物流領域內相關技術，包括RFID技術，自動識別技術、GPS技術、無線傳感網技術、GIS技術等，在感知層、網絡層和應用層初步實現具有物聯網特征的全面感知、全程控制的卷煙物流信息化建設新模式，使得卷煙物流管理實現物流作業可視化、智能化、自動化、精細化，推動物流管理上水平。與傳統的卷煙物流管理比較具有以下優點：

①建立了卷煙物流作業全流程的綜合信息平臺。利用智能物流技術實時動態地管理物流信息，可有效消除信息孤立和不對稱現象，高效地完成各種具體業務操作，提升了卷煙物流管理的精細化水平。

②實現了實物流與信息流的一致性關聯，有利于物流作業的統一調度和統一指揮。在整個卷煙物流過程中，包括入庫、倉儲管理、出庫，通過物聯網技術可追蹤物流實物的流轉，使實物流與信息流始終保持一致性，有效降低了實物流轉過程中的差錯。

③延伸了物流管理的范圍。物聯網技術可使卷煙物流中倉儲管理進一步具體到托盤、件煙，提高卷煙出入庫的識別率，提高卷煙倉儲服務質量，入庫準確率、出庫準確率，可有效提高作業效率。

④實現了在途管理的監控。通過GPS定位系統與GIS系統的利用，結合GPRS通信網絡，可實時地監控配送車輛。

4 結 語

物聯網技術的發展極大地推動了智能物流領域的發展，卷煙物流行業明確提出建設物聯網的目標。本文圍繞煙草精益物流管理體系構建的總體目標，結合當前先進的信息化技術和物聯網技術，以卷煙物流作為切入點，充分利用行業現有信息系統，以物聯網數據標準化建設為核心，研究卷煙物流物聯網建設的核心技術框架以及關鍵技術，實現了物流整個過程的信息感知、實時監控，并利用精益物流管理理念和PDCA企業質量控制方法，將物流管理與物流技術融合，最終實現對卷煙物流業務的“全面感知、互聯互通、智能分析”。

參考文獻：

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[2] 于山山，王斯鋒.基于物聯網的智能物流系統分析與設計[J].軟件，2012，（5）：6-8.

[3] 金澗.煙草物聯網的應用模式與技術瓶頸[J].物流技術與應用，2011，（2）：60-63.

[4] 石亞萍.基于物聯網的智慧物流[J].物流技術，2011，（17）：44-45，

智慧物流總結范文第5篇

關鍵詞：物聯網；智能物流；物流業

中圖分類號：F713.365.1 文獻標識碼：A

1 概 述

1.1 物聯網定義

物聯網近幾年來受到國家及相關行業的高度重視，物聯網將是新一代信息技術的重要組成部分之一。其英文名稱是“The internet of things”，中文翻譯是“物聯網就是物物相連的互聯網”，這有兩層意思：

第一，物聯網的基礎與核心仍然是互聯網，其是在互聯網基礎上的擴展和延伸的網絡；

第二，其用戶端擴展和延伸到了任何物品與物品之間，進行信息通信和交換。因此，物聯網的定義是通過全球定位系統、紅外感應器、激光掃描器、射頻識別（RFID）等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網相連接，進行信息通信和交換，以實現對物品的定位、跟蹤、智能化識別、監控和管理的一種網絡。

1.2 物流業定義

物流業是指物品從供應地向接收地的物理性實體流動過程，物品將發生時間或空間的移動。物流業是將運輸、儲存、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能根據實際需要實施有機結合的活動的集合。物流業是物流資源產業化而形成的一種復合型或聚合型產業，物流資源有運輸、倉儲、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送、信息平臺等，其中運輸又包括鐵路、公路、水運、航空、管道等。這些資源產業化就形成了運輸業、倉儲業、裝卸業、包裝業、加工配送業、物流信息業等。這些資源分散在多個領域，包括制造業、農業、流通業等。把產業化的物流資源加以整合，就形成了一種新的物流服務業。這是一種復合型產業，也可以叫聚合型產業，因為所有產業的物流資源不是簡單的疊加，而是通過優化整合，可以起到1+1>2的功效。

1.3 物聯網推動物流業變革

1.3.1 物聯網讓我們開拓思路，主動面對未來

將物聯網技術應用于物流業將進一步開闊相關政府部門、物流企業及其從業人員的思路與視野，提高他們的認識，將能讓物流業全面主動地提升物流業信息化、自動化與智能化水平，并借助于新的RFID等技術，全面開創物流業智能物流的新時代，讓物流業可以通過信息化提高效率、降低成本和更好地參與國內與國際競爭。

1.3.2 物聯網技術能更好地改善物流業的管理水平

物聯網技術的良好使用，將促進物流業的信息化，提高物流配送的智能化，并將帶來供應鏈節點的變革，使物流業可以實現實時化與透明化管理，實現重要物品的可跟蹤與追溯管理。隨著物聯網技術被充分的利用，并在物流業中得到廣泛的推廣與應用，相信一個智能物流的美好時代將會很快實現和到來。

2 物聯網在物流業中的應用與研究現狀

2.1 物聯網在物流業中的應用現狀

物流業是最早利用物聯網的行業之一，目前很多物流系統采用了RFID自動識別、衛星定位、認址、紅外、自動識別、激光、無線、編碼、傳感等高新技術，已經具備了初步智能化、信息化、可視化、網絡化、柔性化、集成化、敏捷化等先進技術特征。

以上這些具體的信息化技術就是目前我國物聯網在物流業應用的主要表現。總的來說，在我國目前物流業應用物聯網技術相對成熟的領域主要體現在以下四個方面：

2.1.1 通過智能可追溯網絡系統對產品狀況進行實時掌控

目前，在我國的一些行業，如物流、煙草、醫藥等行業，正在使用產品追溯體系來實時掌控產品的具體狀況，可以實現對貨物的實時追蹤、查詢、信息采集、識別與管理等，目前這些行業里有較多的成功實例。

2.1.2 可視化智能管理網絡系統對物流活動過程進行管理

基于GPS技術、傳感技術、RFID自動識別技術等各種技術來對物流過程管理，逐步實現可視化、智能化管理，將可以實現在物流過程中對車輛進行定位、線路規劃、在線調度、運輸物品監控保護與配送等的高效管理。目前這些具體的技術在物流業中已得到了充分使用。

2.1.3 企業物流配送中心智能化管理

通過應用物聯網技術建立的自動化、信息化物流配送中心已經可以實現智能化管理，可以對物流、商流、資金流、信息流等進行全面協同管理。目前國內的一些物流配送中心結合物聯網技術進行建設，已經基本實現了自動化、信息化管理，例如，這些物流中心可以通過利用計算機控制堆垛機自動完成出入庫管理，實現無人搬運車搬運物料，并可以借助機器人碼垛，開展自動分揀等業務，因此，企業物流配送中心智能化管理將可以逐步實現現場無人化作業。

2.1.4 通過應用物聯網技術實現智慧供應鏈

在全球一體化的今天企業之間的競爭日益激烈，企業將面對著越來越多的個性化訂單，如果沒有良好的供應鏈整合管理，將會讓企業的成本顯著增加，會使企業處于競爭的不利境地，因此，供應鏈的合理整合與控制變得越來越重要。為了避免牛鞭效應的發生，需要對客戶的需求做出正確預測，只有通過智慧供應鏈才能做得更好，這也推動著物聯網成為企業智慧供應鏈的重要組成部分。

2.2 物聯網在物流業中的研究現狀

2.2.1 國內研究概況，主要集中在以下幾個方面：

（1）關于如何運用物聯網技術改善物流信息管理的研究

例如，西安工業大學荊心博士（2010）的《基于物聯網的物流信息系統體系結構研究》，該文指出了目前以物聯網技術為基礎的物流信息系統存在著一些不足，然后具體分析并總結了以物聯網技術為基礎的物流系統的設計必須以智能為基礎和核心。側重研究和使用智能搜索、智能控制、完成海量數據存儲、云計算等功能，使得物聯網技術得到充分的利用，最終滿足物流信息系統資源配置最大化的需求。

（2）物聯網在各行業物流中的運用研究

例如，中國海洋大學經濟學院徐亞鵬（2010）的《物聯網在煙草商業物流的應用研究》，該文對物聯網的快速發展將給中國煙草行業商業物流帶來深遠影響和深刻變化進行了研究，分析了物聯網的一些關鍵技術和基本的工作原理，對物聯網技術在煙草商業物流領域的具體應用進行了展望。

（3）物聯網在具體物流環節的運用研究

例如，北京財貿職業學院武曉釗副教授（2011）的《物聯網技術在倉儲物流領域應用分析與展望》，該文對倉儲這一物流環節目前應用物聯網技術的一些具體內容進行了研究，主要有智能信息管理技術、智能機器人堆碼垛技術、自動控制技術、數據挖掘技術、移動計算技術等。未來，隨著物聯網技術在物流倉儲環節應用的不斷深入，射頻識別技術在倉儲業的應用將得到快速發展，感知技術集成應用將成為倉儲的潮流，無人搬運車與智能機器人將融入倉儲物聯網，無線網絡與通信技術將得到應用，倉儲環節的物聯網應用將出現互通互聯的大趨勢。

2.2.2 國外研究概況，主要分成以下幾類：

（1）從技術角度進行研究

研究如何讓物流管理利用物聯網的一些具體技術。例如，JITR、RFID自動識別技術及MES的基本方法與先進管理理念，通過車間生產物流信息的實時反饋進行物流數據分析和監控，加強車間物流控制，實現生產節拍、物流、信息流的同步，以提高企業生產效率和降低企業物流管理成本。

（2）從產業方面進行研究

例如，TI、INTEL等美國集成電路廠商目前都在物聯網領域加大研究力度，在RFID領域投入巨資進行芯片開發。Symbol等己經研發出同時可以閱讀條形碼和RFID的掃描器。IBM、Microsoft和HP等公司也在積極開發相應的軟件及系統來支持RFID的應用。歐洲的Philips、STMicroelectronics在積極開發廉價RFID芯片；Cheekpoint在開發支持多系統的RFID識別系統；諾基亞在開發能夠基于RFID的移動電話購物系統；SAP則在積極開發支持RFID的企業應用管理軟件。

（3）將物聯網與物流業的物流跟蹤管理系統進行結合研究

例如，將物聯網的技術：RFID自動識別技術、移動技術、中間件技術以及JIT、MES的先進管理理念與基本方法應用到物流業的物流跟蹤管理系統中。

3 充分利用物聯網對物流業發展的有利因素

3.1 利用物聯網能提高物流的智能化和信息化水平

智能化和信息化是目前物流業發展的必然趨勢。它已經不僅僅是對物流的基本環節與基本職能的管理問題，而且還可以將相關物品的信息等特定數據存儲到數據庫中，并且可以根據物品所面對的相關物流環節與環境的具體情況進行正確的分析，并做出智能化的分析、建議與決策。

3.2 物流業利用物聯網將能提高物流活動的一體化程度

物聯網能幫助進行物流功能的整合，可以有效提升流系統的整體效率，通過利用物聯網技術實現物流服務一體化主要指物流活動過程的整體化和系統化管理，它是通過利用物聯網來實現智能物流管理，將物流活動過程中的運輸、存儲、裝卸搬運、流通加工、配送、信息管理等環節進行良好管理，使之集合成物流活動一體化系統，以便物流業高效率地向客戶提供滿意的物流服務。

3.3 利用物聯網技術能降低物流成本和提高物流效率

為了更好地面對國內外物流業的劇烈競爭，為了贏得客戶，贏得競爭優勢，現代物流管理都希望可以在降低成本的同時保持或提高物流服務水平，而將物聯網與物流業的良好結合與應用正好可以實現這一點，今天物流業應用物聯網技術能使相關的信息采集變得更加快捷與高效，促使物流效率得到提高，并進一步降低物流服務成本。

例如，物流業可以采用RFID自動識別技術，在集裝箱等集裝單元器具上使用相同類型的電子標簽，這樣在對集裝單元器具進行裝卸搬運時就可以通過信息采集快速收集跟貨物有關的信息，從而達到提高效率，節約物品的裝卸搬運時間，并且可以實時掌握貨物在流通過程中的具置變化，提高企業運營效率，減少相關物流環節成本，最終使得物流業的整體利潤率得到提高。

3.4 利用物聯網使得供應鏈各環節整合更加緊密

企業通過物聯網技術實施智能化的現代信息管理系統，實現了企業內部各環節的信息資源整合，并且在此基礎上進一步發展，實現了相關企業在原材料、物資供應、產品生產、貨物流通、市場需求等環節上的協同，對原材料、在制品、產成品在供應鏈各環節的庫存數量進行較為準確的控制，以緩解供需中的不確定性，從而可以避免需求被不斷放大，有效地控制住了牛鞭效應的發生，使得企業的庫存減少，流動資金得以增加。

物流業對物聯網的良好運用使得供應鏈各環節整合更加緊密與高效，提高了物流企業的物流服務質量，讓相關客戶的滿意度得到較大程度的提升，進而避免了客戶的流失，保證了客戶的穩定性與連續性。

4 物流業在利用物聯網技術的過程中應該注意的問題

物流業利用物聯網發展智能物流有許多優勢，但是目前物聯網技術在我國處還于發展的初期階段，還沒有形成較為統一的行業標準，因此，國內相關物流企業在利用物聯網技術時還將存在一些困難與問題，需要根據自身實際情況來進行結合使用。

4.1 物流業采用物聯網發展智能物流資金需求量較大

在物聯網技術成為相關行業，特別是物流業的通用技術之前，在該技術的使用前期需要投入大量的資源，目前物流業的整體利潤相對來說還比較低，因此，對資金的依賴成為了物聯網技術在物流業中普及的重要障礙之一，不管是采用RFID技術，還是GPS技術等，這些都將會增加相關企業的資金等資源的投入，也將增加企業的初期成本壓力，因此，中小型物流企業要是沒有急切的技術升級要求，一般不會主動地投入大量的資金、人力與物力資源來發展物流業的物聯網技術。

4.2 物聯網技術的可靠性與安全性限制智能物流發展

首先，是數據在傳輸過程中的讀取可靠性，因為今天相關的物聯網識別技術還沒有達到一個完全成熟的程度，企業在對相關數據的讀取過程還可能受到相關環境等因素的限制。

其次，是數據本身還存在著信息安全的問題，因為物聯網的識別技術在讀取相關數據時需要經過網絡，特別是互聯網的傳輸，而互聯網本身就存在著信息傳輸等安全，這也使得物流業在利用物聯網發展智能物流時存在一定的網絡風險。

雖然物流業在采用物聯網技術發展智能物流過程中還存在著一些困難，但是隨著相關技術的成熟，特別是國家政策的大力支持，物聯網在我國物流業的發展前景將會是十分光明的，同時，相關行業及管理人員等在面對物聯網熱潮時，也要時刻保持冷靜的頭腦，不要不顧企業實際情況而去跟風，應該注意切忌浮躁心態，盡快制定統一標準等。

5 當前可以利用物聯網發展物流業的重點領域

5.1 物流業智能運輸管理子系統

將物聯網技術綜合運用于物流業運輸管理環節，通過物聯網技術建立起一個適合企業需求的智能運輸管理子系統，該系統包括了企業車輛調度管理和車輛控制等方面。

5.2 基于RFID自動識別技術的智能倉儲管理子系統

通過RFID自動識別技術將符合行業要求的標簽附著在需要被識別貨物的表面、外包裝物或貨物的內部，當被識別的貨物進入到RFID自動識別可控制距離內時，RFID讀寫器將自動且無需接觸地對貨物進行讀寫。該子系統包含貨物自動入庫、貨物自動盤庫、貨物自動出庫和貨物自動周轉等環節。

5.3 物流業智能配送管理子系統

物流企業智能配送管理子系統以GPS與GIS等通信技術為基礎，主要為物流業物流配送提供高效服務。該子系統包括車輛實時監控、動態調度、配送貨物查詢、物流企業與外包方的通訊、車輛配送路徑優化等。

5.4 物流業智能包裝管理子系統

智能包裝管理子系統是以RFID自動識別技術、人工智能技術和現代材料科學等技術為基礎，通過增加物品的實時信息以便各方對物流過程的追蹤管理，提高貨物的包裝效率，特別是運輸包裝的效率。

5.5 基于RFID自動識別技術的物流安全管理子系統

通過利用RFID自動識別等無線數據通信技術，并結合互聯網技術，實現對企業相關貨物的實時跟蹤與識別，掌控貨物狀況，從而保證對原材料采購、產品生產、庫存管理、貨物正確與快速運輸和產品銷售等全過程的時效、可靠與安全管理。

5.6 企業智能質押品監管

例如當融資企業把相關質押商品存儲到第三方物流企業的倉庫中后，并以此向銀行申請授信，物聯網技術可以使銀行等金融企業隨時對融資企業的相關質押品進行信息實時監管，從而降低銀行等金融業可能需要承受的風險。

5.7 企業智能保兌管理子系統

通過物聯網技術實現企業智能保兌，將可以隨時掌握從銀行承兌到倉單質押等各個環節的反常問題與情況，并且可以預警上游生產商回購質押貨物。

6 物聯網在物流業應用的發展趨勢

物聯網發展推動著中國物流業的快速變革。隨著物聯網理念的不斷引入，相關技術的不斷提升和相關政策的出臺與扶持，相信在不久的未來物聯網將給中國物流業帶來歷史性與革命性的變革，中國智能物流將迎來快速發展的全新時代。

我國未來通過物聯網為物流業提供的應用將主要出現以下四大發展趨勢：

6.1 主要從智能供應鏈與智能生產融合

隨著RFID自動識別技術與傳感器網絡的逐漸普及，物與物之間的互聯互通，將給企業的生產子系統、采購子系統、物流系統與銷售子系統等的智能融合打下基礎，而網絡的融合必將產生智能供應鏈與智能生產的融合，企業物流完全智能地融入企業經營之中，打造智能企業，打破傳統流程、工序等的界限。

6.2 智能物流網絡開放共享，融入社會物聯網

物聯網是聚合型的系統創新，必將帶來跨行業的應用。如產品的可追溯智能網絡就可以方便地融入社會物聯網，開放追溯信息，讓人們方便地實時查詢、追溯產品信息。今后其他的物流系統也將根據需要融入社會物聯網絡或與專業智能網絡互通，智能物流也將成為人們智慧生活的一部分。

6.3 多種物聯網技術集成應用于智能物流

目前在物流業應用較多的感知手段主要是RFID和GPS技術，今后隨著物聯網技術發展，傳感技術、藍牙技術、視頻識別技術、M2M技術等多種技術也將逐步集成應用于現代物流領域，用于現代物流作業中的各種感知與操作。如，溫度的感知用于冷鏈；侵入系統的感知用于物流安全防盜；視頻的感知用于各種控制環節與物流作業引導，等等。

6.4 物流領域物聯網創新應用模式將不斷涌現

物聯網帶來的智能物流革命遠不是我們能夠想到的以上幾種模式。群眾是真正的英雄，隨著物聯網的發展，更多的創新模式會不斷涌現，這才是未來智慧物流大發展的基礎。

目前，就有很多公司在探索物聯網在物流領域應用的新模式。如，某公司在探索給郵筒安上感知標簽，組建網絡，實現智慧管理，并把郵筒智慧網絡用于快遞領域；當當網在無錫新建的物流中心就探索物流中心與電子商務網絡融合，開發智慧物流與電子商務相結合的模式；無錫新建的糧食物流中心探索將各種感知技術與糧食倉儲配送相結合，實時了解糧食的溫度、濕度、庫存、配送等信息，打造糧食配送與質量檢測管理的智慧物流體系，等等。

7 結束語

目前，我國的物聯網應用于物流業仍處于孕育和準備階段，離大規模的應用和普及還有較大距離。但是，物流業作為物聯網技術最早涉及的領域之一，已經具備初級應用雛形，我們應該抓住機遇，提升物流業信息化水平，提高物流業的整體運行效率。在國家政策的支持以及技術不斷革新的大環境下，物流業必將迎來發展的又一個春天，將邁上更新、更高的臺階。

參考文獻：

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